< Naar alle vacatures

Lead AI engineer/kwartiermaker

Hogeschool Rotterdam

Hogeschool Rotterdam, Rotterdam
40 UUR
1 sep. 2026
Reageer voor 31 juli
Hogeschool Rotterdam Logo
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Vacature: Lead AI engineer / kwartiermaker — Hogeschool Rotterdam

Beschrijving

Als Lead AI engineer/kwartiermaker speel je een sleutelrol in het opschalen van de AI-capability van Hogeschool Rotterdam en het vormgeven van de hogeschool als toekomstmaker op het gebied van AI.

Je zet het AI-team op, definieert technische standaarden en richtlijnen, ontwikkelt AI-governance en begeleidt de organisatie bij veilige en verantwoorde adoptie van domeinspecifieke AI in onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.

Je fungeert als sparringspartner voor product owners, management, architecten, security, data‑specialisten en business stakeholders en vertaalt strategische doelen naar uitvoerbare technische oplossingen.

Daarnaast draag je vanuit senioriteit bij aan het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren, beheren en onderhouden van AI-oplossingen en faciliteer je experimenten en innovatie in de datalabs.

Je helpt de hogeschool te versnellen richting de AI-kopgroep van het Nederlandse onderwijs door praktische implementatie, governance en het opbouwen van interne kennis en vaardigheden.

Locatie: Hogeschool Rotterdam (Rotterdam). Rol: Lead AI engineer / kwartiermaker. Preferred supplier samenwerking.

Vereist profiel

  • Wo- of hbo‑werk- en denkniveau, bij voorkeur met achtergrond in kunstmatige intelligentie, data science, informatica of verwant vakgebied.
  • Aantoonbare ervaring (meerdere jaren) in het leiden van AI- of ML-projecten en bij voorkeur ervaring met het opzetten of aansturen van teams.
  • Sterke praktische kennis van ML/AI-technieken (inclusief LLMs), MLOps, modeldeployment en data-architecturen; ervaring met cloudplatformen (AWS, GCP of Azure) is een pré.
  • Kennis van AI-governance, ethiek, privacy (GDPR) en security rondom AI-toepassingen en het vermogen om beleid en richtlijnen te formuleren en implementeren.
  • Ervaring met domeinspecifieke AI-toepassingen en het faciliteren van experimenten in datalabs of onderwijs- en onderzoeksomgevingen is sterk gewenst.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden, stakeholdermanagement en ervaring als sparringpartner voor management, product owners en technische teams.
  • Hands‑on mentaliteit, coachende leiderschapsstijl en het vermogen om strategische visie te vertalen naar pragmatische, schaalbare oplossingen.
  • Sterke affiniteit met onderwijs en maatschappelijke impact; motivatie om bij te dragen aan de ontwikkeling van studenten en de hogeschool als kennisinstelling.

Eisen

  • Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren en beheren van AI-agents en GenAI-oplossingen in een Enterprise-omgeving.
  • Aantoonbare ervaring met het implementeren en operationeel maken van Enterprise AI- of Cloud platformen.
  • Aantoonbare ervaring met het opbouwen of uitbouwen van een technisch team inclusief inrichting van kwaliteitssysteem, standaarden en richtlijnen
  • Ervaring met het opstellen van een roadmap of vergelijkbaar strategisch plan

Wensen

  • Bij voorkeur kennis over meerdere platformen zoals open source opties en Azure, om ons te helpen de keuze te maken voor de langere termijn.

Reageer

De opdrachtgever heeft aangegeven dat deze opdracht niet toegankelijk is voor freelancers, ook niet als DGA van een BV. De Transparante Broker biedt daarvoor een alternatief waarbij we je omzet verlonen. Sta je daar voor open? Reageer dan op de opdracht en we sturen je meer informatie over de constructie toe.
De Transparante Broker rekent € 5,00 marge
Hoeft nog niet op maat gemaakt te worden voor de opdracht