Business Analist C

Opdrachtomschrijving

Voor Rabobank in Utrecht werk je als Technical Business Analyst binnen Enterprise Technology aan enterprise-oplossingen voor agentic AI in de financiële dienstverlening. Je vormt de verbinding tussen bedrijfsdoelstellingen en technische realisatie. Je brengt behoeften in kaart, vertaalt deze naar duidelijke en toetsbare requirements en zorgt dat bedrijfsmatige, technische, operationele en risicogerelateerde aspecten vanaf de verkenning tot en met de implementatie worden meegenomen.

Je werkt aan AI-usecases waarin agenten samenwerken met bedrijfssystemen, API’s, databronnen, tools en bedrijfsprocessen. Daarbij maak je onder meer inzichtelijk welke mogelijkheden en beperkingen agenten hebben en hoe gebruikers, systemen en technische capaciteiten samenkomen in user journeys en procesflows. Je betrekt business stakeholders, productteams, architecten, engineers, securityspecialisten en platformteams bij de uitwerking.

De opdracht vraagt nadrukkelijk aandacht voor identity en access, waaronder authenticatie, autorisatie, RBAC, SSO en federatie, en voor security, privacy, compliance, audit, logging, gegevensbescherming en secretsmanagement. Ook beoordeel je afhankelijkheden, aannames, beperkingen, risico’s en operationele gevolgen. Je ondersteunt gesprekken over containerized applicaties, Kubernetes, schaalbaarheid, beschikbaarheid, configuratie en deployment.

Het beoogde resultaat is dat bedrijfsdoelen zijn vertaald naar implementeerbare en herleidbare requirements, agentmogelijkheden en -beperkingen duidelijk zijn, toegangs- en beveiligingsmaatregelen expliciet zijn vastgelegd en niet-functionele verwachtingen meetbaar zijn. Zo kunnen deliveryteams met minder onduidelijkheden, hiaten en verrassingen in de realisatie aan de slag.

Gevraagd profiel

Je bent een ervaren Business Analyst, Technical Business Analyst of vergelijkbare professional die gewend is te werken aan complexe enterprise-technologie. Je beweegt gemakkelijk tussen business en techniek en kunt technische concepten begrijpelijk uitleggen aan businessstakeholders en bedrijfsdoelen vertalen naar informatie waarmee engineeringteams kunnen werken. Je hebt ervaring met requirements engineering, user journey mapping en het formuleren van functionele en meetbare niet-functionele acceptatiecriteria, bijvoorbeeld rond security, performance, beschikbaarheid, schaalbaarheid en compliance.

Je werkt gestructureerd en kritisch, maakt aannames en risico’s zichtbaar en weet wanneer je architectuur-, security-, risk-, compliance- of platformexpertise moet betrekken. Ervaring met AI, cloudplatforms, API’s, IAM, security of containerized omgevingen past goed bij deze opdracht; ervaring in banking, financiële dienstverlening of een andere sterk gereguleerde omgeving is een voordeel. De voertaal van de opdracht is Engels.

Eisen

• Language : English mandatory
• Strong requirements engineering and user journey mapping skills, including functional and non-functional requirements covering security, performance, availability, scalability, and compliance, expressed as measurable acceptance criteria
• Demonstrable experience as a Business Analyst, Technical Business Analyst, or similar role in complex enterprise technology delivery
• Experience working across business and technical teams in agile or hybrid delivery environments
• Proven ability to define functional requirements and measurable non-functional acceptance criteria

Wensen

• Experience with AI, cloud platforms, APIs, IAM, security, or containerized environments is strongly preferred
• Experience in banking, financial services, or another highly regulated environment is advantageous

Competenties

• Elicit, analyse, challenge, and document business, functional, and non-functional requirements for agentic AI use cases
• Translate business outcomes into agent capabilities, constraints, user journeys, process flows, and measurable acceptance criteria
• Facilitate discussions across business stakeholders, product teams, architects, engineers, security specialists, and platform teams
• Assess how AI agents will interact with enterprise systems, APIs, data sources, tools, and business processes
• Capture and validate authentication, authorization, identity, RBAC, SSO, federation, and service-access requirements
• Identify security, privacy, compliance, audit, logging, data-protection, and secrets-management implications early in solution design
• Evaluate dependencies, assumptions, constraints, gaps, risks, and operational impacts, maintaining end-to-end requirements traceability
• Support architectural and delivery discussions concerning containerized applications, Kubernetes, scalability, availability, configuration, and deployment
• Conceptual understanding of traditional AI, Generative AI, copilots, chatbots, AI agents, agent runtimes and orchestration, tool calling, memory and context management, planning and reasoning, multi-agent systems, and human-in-the loop patterns
• Solid understanding of authentication versus authorization, identity management, user and service identities, managed and application identities, external or federated identities, RBAC, group-based authorization, SSO, and federation
• High-level understanding of containerization, differences between containers and virtual machines, images, registries, runtime environments, orchestration, and Kubernetes capabilities such as deployments, scaling, high availability, service discovery, configuration, and secrets
• Awareness of security-by-design, secure handling of sensitive and confidential data, IAM, data protection, secrets management, network security, audit and logging, common security anti-patterns, and financial-services regulatory expectations
• Convert complex business objectives into structured, actionable, and testable requirements
• Create clear user journeys and process flows linking people, systems, data, and technical capabilities
• Communicate technical concepts in business language and business intent in terms useful to engineering teams
• Apply critical thinking to challenge ambiguity, surface hidden assumptions, and resolve conflicting requirements
• Maintain traceability from business need through requirements, acceptance criteria, delivery, and validation
• Recognize when specialist input is required and engage architecture, security, risk, compliance, and platform stakeholders proactively
• Strong facilitation, stakeholder management, written communication, analytical, and problem-solving skills