AI Platform engineer

Opdrachtomschrijving

Het VWS Datalab beheert en ontwikkelt het Azure-dataplatform waarop de directies van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport hun data-initiatieven onderbrengen. Het platform is gebouwd op Microsoft Azure, met Databricks als centrale component, en ondersteunt data-analyses, rapportages en datagedreven werken binnen het departement.

VWS wil generatieve AI op een verantwoorde manier beschikbaar stellen aan de verschillende domeinen, te beginnen met codegeneratie. Databricks is het beoogde ecosysteem voor het aanbieden en ontsluiten van modellen. Ook Azure AI Foundry behoort tot de opties die worden afgewogen. Je richt binnen het Datalab de technische voorziening in waarmee domeinen large language models kunnen gebruiken voor codegeneratie.

Je maakt modellen beschikbaar via serving endpoints en ontsluit deze via API’s voor gebruik vanuit ontwikkelomgevingen en -straten. Daarnaast richt je authenticatie en autorisatie, logging, kostenbewaking en monitoring in. Je borgt dat het gebruik aantoonbaar voldoet aan BIO2, de AVG en de AI-verordening. Ook stel je richtlijnen en handreikingen op voor verantwoord gebruik en begeleid je de eerste domeinen bij de ingebruikname.

Het beoogde resultaat is een werkende, beheersbare en verantwoord ingerichte AI-voorziening voor codegeneratie binnen het VWS Datalab. Daarbij evalueer je de kwaliteit en veiligheid van gegenereerde code en werk je nauw samen met de platformarchitect, de cloudbeheerpartij en de security- en privacyfunctionarissen van VWS.

Gevraagd profiel

VWS zoekt een ervaren AI engineer die technische voorzieningen voor het gebruik van large language models kan realiseren binnen een Azure- en Databricksomgeving. Je hebt ervaring met het beschikbaar stellen van modellen via serving endpoints en API’s en met het inrichten van authenticatie, autorisatie, logging, kostenbewaking en monitoring.

Je werkt zorgvuldig en aantoonbaar compliant met BIO2, AVG en de AI-verordening. Daarnaast kun je richtlijnen voor verantwoord AI-gebruik opstellen, de kwaliteit en veiligheid van gegenereerde code evalueren en gebruikers begeleiden bij de ingebruikname. Je werkt daarbij nauw samen met architectuur, cloudbeheer, security en privacy.

Eisen

• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als AI engineer, software engineer of data engineer op Microsoft Azure
• Aantoonbare ervaring met Databricks (o.a. Unity Catalog, model serving endpoints en toegangsbeheer) en/of Microsoft Foundry (Azure AI Foundry)
• Aantoonbare ervaring met het ontsluiten van modellen via API’s
• Aantoonbare kennis van verantwoorde inzet van AI
• In bezit van minimaal één certificering: Databricks Certified Generative AI Engineer Associate; Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate (AI-200); Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102); Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ-204)
• Ervaring met Azure AI Foundry en API Management is een pré
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met werken in een agile omgeving
• Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift; klantgericht en organisatiesensitief; goed samenwerken in teamverband; kunnen inleven in gebruikers

Wensen

• Aantoonbare ervaring met het hosten en beschikbaar stellen van modellen in Databricks (model serving) en/of Azure AI Foundry; ervaring met API Management is een pré
• Aantoonbare kennis van verantwoorde inzet van AI (veilig, ethisch, transparant en rechtvaardig)

Competenties

• Analytisch denkvermogen
• Nauwkeurig kunnen werken
• Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
• Klantgerichtheid en organisatiesensitiviteit
• Goed samenwerken in teamverband
• Inlevingsvermogen in de gebruikers