Data Modelleur

Beschrijving

Als Data Modelleur ontwerp, structureer en optimaliseer je de data-architectuur van de SVB zodat beleidsmedewerkers van DSV betere beslissingen kunnen nemen.

Je vertaalt complexe informatie over regelingen zoals AOW en AKW naar logische, consistente datamodellen die geschikt zijn voor analyses, rapportages en onderzoeksvragen.

Je werkt met het medallion lakehouse in Microsoft Azure Synapse: Brons (1-op-1 met historie), Zilver (relational, bron- en procesonafhankelijk met historie) en Goud (dimensioneel model voor rapportages).

Je stelt logisch en technisch datamodellen op, maakt dimensionele modellen (bijv. stermodel) en beschrijft hoe data uit bronsystemen via transformaties in het model komt.

Je werkt kort cyclisch (Agile Scrum) nauw samen met ontwikkelaars en collega’s in uiteenlopende rollen aan informatieproducten zoals analytics, dashboards en rapportages, met als doel een datagedreven SVB.

Je levert een bijdrage aan onderwerpen als naleving van nieuwe wet- en regelgeving, sturing op formatie per wet, implementatie van workforcemanagement (roosterdata) en ontsluiting van nieuwe klantapplicaties en bronsystemen.

Vereist profiel

• HBO/WO-opleiding in Informatica, Data Engineering, Bedrijfskundige Informatica of vergelijkbaar.
• Minimaal 3–5 jaar aantoonbare ervaring met data modelleren (logisch, technisch en dimensioneel/stermodel) in zakelijke omgevingen.
• Praktische ervaring met Azure Synapse en het werken met een medallion lakehouse (bron, zilver, goud) en met het beheer van historie in modellen.
• Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met ETL/ELT-processen, transformaties en het beschrijven van datastromen vanuit bronsystemen.
• Ervaring met datawarehousing-concepten, performance-aware modelling en het voorbereiden van datasets voor analyses en onderzoeksvragen.
• Bekendheid met Agile/Scrum-werkwijze en bewezen ervaring in nauwe samenwerking met ontwikkelaars en business stakeholders.
• Communicatief sterk: je kunt complexe technische vraagstukken helder vertalen naar niet-technische stakeholders (Nederlands vereist).
• Analytisch, nauwkeurig, resultaatgericht en gericht op bruikbare informatieproducten (dashboards, rapportages, analytics).
• Ervaring met (of interesse in) sociale zekerheidsregelingen (bijv. AOW, AKW), workforcemanagement en het werken binnen een maatschappelijke context is een pré.
• Als leverancier/contractant: voldoe je aan de WKA-eisen (G-rekening of kwartaal-accountantsverklaring) zoals aangegeven in de aanbestedingsvoorwaarden.

Eisen

• Azure
• Business Intelligence
• Data warehousing
• DP900
• ERwin
• ETL
• Inmon
• Kimball
• Microsoft Data Fundamentals
• Python
• R
• Spark pools
• SQL
• synapse