Data Analist

Functieomschrijving

Je ondersteunt selectie, waardering en vernietiging/bewaring van informatie door datasets en informatiestromen te analyseren en selectielogica te bouwen.
Je schrijft en optimaliseert SQL-queries, ontwikkelt scripts voor selectie, maakt dashboards en rapportages en voert data‑validatie en controles uit.
Je werkt nauw samen met archiefbeleid, proceseigenaren, functioneel beheerders en onderzoekers en draagt bij aan verbetering van selectiemethoden en -tools.
Binnen de afdeling Risicomanagement & Intelligence (R&I) draag je bij aan intake & registratie, databewerking & data-analyse, onderzoek en advisering rondom misbruik van uitkeringen en nalevingsrisico’s.
Je onderhoudt contacten met IM, DWH en bronleveranciers, vertaalt informatiebehoeften naar BI/DWH-termen en past wet- en regelgeving (o.a. AVG/GDPR) en organisatorisch beleid toe in je analyses.
Locatie: Amsterdam; samenwerking met externe partners zoals de Belastingdienst en ISZW is mogelijk.

Vereist profiel

• Opleiding: HBO/WO in Data Science, Informatica, Econometrie, Bedrijfskunde (data) of vergelijkbaar.
• Ervaring met SQL (complexe queries en optimalisatie), ETL-processen, en datamodellering; ervaring met scripting (Python of R) en shell/scripting is gewenst.
• Bekend met BI‑tools (bijv. Power BI, Tableau, Qlik), dashboards/rapportages en data‑analyseplatformen; ervaring met DWH en data-integratie.
• Kennis van datakwaliteit, data‑validatie en informatiebeheer; inzicht in archiefselectie en informatielevenscyclus.
• Awareness van privacyregelgeving (AVG/GDPR) en ervaring met toepassing van wet- en regelgeving in datawerkzaamheden.
• Sterke analytische vaardigheden: risicoprofilering, detectie van afwijkingen en het vertalen van analyses naar concrete onderzoeks- of beleidsadviezen.
• Goede communicatieve vaardigheden, stakeholdermanagement en het vermogen om in multidisciplinaire teams te werken.
• Nauwkeurig, proactief, resultaatgericht; ervaring in de publieke sector of met fraude-/handhavingsvraagstukken is een pré.
• Uitstekende beheersing van Nederlands en goed zakelijk Engels; woon- of reisbereidheid naar Amsterdam.

Eisen

• Technische expertise – minimaal 2jaar ervaring met Query-talen (SQL), Data-analysetools (zoals Python, R, Power BI, Excel), ETL-processen (Extract, Transform, Load) en Metadata standaarden.
• Minimaal HBO opleiding of hoger
• Aantoonbaar ervaring met data- en BI-projecten, waaronder datawarehousing, dashboarding en automatisering.
• Vertaling van wet- en regelgeving alsook technische details naar begrijpelijke taal
• MAX 100