< Naar alle vacatures

Data scientist AI (3 fte)

Belastingdienst

Utrecht
36 UUR
1 sep. 2026
Reageer voor 22 juli
Belastingdienst Logo
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Opdrachtbeschrijving

Je werkt in een dedicated AI taskforce binnen Dienst Toeslagen, samen met interne professionals aan meerdere AI‑initiatives.

Het team heeft als doel om oplossingen iteratief te bouwen, te testen en versneld naar productie te brengen volgens een test‑and‑learn aanpak.

De focus ligt op het opschalen van pilots naar betrouwbare, dagelijkse inzet: van generatieve AI (LLMs) en predictieve modellen tot bredere machine learning‑systemen.

Belangrijke aandachtspunten zijn implementatie, adoptie, kwaliteitsborging en het verankeren binnen bestaande kaders en waarborgen voor verantwoord gebruik.

Locatie: Utrecht. Rol: Data Scientist AI (3 fte) binnen TECHNOLOGY, met nauwe afstemming op beleid en operationele teams bij de Belastingdienst.

Vereist profiel

  • Opleiding: WO of HBO+ in Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Computerwetenschappen, Statistiek of gelijkwaardig door ervaring.
  • Ervaring: Aantoonbare ervaring met ontwikkelen en in productie brengen van ML‑oplossingen, bij voorkeur met zowel predictieve modellen als generatieve AI (LLMs).
  • Technische vaardigheden: Python, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch of vergelijkbaar; kennis van MLOps (CI/CD, model‑monitoring, deployment) en data‑engineering basics.
  • Verantwoord AI: inzicht in privacy, bias mitigation, explainability en het toepassen van waarborgen binnen openbare dienstverlening.
  • Sterke samenwerking: ervaring met multidisciplinaire teams, stakeholdermanagement en het vertalen van technische oplossingen naar operationele toepassing.
  • Werkwijze: pragmatisch, iteratief en data‑gedreven; ervaring met experimenteren, A/B‑testen en het opzetten van betrouwbare evaluatie‑processen.
  • Communicatie: uitstekende Nederlandse en goede Engelse taalvaardigheid, vermogen om complexe modellen begrijpelijk uit te leggen aan niet‑technische stakeholders.
  • Beschikbaarheid: inzet voor de gevraagde capaciteit (3 fte) en bereidheid tot werken op locatie in Utrecht waar nodig.

Eisen

  • Gerelateerde opleiding afgerond.
  • WO werk- en denkniveau (5 jaar).
  • Ervaring met Data science (5 jaar).
  • Ervaring met (gen)AI (2 jaar).

Wensen

  • Data scientist met ruime ervaring en gewend te werken in een dynamische omgeving; gaat effectief om met onzekerheid en veranderingen.
  • Klantgericht, netwerkvaardig en enthousiast.
  • Teamplayer en direct inzetbaar in een agile werkomgeving.
  • Bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling.
  • Ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen en een sterke visie op kwaliteitsborging van AI-systemen en algoritmes.
  • Vaardig om deze visie daadwerkelijk tot leven te brengen.
  • Kan robuuste ML-modellen ontwerpen, bouwen en realiseren en/of GenAI-modellen implementeren (van development tot productie).
  • Valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde tests.
  • Bewaakt latency van modellen en bouwt schaalbare oplossingen.
  • Schrijft simpele en voorspelbare code die voldoet aan hoge kwaliteitseisen.
  • Doet onderzoek naar state-of-the-art LLM-technieken en draagt bij aan de ontwikkeling van nieuwe algoritmes.
  • Bereidt grote tekstuele datasets voor en engineert features voor NLP-taken.

Competenties

  • Klantgerichtheid.
  • Integriteit.
  • Plannen en organiseren.
  • Motiveren.
  • Zelfontwikkeling.

Reageer

De opdrachtgever heeft aangegeven dat deze opdracht niet toegankelijk is voor freelancers, ook niet als DGA van een BV. De Transparante Broker biedt daarvoor een alternatief waarbij we je omzet verlonen. Sta je daar voor open? Reageer dan op de opdracht en we sturen je meer informatie over de constructie toe.
De Transparante Broker rekent € 5,00 marge
Hoeft nog niet op maat gemaakt te worden voor de opdracht