Senior AI Engineer (GenAI)

Opdrachtomschrijving

Als Senior AI Engineer bij Enexis draag je strategisch bij aan de digitalisering van netbeheeroperaties en de inzet van GenAI binnen een maatschappelijk cruciale organisatie.
Je bepaalt en realiseert architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-oplossingen en bouwt herbruikbare platformcomponenten.
Je stuurt PoC's richting production ready oplossingen, inclusief hardening, monitoring, observability en adoptie door de business.
Je integreert governance, security en compliance in het ontwerp en zorgt voor heldere documentatie, runbooks en overdraagbare oplossingen.
Je werkt multidisciplinair samen met Product Owner, Solution Architect, platform- en security-teams en helpt de AI-roadmap prioriteren op waarde, risico en haalbaarheid.

Vereist profiel

• Senioriteit: aantoonbare ervaring als technisch lead/thought leader in AI- of GenAI-projecten (bij voorkeur ≥5 jaar ervaring in AI/ML-omgevingen).
• Technische expertise: diepgaande kennis van LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), evaluatieframeworks en modelmonitoring; ervaring met prompt engineering en LLM-tuning.
• Architectuur en ontwikkeling: ervaring met het ontwerpen van herbruikbare platformcomponenten, microservices, CI/CD-pipelines en productie-implementaties op cloudplatforms (Azure/AWS/GCP, Kubernetes).
• Security & governance: praktisch begrip van security-, privacy- en compliance-eisen en ervaring met het inbouwen van logging, observability en beveiligingsstandaarden.
• Programmeertalen & tooling: sterke programmeervaardigheden (bijv. Python), ervaring met ML-frameworks, databewerking, API-design en infrastructuur-as-code.
• Soft skills: uitstekende stakeholdermanagement- en communicatievaardigheden; vermogen om complexe AI-concepten begrijpelijk te maken voor business en management.
• Coachend leiderschap: ervaring in code- en designreviews, kennisdelen en het coachen van collega’s om professionalisering van het AI-landschap te versnellen.
• Resultaatgericht: pragmatische, proactieve instelling met oog voor waardecreatie, risicoafweging en duurzame tooling- en architectuurkeuzes.

Eisen

• Ruime ervaring (5+ jaar) in software/AI engineering, met nadruk op Python en het bouwen van productieklare services.
• Diepe kennis van LLM's, RAG, embeddings en vector databases; ervaring met complexere retrieval- en evaluatiepatronen.
• Ruime ervaring met cloud (bij voorkeur Azure), IaC (Terraform) en CI/CD op schaal.
• Ervaring met het definiëren van architectuur en standaarden in een grotere IT-omgeving.
• Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement; je schakelt soepel tussen developers, security, architectuur, business en management.

Wensen

• Ervaring met het opzetten van AI-governance, inclusief security, privacy, compliance en riskmanagement rondom AI.
• Ervaring met moderne GenAI-patronen zoals agentic workflows, MCP en tooling als GitHub Copilot.
• Ervaring met het coachen en begeleiden van engineers (mentoring, code reviews, architectuursessies).

Competenties

• Combinatie van diepgaande technische kennis met strategisch inzicht.
• Proactief
• Resultaatgericht
• Neemt initiatief
• Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement