Senior BI / Data Engineer (HR Analytics)

Opdrachtomschrijving

Voor onze eindklant Enexis zoekt Harvey Nash een Senior BI / Data Engineer (HR Analytics) met ervaring in het opzetten van een schaalbaar HR Data & Analytics-landschap.

De rol speelt zich af in een grotendeels greenfield omgeving in Den Bosch, waarin je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen en realiseren van data‑pipelines en rapportagelagen.

Je werkt nauw samen met HR, IT en andere data‑teams om databronnen te integreren, datakwaliteit te waarborgen en KPI’s te definiëren.

Belangrijke aandachtspunten zijn moderne data‑architecturen, ETL/ELT-processen, datamodellering en het opleveren van inzichtelijke dashboards en self‑service analysemogelijkheden.

De positie vereist senioriteit, proactief stakeholdermanagement en ervaring met schaalbare oplossingen binnen cloud‑omgevingen.

Vereist profiel

Minimaal 5 jaar relevante ervaring als BI / Data Engineer of vergelijkbare rol, bij voorkeur met focus op HR‑analytics.

Uitgebreide kennis van SQL, relationele en columnar databases, en ervaring met ETL/ELT-tools (bijv. dbt, Airflow of vergelijkbaar).

Ervaring met BI‑tools zoals Power BI of Tableau en met datamodellering voor rapportage en self‑service analytics.

Kennis van cloudplatforms (bij voorkeur Azure) en data‑services (Data Factory, Synapse/Databricks of gelijkwaardig).

Ervaring met datakwaliteit, master data management en het opzetten van schaalbare data‑pipelines en architecturen.

Sterke communicatieve vaardigheden, ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams en het vertalen van HR‑vragen naar technische oplossingen.

Hbo/wo‑werk- en denkniveau, proactieve houding en vloeiend in Nederlands en goed in Engels.

Eisen

• Minimaal 6 jaar ervaring in BI/Data Engineering
• Sterk in SQL
• Ervaring met Power BI
• Ervaring met datamodellering
• Ervaring met complexe dataomgevingen
• Kennis van enterprise data-architectuur
• Ervaring met Azure, Databricks of vergelijkbare platformen
• Ervaring in omgevingen met lage data maturity
• Ervaring met coaching van junior collega's

Wensen

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst (PL-300)
• Azure Data Engineer Associate (DP-203)
• DAMA / DMBOK-certificering

Competenties

• Sterk analytisch en technisch vermogen
• Denken in frameworks en schaalbare oplossingen
• Oog voor UX en gebruiksvriendelijke dashboards
• Structurerend en kwaliteitsgericht
• Coachend vermogen
• Proactief en resultaatgericht
• Toekomstgericht denken en bouwen aan duurzame oplossingen.