Alleen uit te voeren via omzetverloning

Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Beschrijving

Het Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW) is een publiek‑publieke samenwerking van wegbeheerders die verkeersgegevens inwint, verwerkt en distribueert voor operationeel verkeersmanagement, beleidsanalyses en commerciële toepassingen.

NDW levert real‑time data, big data en open data, monitort en verbetert datakwaliteit en adviseert over het gebruik van verkeersgegevens; daarnaast werkt NDW aan projecten zoals beeldherkenning en computer vision.

Het doel is efficiëntie door schaalvoordelen en kennisbundeling, het vergroten van maatschappelijke meerwaarde door samenwerking met overheden en marktpartijen, en het verbeteren van publieksgerichtheid richting weggebruikers.

De organisatie werkt Agile en ontwikkelt via een netwerkorganisatie met partners zoals Rijkswaterstaat, provincies en grote gemeenten; administratief gehuisvest bij Rijkswaterstaat.

Het team Datakwaliteit en Data Science richt zich op verzamelen, voorbereiden, analyseren en ontsluiten van grootschalige operationele datastromen (bv. AVG, MSI, SB, IVP, FCD) en maakt kwaliteitsinzichten zichtbaar via dashboards en rapportages.

Gevraagd profiel (vereisten)

Medior Data Scientist/Engineer met minimaal WO werk- en denkniveau en bij voorkeur een afgeronde opleiding in ICT, data science, wiskunde, informatica of vergelijkbaar.

Aanwezig: minimaal 5 jaar professionele ervaring met Python en aantoonbare ervaring in data‑analyse en dataverwerking met pandas; ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dashboards (bij voorkeur Dash/Plotly).

Technische vaardigheden: werken met Git, PostgreSQL, Docker en ervaring in een cloudomgeving (bij voorkeur Azure); ervaring met grootschalige operationele datastromen of verkeers/mobiliteitsdata is vereist.

Methodiek en werkwijze: ervaring met Agile/Scrum, DevOps‑achtige samenwerking en het vertalen van functionele vragen naar technische oplossingen en concrete gebruikersverhalen; werken in sprints en deelnemen aan refinement, planning, review en retrospectives.

Softe vaardigheden: analytisch sterk, gestructureerd, goed luisterend en verbindend; kan rust en overzicht brengen zonder verantwoordelijkheden van anderen over te nemen, communiceert helder met technische en niet‑technische stakeholders en werkt prettig op het snijvlak van techniek, data, productontwikkeling en organisatie.

Pre's en aanvullende wensen

Kennis van specifieke NDW‑datastromen (AVG, MSI, SB, IVP, FCD, VLOG) is een pré.
Ervaring met Power BI, Kubernetes (en argo), Datadog of vergelijkbare monitoringtools is gewenst.
Ervaring met stakeholdermanagement binnen de publieke sector, het ondersteunen van Product Owners of het opdelen van epics naar user stories is een plus.
Ervaring in verkeersmanagement, mobiliteit of vergelijkbare datagedreven omgevingen wordt gewaardeerd.

Praktische informatie

Locatie: Utrecht; inzet circa 36 uur/week. Start zo spoedig mogelijk; initiële looptijd 12 maanden met mogelijkheid tot verlenging (2x 12 maanden).

Selectieprocedure: schriftelijke selectie, interview met Scrum Master en Tech Lead, uitwerking van een case en presentatie aan het team.

Eisen

WO werk- en denkniveau.
Bij voorkeur een afgeronde opleiding in de richting van ICT, data science, wiskunde,informatica, technische bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.