Dev Ops Engineer C

Opdrachtomschrijving

Voor Rabobank werk je binnen de Digital & Customer Interaction Tribe aan de verdere ontwikkeling van conversational AI voor klantinteractie. Als AI Engineer binnen de Conversational AI-teams richt je je op het voorbereiden van enterprise data en kennis voor geavanceerde AI-assistenten. Deze assistenten moeten adviseurs voorzien van accurate, goed onderbouwde en betrouwbare ondersteuning bij gepersonaliseerde financiële keuzes.

Je werkt samen in een scrumteam aan het structureren, verrijken en valideren van gestructureerde en ongestructureerde data voor AI-kennisbanken en chatbots. Je bouwt en beheert dataverwerkingspijplijnen in Databricks en verbetert de kwaliteit van brondata. Daarnaast pas je evaluatiekaders toe op chatbots in single-turn-, multi-turn-, simulatie- en agentic-scenario’s. Je stelt evaluatiedatasets samen met realistische gesprekken, complexe situaties, edge cases en meerstapsprocessen.

Een belangrijk onderdeel van de opdracht is het inrichten van geautomatiseerde tests, monitoring en kwaliteitscontroles voor wijzigingen in data, prompts, modellen, retrieval en orkestratie. Ook beheer en implementeer je cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, in het bijzonder met Azure Bicep, en CI/CD-pijplijnen. Je analyseert evaluatieresultaten en vertaalt deze naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, tools en applicatielogica.

Je werkt hybride, waarbij je idealiter één dag per week op locatie in Utrecht bent. De afdeling werkt op maandag vanuit kantoor; voor de overige dagen wordt onderling afgestemd waar je werkt.

Gevraagd profiel

Je bent een AI Engineer met een sterk technisch en data-qualitygericht profiel. Je hebt ervaring met Python, data-engineering en geautomatiseerd testen en bent gewend om enterprise data voor AI-kennisbanken en RAG-toepassingen voor te bereiden. Ook breng je praktijkervaring mee met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code, bij voorkeur Azure Bicep.

Je hebt ervaring met het evalueren van geavanceerde chatbots, waaronder multi-turn-, simulatie- en agentic-interacties. Je werkt proactief en hands-on, neemt verantwoordelijkheid voor productieklare oplossingen en communiceert helder binnen een agile omgeving. Affiniteit met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik is relevant. Een relevante hbo- of universitaire opleiding en vloeiend Engels zijn vereist.

Eisen

• Relevant HBO or university degree and fluency in English

Competenties

• Strong engineering and data-quality mindset, with an affinity for Agile development
• Proactive, hands-on approach to solving complex AI-quality and cloud-engineering challenges
• Strong critical thinking, ownership, and accountability for production-ready solutions
• Excellent communication skills and a customer-centric attitude
• Strong proficiency in Python and experience with data engineering and automated testing
• Hands-on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code, preferably Bicep
• Experience building data pipelines and preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications
• Experience applying evaluation methods to advanced chatbots, including multi-turn, simulated, and agentic interactions
• Familiarity with Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrieval strategies, and tool use