Data Analyst

Opdrachtomschrijving

Voor Rabobank in Utrecht ga je aan de slag als Data Analyst binnen een tijdelijke externe opdracht. Je werkt hybride volgens het Rabobank @anywhere-beleid, waarbij maandag de kantoordag is. De opdracht loopt vanaf zo spoedig mogelijk tot en met 31 maart 2027, met mogelijkheid tot verlenging.

In deze rol help je stakeholders om zakelijke vraagstukken te verduidelijken en te vertalen naar heldere requirements, features, user stories, acceptatiecriteria en analytische ontwerpen. Je analyseert meerdere databronnen, beoordeelt de geschiktheid van data en zet bevindingen om in bruikbare inzichten.

Je ontwikkelt en onderhoudt zelfstandig Power BI-dashboards, rapportages, semantische modellen en DAX-measures. Daarnaast voer je analyses en data-exploratie uit met SQL, implementeer je passende validatiecontroles en onderzoek je gestructureerd de oorzaken van problemen in data en rapportages. Je maakt implementatiekeuzes, stemt de oplevering af en bewaakt risico’s, afhankelijkheden en besluiten over domeinen heen.

Het beoogde resultaat is dat stakeholders kunnen beschikken over betrouwbare rapportages en actionable insights. Je draagt daarnaast bij aan adoptie, kennisdeling, herbruikbare analytische werkwijzen en de kwaliteit van oplossingen.

Gevraagd profiel

Je bent een ervaren Data Analyst met ruime praktische ervaring met Power BI, DAX, Power Query en SQL. Je combineert sterke analytische en datavisualisatievaardigheden met het vermogen om onduidelijke businessvragen zelfstandig te vertalen naar passende analytische oplossingen. Je kunt een vraag van de eerste verkenning tot en met ontwikkeling, validatie en overdracht aan stakeholders uitvoeren.

Je werkt proactief, gestructureerd en samenwerkingsgericht, neemt eigenaarschap over je oplevering en communiceert gemakkelijk met stakeholders. Voor deze opdracht beheers je het Nederlands en Engels vloeiend. Ervaring met Python en/of PySpark en met Azure analytics is aanvullend relevant.

Eisen

• The candidate must be fluent in Dutch and English
• The candidate must have extensive hands-on experience with Power BI, DAX, Power Query and SQL
• The candidate must have strong data visualisation and analytical skills
• The candidate must have experience translating ambiguous business questions into analytical solutions
• The candidate must have strong communication and stakeholder-management capabilities
• The candidate must be able to work independently and take ownership of delivery
• The candidate must have a proactive, structured and collaborative way of working
• The candidate must be available throughout the entire duration of the assignment
• The candidate must possess a valid passport or ID card and bring it to the interview and at the start of the assignment
• The candidate may only start after successfully completing the pre-employment screening
• Candidates may not be offered via a midlance construction
• ZZP is not allowed

Wensen

• Experience with Python and/or PySpark is a nice-to-have
• Experience with Azure analytics is a nice-to-have