Opdrachtbeschrijving
Wij zoeken een ervaren Analytics Translator / AI Consultant die business, data en technologie effectief met elkaar verbindt bij de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen.
De opdracht omvat begeleiding van AI-initiatieven vanaf requirementsanalyse en use-caseontwikkeling tot Proof of Concept (PoC), implementatie, adoptie en governance.
De consultant vertaalt complexe businessvraagstukken naar concrete AI-oplossingen met aantoonbare businesswaarde en meetbare resultaten voor dienstverlening en besluitvorming.
Advies en borging rond Responsible AI, privacy, compliance en AI-governance binnen een complexe overheidsomgeving zijn integraal onderdeel van de opdracht.
Ervaring met Generative AI en het werken binnen grote organisaties en de (rijks)overheid is essentieel; samenwerken met diverse stakeholders en zorgvuldige implementatie staan centraal.
De opdracht vindt plaats binnen Dienst ICT Uitvoering in Assen en richt zich op het opschalen van verantwoorde AI-toepassingen voor betere bedrijfsvoering en dienstverlening.
Vereist profiel
- Aantoonbare ervaring als Analytics Translator of AI-consultant, bij voorkeur binnen grote organisaties of de (rijks)overheid.
- Diepgaande kennis van AI-projectlevenscyclus: use-caseidentificatie, data- en modelvalidatie, PoC-opbouw, implementatie en adoptiestrategieën.
- Praktische ervaring met Generative AI-toepassingen en relevante tooling, inclusief risico- en impactanalyse van dergelijke modellen.
- Kennis en ervaring met Responsible AI, privacywetgeving (AVG), compliance en het opzetten van AI-governance frameworks.
- Sterke stakeholdermanagement- en communicatieve vaardigheden: vertalen van technische complexiteit naar concrete businesswaarde voor niet-technische stakeholders.
- Ervaring met multidisciplinaire samenwerking (data-engineers, ML-engineers, privacy officers, juristen en business owners) en change management.
- Analytisch denkvermogen, resultaatgerichtheid en het vermogen om beslissingen te onderbouwen met data en business case-argumenten.
- Beschikbaarheid om op locatie in Assen te werken en binnen de (rijks)overheid vertrouwd om te gaan met complexe organisatorische en beleidsmatige kaders.
- Bij voorkeur een relevante hbo-/wo-opleiding en uitstekende beheersing van Nederlands in woord en geschrift.
Eisen
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Analytics Translator, AI Consultant of vergelijkbare rol in AI- of dataprojecten met duidelijke vermelding van opdrachtgever(s), rol, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met het begeleiden van Generative AI- of Agentic AI-initiatieven van idee/use case tot PoC en/of implementatie met vermelding van werkzaamheden, resultaten en periode (maand/jaar).
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met AI-governance, Responsible AI en/of privacy- en compliancevraagstukken binnen overheidsorganisatie of publieke instelling, met opdrachtgever(s), werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het vertalen van complexe businessvraagstukken naar functionele requirements, user stories en/of acceptatiecriteria voor technische ontwikkelteams met vermelding van werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Agile-methodieken (Scrum, SAFe en/of Kanban) binnen AI-, data- of softwareontwikkelprojecten met vermelding van toegepaste methodiek, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- Aantoonbare werkervaring binnen minimaal één overheidsorganisatie (Rijk, provincie, gemeente of uitvoeringsorganisatie) in een AI-, data- of digitaliseringsproject.
Wensen
- Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, AI Act, Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
- Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI-implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile werken binnen (overheids)organisaties.
- Afgeronde WO-masteropleiding in Artificial Intelligence, Data Science, Information Management of Informatica.
Competenties
- Analytisch vermogen – Doorgronden van complexe vraagstukken en vertalen naar concrete AI-oplossingen en requirements.
- Stakeholdermanagement – Verbinden van business, IT en management en uiteenlopende belangen effectief samenbrengen.
- Organisatiesensitiviteit – Effectief bewegen binnen complexe (overheids)organisaties en rekening houden met bestuurlijke verhoudingen.
- Resultaatgerichtheid – Doelgericht werken naar concrete resultaten en sturen op tijdige oplevering en succesvolle implementatie van AI-oplossingen.