Alleen uit te voeren via omzetverloning

Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Functieomschrijving

Medior Data Scientist (36 uur) binnen Analytics Acceleration, gericht op het ontwerpen, bouwen en implementeren van schaalbare Generative AI-oplossingen voor Rabobank.

Je werkt in een multidisciplinair squad en co-creërt toepassingen met stakeholders om bedrijfsproblemen op te lossen en waarde te leveren voor miljoenen klanten.

Praktische inzet omvat greenfield-projecten, het bouwen en onderhouden van GenAI re-usable building blocks, en het continueren van MLOps/LLMOps-praktijken in (cloud) productieomgevingen.

Belangrijke thema’s: verantwoordelijk, kosteneffectief en performant modelgebruik (afwegingen tussen latency, kosten en performance) en het ontwikkelen van testframeworks voor LLM’s om per use case het meest geschikte model te bepalen.

Werklocatie: Croeselaan, Utrecht (hybride, donderdag kantoordag). Contractperiode: 01-07-2026 t/m 31-12-2026. NIET GESCHIKT VOOR ZZP.

Vereist profiel

Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of vergelijkbaar; aantoonbare ervaring met Generative AI en LLM-toepassingen.
Ervaring met het ontwikkelen van een testframework voor LLM’s dat helpt bepalen welk model per use case het beste is op basis van latency, kosten en performance (vereist).
Sterke programmeervaardigheden in Python; vermogen om schone, herbruikbare en testbare code te schrijven. Software engineering-ervaring is een pré.
Aantoonbare ervaring met modelontwikkeling, evaluatie, deployment en monitoring; ervaring met MLOps/LLMOps/DevOps in cloudomgevingen (Azure of vergelijkbaar).
Technische tooling: Git, CI/CD, containerisatie, API-ontwikkeling, ETL-processen, relationele en (vector)databases.
Goede productgedachte en pragmatische aanpak: vertalen van businessvraag naar impactvolle data science-oplossingen zonder over-engineering.
Sterke communicatieve vaardigheden, klantgericht, samenwerkingsgericht en ervaring met het leiden van technische projecten, coachen en delen van kennis.

Wat wij bieden

Een cultuur die initiatief, samenwerking en leiderschap waardeert, ruimte voor thought leadership en groei, en een gezonde werk-privébalans. Werk aan innovatieve, zichtbare resultaten binnen een grote, maatschappelijk betrokken bank.

Eisen

MLOps
NLP
Python