
Bij TenderNed worden AI-implementaties gerealiseerd die volledig lokaal moeten draaien; gebruik van grote externe LLM’s is niet toegestaan.
De opdracht richt zich op het ontwikkelen en in productie brengen van Retrieval Augmented Generation (RAG)-oplossingen: bronnen ophalen, parsen, en met embeddings in een vectordatabase plaatsen.
Je bepaalt modelselectie en technische keuzes, zorgt dat bronnen via een API bevraagd kunnen worden en levert bij elk antwoord relevante tekstfragmenten met bronvermelding en een overeenkomstscore.
Daarnaast bouw je een taalmodel dat de teruggegeven bronnen samenvat in enkele zinnen en kun je bijdragen aan overige AI-zaken zoals clustering, voorspelmodellen en recommender engines.
Voor ZZP’ers: de opdracht heeft geen structureel karakter, er is geen financieel risico voor de ZZP’er en je gebruikt eigen materialen.