Data scientist AI

Opdracht samenvatting

Je werkt in een dedicated AI-taskforce samen met interne professionals aan meerdere AI-initiatieven.
Het doel is pilots door te ontwikkelen naar schaalbare, betrouwbare productieoplossingen via een iteratieve test-and-learn aanpak.
De scope omvat generatieve AI (LLMs), predictieve modellen en bredere machine learning-systemen—alles voorbij statische bedrijfsregels.
De nadruk ligt op versnellen van bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen bestaande kaders en governance.
Je draagt bij vanaf development tot productie: ontwerpen, valideren, latency bewaken en zorgen voor schaalbare, onderhoudbare oplossingen.

Vereist profiel

• Alleen Nederlandstalige cv’s; kandidaat moet perfect Nederlands spreken.
• Afgeronde WO-opleiding (werk- en denkniveau, ca. 5 jaar).
• Minimaal 5 jaar ervaring in data science en minimaal 2 jaar ervaring met (generatieve) AI.
• Bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling; ervaring met deployment van modellen naar productie.
• Ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen en een sterke visie op kwaliteitsborging van AI-systemen.
• Vaardigheid om visie om te zetten in realiseerbare oplossingen: robuuste ML-modellen ontwerpen, implementeren en valideren; latency monitoren en schaalbaarheid waarborgen.
• Teamplayer, direct inzetbaar in een agile omgeving, klantgericht, netwerkvaardig en veerkrachtig bij verandering.
• Opdracht minder geschikt voor ZZP’ers vanwege DBA; bij plaatsing is afhandeling WKA via G-rekening of accountantsverklaring vereist.
• Gewenste competenties: Klantgerichtheid, Integriteit, Plannen en organiseren, Motiveren en Zelfontwikkeling.

Wensen

• Je bent: een data scientist met ruime ervaring en bent gewend om in een dynamische omgeving te werken. En gaat effectief om met onzekerheid en veranderingen in de organisatie, de omgeving en jezelf
• klantgericht, netwerkvaardig en enthousiast.
• een echte teamplayer en direct in te zetten in een agile werkomgeving.
• Je hebt: bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling.
• ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen en ook een sterke visie op hoe kwaliteit van AI-systemen en algoritmes in organisaties gerealiseerd zou moeten worden.
• een vaardigheid om deze visie daadwerkelijk tot leven te brengen.
• Je kunt: robuuste ML-modellen ontwerpen, bouwen en realiseren en/of implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie.
• nieuwe modellen en aannames valideren via gestructureerde tests;
• de latency van de modellen bewaken en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven.
• simpel en voorspelbare code schrijven die voldoet aan

Competenties

• Jouw
• Klantgerichtheid
• Integriteit
• Plannen en organiseren
• Motiveren
• Zelfontwikkeling