DevOps Engineer -AI Engineer for GenAI Assistants within Customer Service

Opdrachtomschrijving

Voor Rabobank in Utrecht werk je als AI Engineer binnen de Conversational AI-teams van de Digital & Customer Interaction Tribe. Deze afdeling ontwikkelt oplossingen voor een uitstekende klantbeleving, ongeacht het kanaal waarop klanten contact opnemen. De organisatie ziet klantinteracties steeds meer verschuiven naar AI-agents die klanten en adviseurs ondersteunen bij gepersonaliseerde financiële keuzes.

In deze opdracht bereid je enterprise data en kennis voor op gebruik in geavanceerde AI-assistants en AI-chatbots. Je werkt binnen een scrumteam aan het structureren, verrijken en valideren van gestructureerde en ongestructureerde data. Ook bouw en onderhoud je datapi­plines in Databricks en ontwikkel je evaluatiedatasets met realistische gesprekken, complexe situaties, randgevallen en meerstapsprocessen.

Daarnaast pas je evaluatiekaders toe op single-turn-, multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic scenario’s. Je analyseert de resultaten en vertaalt deze naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, modellen, tools en applicatielogica. Met geautomatiseerde tests, monitoring en quality gates draag je bij aan betrouwbare, goed onderbouwde en productieklare AI-assistants voor customer service. Je werkt hybride samen, waarbij je idealiter één dag per week op locatie in Utrecht bent.

Gevraagd profiel

Je bent een hands-on AI Engineer met een sterke engineering- en data-qualitymindset. Je hebt ervaring met Python, data-engineering en geautomatiseerd testen, aangevuld met praktische kennis van Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code, bij voorkeur met Azure Bicep. Ook weet je hoe je enterprise data voorbereidt voor AI-knowledgebases en RAG-toepassingen.

Verder heb je ervaring met het evalueren van geavanceerde chatbots en kennis van onder meer Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik. Je werkt proactief en kritisch, neemt verantwoordelijkheid voor productieklare oplossingen en communiceert helder. Je beschikt over een relevante hbo- of universitaire opleiding en beheerst het Nederlands en Engels.

Eisen

• English and Dutch are mandatory
• ZZP is not allowed
• The candidate must have a relevant HBO or university degree
• The candidate must be fluent in English
• The candidate must have strong proficiency in Python and experience with data engineering and automated testing
• The candidate must have hands-on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code
• The candidate must have experience building data pipelines and preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications
• The candidate must have experience applying evaluation methods to advanced chatbots, including multi-turn, simulated, and agentic interactions
• The candidate must be familiar with Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrieval strategies, and tool use
• Employment-freelance constructions are not allowed
• The candidate must be available for the entire period requested in the application
• The candidate must have a valid passport or ID card at intake and on the contract start date, and must be able to present it for verification
• The candidate can only start after completing the pre-employment screening
• The candidate may be submitted for only one application at a time and, during the four-working-day exclusivity period, can only be submitted to Magnit - Rabobank

Wensen

• Hands-on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code, preferably Bicep