Data Analist
Belastingdienst
Samenvatting opdracht
Het uurtarief voor deze aanvraag is maximaal € 95,64 en minimaal € 88,28.
Als Data Analist ontwerp, ontwikkel en beheer je data-oplossingen binnen het CRM-platform met inzet van Microsoft Fabric of vergelijkbare clouddata-platformen.
Je realiseert betrouwbare en schaalbare data pipelines, ETL/ELT-processen en datamodellen zodat data beschikbaar komt voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen.
Je gebruikt SQL, Python en Spark-technologieën en werkt nauw samen met businessanalisten, architecten en andere stakeholders om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen.
Je draagt zorg voor datakwaliteit, security, governance en continuïteit van de oplossingen en ondersteunt R&I bij het detecteren en bestrijden van misbruikrisico’s binnen UWV.
Vereist profiel
- Opleiding: afgeronde hbo- of wo-opleiding in informatica, data science, statistiek of vergelijkbaar.
- Ervaring: aantoonbare ervaring als data-analist of vergelijkbare rol binnen een BI/DWH-omgeving; ervaring met fraudedetectie of risicomanagement is een pré.
- Technische vaardigheden: gevorderde kennis van SQL; ervaring met Python en Spark; ervaring met Microsoft Fabric of een ander clouddata-platform (Azure data stack is herkenbaar).
- Data engineering: ervaring met het ontwerpen van ETL/ELT-processen, data pipelines en datamodellen; bekend met datakwaliteit, governance en security-principes.
- Analytische vaardigheden: sterke data-analysevaardigheden, ervaring met datavoorbereiding en het verrijken van datasets; bekwaam in het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen.
- Samenwerking & communicatie: proactief, klantgericht en communicatief vaardig; kan effectief schakelen met businessanalisten, IM/DWH-teams en externe partijen.
- Praktisch onderzoek: ervaring of bereidheid tot geprotocolleerd internetresearch en het genereren van leads op basis van data-analyses.
- Talen en beschikbaarheid: uitstekend Nederlands in woord en geschrift; beschikbaar voor werkzaamheden in Amsterdam (samenwerking met Belastingdienst en UWV-netwerk wordt verwacht).
Eisen
- Data Engineering ervaring - Ervaring als Data Engineer binnen Cloud gebaseerde data- en analyticsplatformen.
- Technische expertise - Ervaring met SQL, Python en Spark-technologieën (bij voorkeur PySpark) voor het ontwikkelen van data pipelines en gegevensverwerkingen.
- Data Integratie & Modellering - Ervaring met ETL/ELT-processen, data-integratie en datamodellering binnen data lakes, lakehouses en/of datawarehouses
- Afgeronde academische opleiding bij voorkeur op gebied van Informatica, Informatiekunde en/of Econometrie, en/of studierichting met een zware methoden & technieken component.
- Heeft een gedegen kennis van technieken van datamining (segmentatie, clustering, voorspelmodellen) en analysetools zoals SPSS (Clementine), R en Matlab en weet deze technieken te gebruiken.
- Heeft meer dan vijf jaar ervaring als data-analist.
- Heeft aantoonbare ervaring met het analyseren van marktonderzoeken en bedrijfsgegevens.
- Heeft aantoonbare ervaring met het opzetten van data-omgevingen (SQL) en data-manipulatie.