Analytics Translator / AI Consultant

Opdrachtomschrijving

Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer met diepgaande ervaring in Generative AI en agentic AI-oplossingen.

De focus ligt op het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van schaalbare, productieklare AI-toepassingen binnen een Azure-cloudomgeving.

Verantwoordelijkheden omvatten end-to-end taken: architectuur, data engineering, modelontwikkeling, deployment en beheer.

De kandidaat vertaalt complexe technische vraagstukken naar praktische AI-oplossingen en werkt nauw samen met zowel technische als niet-technische stakeholders.

Succesvolle realisatie vereist aandacht voor veiligheid, beheersbaarheid en duurzaamheid van AI-implementaties in een complexe organisatie.

Opdrachtlocatie: Assen (Drenthe) — rol: ICT Uitvoering, Analytics Translator / AI Consultant (Technology).

Vereist profiel

• Niet geschikt voor ZZP’ers (wet DBA).
• Minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met ontwikkelen van Python-applicaties voor ML/AI (cv moet opdrachtgever, technieken, werkzaamheden en periode vermelden).
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen (inclusief gebruikte technieken en periodes).
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met ontwerpen en implementeren van agentic of multi-agent oplossingen (bijv. CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbaar).
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met AI-implementaties binnen Microsoft Azure (Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare diensten).
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's (Docker, Kubernetes, FastAPI, CI/CD; inclusief gebruikte technieken en periodes).

Wensen en aanvullende competenties

• Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance en regelgeving (o.a. AI Act).
• Ervaring met stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile-werkwijzen.
• Ervaring met moderne data-, AI- en BI-platformen en implementaties van Generative AI in productie.
• Afgeronde WO-master (AI, Machine Learning, Data Science, Informatica) en/of relevante certificeringen (Microsoft Azure, ML, DevOps, Generative AI) is een pré.
• Competenties: sterk analytisch vermogen, probleemoplossend, samenwerkingsgericht en resultaatgericht; kan technische complexiteit vertalen naar praktische oplossingen.

Aanvullende informatie voor leveranciers

Bij plaatsing van een professional vragen wij gegevens conform Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid (WKA). Risico’s worden afgedekt via een G-rekening of, bij afwezigheid daarvan en met bewijs van de Belastingdienst, een kwartaal accountantsverklaring (kostendekking door leverancier).

Eisen

• Opdracht is niet geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
• Kennis, Opleiding/Certificaten De kandidaat heeft minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van Python- applicaties voor Machine Learning- en AI-oplossingen. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief opdrachtgever(s), gebruikte technieken, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM- gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de toegepaste technieken, uitgevoerde werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en implementeren van agentic AI- of multi-agent-oplossingen, bijvoorbeeld met frameworks zoals CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbare technologieën. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte frameworks, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen binnen een Microsoft Azure-cloudomgeving, waaronder Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare Azure-diensten. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte Azure-diensten, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's, waarbij gebruik is gemaakt van technologieën zoals Docker, Kubernetes, FastAPI en CI/CD-pipelines. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte technieken, werkzaamheden en periode (maand/jaar)

Wensen

• Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, AI Act,
• Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
• Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI
• implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement,
• requirementsanalyse en Agile werken.
• Afgeronde WO-masteropleiding in Artificial Intelligence,
• Machine Learning, Data Science, Informatica.
• Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, Machine
• Learning, DevOps of Generative AI.

Competenties

• Analytisch vermogen - Doorgrondt complexe technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste AI-oplossingen.
• Probleemoplossend vermogen - Ontwikkelt innovatieve en schaalbare oplossingen voor complexe AI- en datavraagstukken.
• Samenwerkingsgerichtheid - Werkt effectief samen binnen multidisciplinaire Agile-teams en met diverse stakeholders.
• Resultaatgerichtheid - Levert kwalitatief hoogwaardige AI- oplossingen op die gereed zijn