Senior Machine Learning Ops Engineer

Senior Machine Learning Ops Engineer — Vacancy (EN)

Imagine that every Rabobank customer in the Business Lending domain uses services you helped build. You will join one of the largest Tribes (≈650 colleagues) and shape how data scientists and engineers use the Model Factory and GDAP platforms. As a senior MLOps engineer you own the end-to-end deployment lifecycle for AI services: CI/CD, containerized deployments, observability and environment management (DEV/UAT/PROD). You design and maintain infrastructure for LLM-based and agentic applications, integrate with Azure AI Services, and act as the technical bridge between data scientists and platform teams. Collaboration with a team of data scientists, ML engineers and cloud engineers drives solutions for retention strategy, portfolio simulation and acceptance strategy use cases.

Vacature — Beschrijving (NL)

Stel je voor dat alle Rabobank-klanten binnen Business Lending gebruikmaken van door jou gerealiseerde services. Je werkt in een grote Tribe en bepaalt hoe data scientists de Model Factory en GDAP-platforms inzetten. Als senior MLOps-engineer ben je verantwoordelijk voor de volledige deployment lifecycle van AI-diensten: CI/CD, container-deployments en beheer van DEV/UAT/PROD omgevingen. Je ontwerpt en onderhoudt infrastructuur voor LLM- en agentachtige AI-toepassingen en zorgt voor integratie met Azure AI Services. Je werkt nauw samen met data scientists en platformteams om productie-waardige GenAI/agent workloads betrouwbaar te draaien en ondersteunt use cases zoals retentiecampagnes, portfolio-simulaties en acceptatiestrategieën.

Vereist profiel (NL)

• Minimaal 5+ jaar relevante ervaring als MLOps/ML Engineer of vergelijkbare rol, met aantoonbare ownership van end-to-end deployment lifecycles.
• Sterke ervaring met orkestratie van data- en ML-pijplijnen en met MLOps-best practices voor productionalisatie van AI-producten.
• Technische skills: Python en Bash; ervaring met containerisatie (Docker) en Kubernetes is een pré.
• Ervaring met Azure-ecosysteem bij voorkeur: Azure Databricks, Azure OpenAI Service, Azure Document Intelligence, Azure AI Search en Azure DevOps CI/CD voor multi-omgeving deployments.
• Observability voor LLM-workloads: tracing, gestructureerde logging, monitoring (latency, token usage, kosten).
• Hands-on kennis van ondersteunende services zoals PostgreSQL en Redis (bijv. voor LangGraph state management) en ervaring met LangChain/LangGraph is een plus.
• Ervaring met het opzetten van standaarden/blueprints voor ML-workflows en eventueel feature stores is een pré.
• Ervaring in de banksector is wenselijk maar geen harde eis; je werkt resultaatgericht in multidisciplinaire teams.
• Goede communicatieve vaardigheden om als technische brug te fungeren tussen data scientists en platform engineers.
• ZZP niet toegestaan (ZZP Allowed: No).

Praktische informatie / Practical info

Locatie: Croeselaan, Utrecht. Team: ongeveer 7 data scientists, ML- en cloud engineers binnen Tribe Business Lending. Missie: bijdragen aan Rabobank's 'Growing a better world together' door data-gedreven producten die strategische en tactische besluitvorming ondersteunen. N2H.

Eisen

• Docker
• LangGraph
• PostgreSQL