Data scientist

Opdrachtomschrijving

Het primaire doel is het operationeel houden van de veranderingsdetectie-dataproductie op basis van (In)SAR-satellietdata door het opstellen van uitvragen en het beoordelen van geleverde marktproducten.
Daarnaast moet de huidige productie doorontwikkeld worden naar een robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar product dat breed inzetbaar is binnen Rijkswaterstaat.
De opdracht omvat het standaardiseren en automatiseren van kwaliteitscontroles en het testen van de remote sensing dienstverlening en ICT-omgeving, inclusief advies voor verbetering.
De kandidaat werkt samen met marktpartijen, interne stakeholders en het Team Remote Sensing om toepasbaarheid van InSAR voor RWS-objecten te analyseren en documenteren.
Resultaat: een betrouwbare, gedocumenteerde en getest InSAR-productieomgeving met heldere productdefinities en kwaliteitscriteria.

Introductie (afdeling en team)

De afdeling Data, Ontwikkeling en Advies (DOA) van Rijkswaterstaat Centrale Informatievoorziening levert het geo-datafundament voor maatschappelijke thema’s zoals de Geo-basisstructuur van Nederland, veiligheid en (scheepvaart) verkeersmanagement.
DOA biedt dataproducten en advies aan interne en externe gebruikers en stimuleert vernieuwing op het gebied van data-inwinning, analyse, data-science en algoritmeontwikkeling.
Binnen DOA is het Team Remote Sensing opgericht om toepassing van satellietdata in RWS-werkprocessen te versnellen en producten en diensten te ontwikkelen op basis van satellietwaarnemingen.
De opdracht wordt uitgevoerd vanuit Delft binnen Rijkswaterstaat en de functie betreft een Data Scientist-rol met focus op (In)SAR en remote sensing technologieën.

Te leveren producten en werkzaamheden

• Opstellen van productuitvragen richting marktpartijen voor verwerking van InSAR-data.
• Beoordelen en valideren van door marktpartijen geleverde InSAR-producten en -diensten.
• Analyseren en documenteren van toepassingsmogelijkheden van InSAR voor specifieke RWS-objecten en use cases.
• Ontwikkelen en implementeren van gestandaardiseerde en geautomatiseerde kwaliteitscontroles en testprocedures.
• Testen en adviseren over de remote sensing dienstverlening en de ondersteunende ICT-omgeving (automatisering, reproduceerbaarheid, schaalbaarheid).

Vereist profiel

• Opleiding: WO/MSc in Remote Sensing, Data Science, Geodesie, Geo-ICT, Civiele Techniek of vergelijkbaar met sterke kwantitatieve achtergrond.
• Aantoonbare ervaring (bij voorkeur 3+ jaar) met InSAR/SAR-verwerking en interpretatie; kennis van technieken als PSInSAR, SBAS en tijdreeksanalyse is vereist.
• Praktische ervaring met Sentinel-1 en andere relevante EO-datasets en met gangbare verwerkingstools (bijv. SNAP, ISCE, GAMMA of vergelijkbaar) en/of eigen processing pipelines.
• Sterke programmeervaardigheden in Python (bijv. numpy, pandas, xarray, rasterio), ervaring met automatisering, scripting en het opzetten van reproduceerbare workflows (CI/CD, containers, Docker).
• Ervaring met testen, kwaliteitsbeoordeling en het opzetten van geautomatiseerde kwaliteitscontroles en validatieprocessen.
• Bekendheid met geospatiale standaarden (OGC), GIS-tools (QGIS/ArcGIS) en versiebeheer (Git).
• Ervaring met cloudomgevingen (AWS, GCP of Azure) en Linux-omgevingen is een pré.
• Sterke communicatieve vaardigheden: helder rapporteren, opstellen van productvraagstukken en samenwerken met interne en externe stakeholders.
• Analytisch, oplossingsgericht en gewend aan werken in multidisciplinaire teams; goede beheersing van Nederlands (mondeling en schriftelijk).

Eisen

• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 4 jaren kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data met name (IN)SAR data
• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal een WO opleiding Voldoet wel/niet in de richting van remote sensing, geodesie, geotechniek of technische aardwetenschappen.
• De kandidaat beschikt over minimaal 4 jaren kennis van en ervaring met Python en QGIS.

Wensen

• Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met satelliet producten
• Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met het opzetten dan wel verbeteren van productieketens o.b.v remote sensing data
• Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met documenteren van analyseresultaten en werkprocessen.
• Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring met het werken in een team heeft

Competenties

• Analyseren
• Documenteren
• Productontwikkeling
• Samenwerken