Senior Software Engineer Analytics – 's-Gravenhage

Senior Software Engineer Analytics – Gemeente Den Haag ('s‑Gravenhage)

Ervaren software engineer met een sterke focus op technische kwaliteit en professionalisering van de analytics-omgeving.

Gedreven om een hoogwaardige ontwikkelomgeving te bouwen waarin automatisering, onderhoudbaarheid en reproduceerbaarheid centraal staan.

Verantwoordelijk voor verdere professionalisering van tooling, CI/CD, teststrategieën en herbruikbare componenten voor R- en Python-projecten.

Werkt met moderne ontwikkelplatformen zoals Git en Azure DevOps (of vergelijkbare omgevingen) en implementeert software engineering best practices.

Actief in het opzetten van gestandaardiseerde projectstructuren, kwaliteitscontroles en geautomatiseerde validatieprocessen voor analytische modellen.

Vereist profiel

• Ruime ervaring met softwareontwikkeling in R en/of Python en aantoonbare kennis van analytics-workflows.
• Bekend met moderne ontwikkelplatformen en tooling (bijv. Git, Azure DevOps, CI/CD pipelines) en het inrichten daarvan.
• Ervaring met het ontwikkelen van generieke libraries, utilities en herbruikbare componenten voor meerdere projecten.
• Vaardig in het ontwerpen en implementeren van geautomatiseerde teststrategieën: unit tests, integratietests, regressietests en modelvalidatie.
• Begrip van package- en dependency-management, release management, code reviews en kwaliteitscontroles.
• Ervaring met het automatiseren van kwaliteitscontroles en het verbeteren van de ontwikkelstraat voor schaalbaarheid en hergebruik.
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen collega’s te adviseren over moderne software engineering-, DevOps- en MLOps-principes.
• Sterke focus op onderhoudbaarheid, reproduceerbaarheid en een robuuste lifecycle voor analytische modellen; senior werkervaring in ICT/analytics-omgeving is gewenst.

Eisen

• Je hebt aantoonbare ervaring met onderwerpen zoals:
• Versiebeheer en collaborative software development;
• Package- en dependency management;
• Software testing en testautomatisering;
• Build-, release- en deploymentprocessen;
• Continuous Integration en Continuous Deployment (CI/CD);
• Softwarekwaliteit, code reviews en coding standards;
• Automatisering van ontwikkelprocessen;
• Lifecycle management van software en analytische toepassingen.
• Ervaring met analytics engineering, data science of MLOps is een sterke pré.
•