Alleen uit te voeren via omzetverloning

Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Vacature: GenAI Engineer — Rabobank (Croeselaan, Utrecht)

Beschrijving

Als GenAI Engineer binnen Conversational AI & CRM help je bij het ontwerpen, bouwen en verbeteren van Rabobank’s klantgerichte GenAI-ervaringen, waaronder chatbots, voicebots en agent-automatiseringen.

Je combineert hands-on expertise in Power Platform en Copilot Studio met technische leadership en architectuurvisie om ons vlaggenschip GenAI-agent te realiseren en te schalen.

Je stuurt op enterprise-grade kwaliteit: beveiliging, ALM-disciplines, betrouwbare deployment pipelines en samenhang met afhankelijke teams in de bank.

Je bepaalt technische richtlijnen voor grounding, orkestraties, safety-configuraties en prompt-designpatronen en bevordert best practices in prompt engineering, RAG-systemen en agent-based automation.

Je implementeert governance- en testkaders (regressietests, LLM-as-a-judge, E2E testing), werkt nauw samen met stakeholders en vertaalt technische inzichten naar zakelijke waarde.

Vereist profiel

HBO- of WO-diploma in een relevante richting.
Minimaal 6 jaar ervaring in Data Engineering, Data Science of Software Engineering, waarvan minstens 2 jaar met Generative AI.
Aantoonbare ervaring met conversational AI of agent-based automation en hands-on bouwen van AI-assistenten: generatieve orkestratie, function calling, prompt engineering, guardrails en connector/API-integraties.
Diepgaande kennis van het techstack: Genesys AI Studio, Azure (Functions, DevOps), Python; voorkeurskennis van Copilot Studio, Microsoft Power Platform, JavaScript/TypeScript of C# is een pre.
Ervaring met integraties via REST APIs, event-driven en legacy systemen; kennis van monitoring (Databricks, Power BI) en CI/CD pipelines.
Sterk begrip van netwerk- en beveiligingsaspecten (VNet, private endpoints, IAM, API-security, secrets management).
Ervaren coach en sparringpartner: je kunt collega’s begeleiden, ontwerpen uitdagen en teamkwaliteit verhogen.
Agile mindset, proactief, uitstekende communicatieve vaardigheden en passie voor klantgerichte GenAI-oplossingen.
Bekwaam in AI-governance en testframeworks: regressietesten, LLM-as-a-judge en end-to-end testing.
Sterke zelfstandigheid binnen een teamcontext; ZZP niet toegestaan.

Eisen

: Databricks
GenAI
Generative AI
Power BI
Python