Data Scientist

Vacature: Medior Data Scientist Transaction Monitoring

Niet ZZP geschikt! Startdatum: z.s.m. | Einddatum: 12 maanden (mogelijkheid tot verlenging bij geschiktheid) | Aantal uren: 36 uur p.w.

Hybride werken met vaste kantoordagen: maandag en donderdag. Voertaal: Engels (Nederlands niet verplicht).

Beschrijving

Als Medior Data Scientist Transaction Monitoring werk je aan het detecteren van crimineel gedrag door analyses en modellen op transactiedata van 8+ miljoen klanten.

Je optimaliseert het huidige rule-based Transaction Monitoring (TM) systeem en bereidt de organisatie voor op meer geavanceerde analytische methodes zoals Machine Learning op termijn.

Je voert data-analyse uit, ontwikkelt en verbetert detectieregels, en schrijft betrouwbare, goed gestructureerde code om alerts te verbeteren en false positives te verminderen.

Je identificeert nieuwe relevante databronnen, evalueert integratieopties en werkt nauw samen met business, model owners en IT voor implementatie en doorlopende verfijning.

Met jouw werk zorg je dat analisten zich richten op echt relevante meldingen, waardoor de bestrijding van witwassen en terrorismefinanciering effectiever wordt.

Topverantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en verbeteren van detectieregels: data-analyse, modelopzet en productieklare code.
• Signaleren van uitdagingen bij modelkeuzes en bijdragen aan praktische, werkbare oplossingen.
• Samenwerken met collega’s (juniors, mediors, IT, analisten) om consistente best practices te borgen.

Vereist profiel

We zoeken een resultaatgerichte medior data scientist met sterke statistische kennis, analytisch denken en pragmatische ervaring in operationele modelimplementatie. Je communiceert helder richting stakeholders en werkt gestructureerd en nauwkeurig in een dynamische omgeving gericht op maatschappelijke impact.

• Academisch werk- en denkniveau: Master in Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar.
• 3–5 jaar ervaring in data science of data-analyse, bij voorkeur met grote datasets.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en PySpark; ervaring met Azure Databricks is een plus.
• Ervaring met het implementeren en onderhouden van analytische modellen in productie is gewenst.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels; Nederlands is niet verplicht.
• Sterke communicatievaardigheden: complexe onderwerpen helder presenteren voor zakelijke besluitvorming.

Voorkeuren en competenties

• Intrinsieke motivatie om financiële criminaliteit te bestrijden en impactvolle modellen te bouwen.
• Gestructureerde, precieze werkhouding en heldere communicatie.
• Samenwerkingsgericht, neemt initiatief en verbetert processen proactief.
• Ervaring met Agile werken is een pré.

Locatie

Rabobank, Croeselaan, Utrecht — functie binnen het data & technology domein van Rabobank.

Eisen

• Databricks
• PySpark
• Python