Data Translator / Data Engineer | Data and Marketing Technology | Utrecht

Opdrachtomschrijving

Als Data Translator / Data Engineer bij Rabobank werk je binnen het domein Data and Marketing Technology aan klant- en campagnegegevens. Je vormt de schakel tussen marketing en technische dataspecialisten. Je onderzoekt de achterliggende behoefte van marketing, bepaalt welke klantkenmerken nodig zijn en vertaalt dit naar datapunten, technische specificaties en logica voor de marketingsystemen.

Je bouwt queries en datamodellen met SQL, Databricks en DBT. Daarmee zorg je ervoor dat marketingteams beschikken over de juiste gegevens om relevantere en persoonlijkere klantaanbiedingen te maken. Ook stem je behoeften en oplossingen af met marketeers, data-professionals en businessprofessionals en draag je bij aan betere datakwaliteit en datamanagement.

Je werkt in een multidisciplinair, agile team met data engineers, data translators, data-analisten en data scientists. Het team levert klant- en campagnegegevens binnen Rabobank en meet de resultaten van marketingactiviteiten. Daarbij werk je aan onderwerpen zoals datapijplijnen, dashboards, modellen en controles op gegevensoverdracht. De standplaats is de Croeselaan in Utrecht; het team werkt hybride en heeft daar op woensdag een gezamenlijke kantoordag.

Gevraagd profiel

Rabobank zoekt een analytische Data Translator / Data Engineer die marketingvragen kan doorgronden en kan vertalen naar correcte technische logica. Je hebt hbo-niveau van denken en werken en minimaal drie jaar relevante ervaring met SQL of een vergelijkbare programmeertaal. Je begrijpt datamodellering en data-engineering en hebt ervaring met Databricks en DBT. Daarnaast begrijp je marketing en het werk van een marketeer, zodat je klantkenmerken, relaties en benodigde gegevens kunt bepalen.

Je werkt open en samenwerkingsgericht en bent sterk in stakeholdermanagement. Je kunt requirements bespreken, de onderliggende behoefte onderzoeken en deze vertalen naar queries en datapunten. Kennis van marketingtechnologie, datakwaliteit en datamanagement, en ervaring met PySpark en Python zijn aanvullend relevant. Goede beheersing van het Engels is nodig; kennis van het Nederlands en van bancaire producten en financiële klantgegevens is welkom.

Eisen

• Higher professional education level of thinking and working
• At least 3 years of relevant experience with SQL or a comparable programming language
• Knowledge of data modelling and data engineering
• Experience with Databricks and DBT
• An understanding of marketing and the work of a marketer
• The ability to translate functional questions into technical logic
• Strong analytical and logical thinking skills
• Strong stakeholder management skills
• Good command of English
• An open and collaborative attitude

Wensen

• Experience with marketing technology
• Knowledge of data quality and data management
• Experience with PySpark and Python
• Command of Dutch
• Knowledge of banking products and financial customer data
• An eagerness to learn and openness to feedback

Competenties

• Strong analytical and logical thinking skills
• Strong stakeholder management skills
• An open and collaborative attitude