Data Analyst C
Rabobank

Opdrachtomschrijving
Voor Rabobank in Utrecht ga je tijdelijk aan de slag als Data Analyst. Je ondersteunt de organisatie bij het vertalen van uiteenlopende en soms nog onvolledige businessvragen naar heldere requirements, analytische ontwerpen en bruikbare inzichten. Daarbij werk je samen met stakeholders om vragen te verduidelijken, verwachtingen te managen en resultaten zichtbaar te maken.
Je onderzoekt meerdere databronnen en ontwikkelt en onderhoudt zelfstandig Power BI-dashboards, rapportages, semantische modellen en DAX-measures. Ook voer je analyses en dataverkenningen uit met SQL, beoordeel je de geschiktheid van data en richt je passende validatiecontroles in. Bij problemen in data of rapportages voer je gestructureerde oorzaakanalyses uit en coördineer je de verdere oplossing en oplevering.
De opdracht loopt van zo spoedig mogelijk tot en met 31 maart 2027, met mogelijkheid tot verlenging. Je werkt hybride, waarbij maandag de kantoordag is. Naast de inhoudelijke oplevering draag je bij aan kennisdeling, herbruikbare analytische werkwijzen en de kwaliteit van oplossingen door werk van collega's te reviewen.
Gevraagd profiel
Je bent een ervaren Data Analyst die ruime praktijkervaring heeft met Power BI, DAX, Power Query en SQL. Je combineert sterke analytische en datavisualisatievaardigheden met het vermogen om onduidelijke vragen zelfstandig om te zetten in concrete analytische oplossingen. Je bent gewend een vraag van eerste verkenning tot ontwikkeling, validatie en bespreking met stakeholders te begeleiden.
Je werkt proactief, gestructureerd en samenwerkingsgericht, neemt verantwoordelijkheid voor je oplevering en kunt zelfstandig keuzes maken. Je communiceert gemakkelijk met verschillende stakeholders en spreekt vloeiend Nederlands en Engels. Ervaring met Python en/of PySpark en met Azure analytics is een pré.
Eisen
- Fluent Dutch and English is mandatory
- Extensive hands-on experience with Power BI, DAX, Power Query and SQL
- Fluent Dutch and English
Wensen
- Python and/or PySpark
- Experience with Azure analytics
Competenties
- The ideal candidate combines strong Power BI and analytical capabilities with a proactive, consultative approach
- You are comfortable with ambiguity and know how to turn incomplete business questions into clear requirements, analytical designs and actionable insights
- You can independently take a question from initial discovery through development, validation and stakeholder delivery
- Strong data visualisation and analytical skills
- Experience translating ambiguous business questions into analytical solutions
- Strong communication and stakeholder-management capabilities
- Able to work independently and take ownership of delivery
- Proactive, structured and collaborative way of working