Data Translator -Data Engineer

Opdrachtomschrijving

Voor Rabobank in Utrecht werk je als Data Translator / Data Engineer binnen Data and Marketing Technology. Je maakt de verbinding tussen marketing en technische dataspecialisten. In een multidisciplinair team werk je met data engineers, data translators, data-analisten en data scientists aan klant- en campagnedata.

Je brengt de onderliggende behoefte van marketing in kaart en vertaalt functionele vragen naar klantkenmerken, datapunten en technische logica. Je onderzoekt welke gegevens en relaties nodig zijn om een doelgroep te definiëren en bouwt vervolgens queries en datamodellen voor de marketingsystemen. Daarbij werk je met SQL, Databricks en DBT. Ook draag je bij aan datakwaliteit en datamanagement.

Het beoogde resultaat is dat marketingteams beschikken over betrouwbare en bruikbare data om relevanter en persoonlijker met klanten te communiceren. Je stemt oplossingen af met marketeers, dataspecialisten en andere businessprofessionals en werkt agile aan onderwerpen zoals datapipelines, dashboards, modellen en controles op gegevensoverdracht. De opdracht vindt hybride plaats; woensdag is de gezamenlijke kantoordag aan de Croeselaan in Utrecht. De voertaal is Engels.

Gevraagd profiel

Rabobank zoekt een professional op hbo-niveau die ervaring heeft met het vertalen van functionele marketingvragen naar technische oplossingen. Je hebt minimaal drie jaar relevante ervaring met SQL of een vergelijkbare programmeertaal en kennis van datamodellering en data-engineering. Ervaring met Databricks en DBT is belangrijk. Daarnaast begrijp je de werkwijze en informatiebehoefte van marketing en kun je klantattributen vertalen naar heldere logica, queries en datapunten.

Je bent analytisch en logisch sterk, communiceert gemakkelijk met verschillende stakeholders en werkt open en samenwerkingsgericht. Ervaring met marketingtechnologie, datakwaliteit en datamanagement is relevant; PySpark en Python gelden als aanvullende technische kennis. Kennis van bancaire producten en financiële klantdata en beheersing van het Nederlands zijn een pré. Je beheerst het Engels goed en staat open voor leren en feedback.

Eisen

• The candidate must have a higher professional education level of thinking and working
• The candidate must have at least 3 years of relevant experience with SQL or comparable programming language
• The candidate must have knowledge of data modelling and data engineering
• The candidate must have experience with Databricks and DBT
• The candidate must understand marketing and the work of a marketer
• The candidate must be able to translate functional questions into technical logic
• The candidate must have strong analytical and logical thinking skills
• The candidate must have strong stakeholder management skills
• The candidate must have a good command of English; English is mandatory
• The candidate must have an open and collaborative attitude
• ZZP is not allowed for this assignment
• Midlance constructions are not allowed under Rabobank policy
• The candidate must be available throughout the entire duration of the assignment
• The candidate must possess a valid passport or ID card and bring it to the interview and at the start of the assignment
• The candidate may start only after successfully completing the pre-employment screening
• The candidate must be submitted exclusively to Magnit – Rabobank during the four-business-day exclusivity period for one request

Wensen

• Experience with marketing technology is a nice-to-have
• Knowledge of data quality and data management is a nice-to-have
• Experience with PySpark and Python is a nice-to-have
• Command of Dutch is a nice-to-have
• Knowledge of banking products and financial customer data is a nice-to-have