Analytics Translator / AI Concultant

Opdrachtbeschrijving

Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer met diepe kennis van Generative AI en agentic AI-oplossingen om schaalbare, productieklare toepassingen te ontwerpen en te implementeren.

De kandidaat is verantwoordelijk voor het volledige traject: architectuurontwerp, data-engineering, modelontwikkeling, deployment en continu beheer binnen een Azure-cloudomgeving.

Projecten omvatten ontwikkeling en operationalisatie van LLM's en agent-based systemen die bedrijfsprocessen automatiseren en dienstverlening verbeteren.

Verantwoordelijkheden omvatten het vertalen van complexe technische vraagstukken naar toepasbare AI-oplossingen en het samenwerken met zowel technische teams als niet-technische stakeholders.

De rol vereist naleving van beveiligings-, governance- en duurzaamheidsprincipes om AI-oplossingen veilig, beheersbaar en toekomstbestendig in te voeren binnen een complexe organisatie in Assen.

Samenwerking met business- en IT-stakeholders, proactief stakeholdermanagement en het opleveren van meetbare impact staan centraal.

Vereist profiel

• Afgeronde relevante opleiding (informatica, data science, AI of vergelijkbaar) en aantoonbare werkervaring als Machine Learning Engineer of AI-consultant.
• Diepgaande ervaring met Generative AI, LLM-architecturen en agentic AI-design, inclusief prompt engineering en evaluatie van modelgedrag.
• Sterke Azure-vaardigheden: Azure ML, AKS, Databricks, Azure Data Factory, storage en CI/CD voor modeldeployment en monitoring.
• Ervaring met data-engineering (ETL/ELT), feature engineering, MLOps-best practices, modelops en realtime/near-realtime deployment.
• Bekend met beveiliging, privacy (o.a. AVG), governance en ethische AI-principes; kan risico’s identificeren en mitigeren.
• Uitstekende communicatievaardigheden: kan complexe technische concepten duidelijk maken voor niet-technische stakeholders en requirements vertalen naar realiseerbare oplossingen.
• Analytisch, pragmatisch en resultaatgericht; ervaring met werken in cross-functionele teams en het opleveren van meetbare businesswaarde.
• Woonachtig of bereid te werken in de regio Assen; ervaring met publieke of complexe organisaties is een pré.

Eisen

• Minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van Python-applicaties voor Machine Learning- en AI-oplossingen, aantoonbaar in cv (opdrachtgevers, technieken, werkzaamheden, periode).
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met LLM-gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen, aantoonbaar in cv (technieken, werkzaamheden, periode).
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met agentic AI- of multi-agent-oplossingen (bijv. CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbaar), aantoonbaar in cv (frameworks, werkzaamheden, periode).
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met AI-oplossingen binnen Microsoft Azure (o.a. Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare diensten), aantoonbaar in cv (Azure-diensten, werkzaamheden, periode).
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's met o.a. Docker, Kubernetes, FastAPI en CI/CD-pipelines, aantoonbaar in cv (technieken, werkzaamheden, periode).

Wensen

• Analytisch vermogen – Doorgrondt complexe technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste AI-oplossingen.
• Probleemoplossend vermogen – Ontwikkelt innovatieve en schaalbare oplossingen voor complexe AI- en datavraagstukken.
• Samenwerkingsgerichtheid – Werkt effectief samen binnen multidisciplinaire Agile-teams en met diverse stakeholders.
• Resultaatgerichtheid – Levert kwalitatief hoogwaardige AI-oplossingen op die gereed zijn voor productie en aansluiten bij de organisatiedoelstellingen.
• Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, AI Act, Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
• Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI-implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile werken binnen (overheids)organisaties.
• Afgeronde WO-masteropleiding in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science of Informatica.
• Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, Machine Learning, DevOps of Generative AI.

Competenties

• Analytisch vermogen.
• Probleemoplossend vermogen.
• Samenwerkingsgerichtheid.
• Resultaatgerichtheid.