Solution Architect Data

Opdracht: Solution Architect Data (IVO / Raad voor de Rechtspraak, Utrecht)

Je ontwerpt en werkt de solution architectuur uit voor het hybride dataplatform en het bredere datalandschap binnen IVO, voortbouwend op reeds gemaakte keuzes en eerste realisaties.

Het platform is hybride: dataopslag blijft grotendeels on‑premises, terwijl verwerking, analytics en AI-functionaliteit in Azure plaatsvinden; jij bepaalt de samenhang tussen databronnen, integraties, opslag, dataproducten en platformdiensten.

Je adresseert vraagstukken rond data‑integratie, datastromen, datakwaliteit, governance en informatiebeveiliging en bewaakt de architecturale samenhang tussen bestaande en nieuwe oplossingen.

Je werkt zowel met traditionele datawarehouse-technologieën (bijv. Oracle Analytics, Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS) als met moderne Azure‑lakehouse componenten (Azure Data Factory, Databricks, Synapse, ADLS, Spark/Delta Lake).

Doel is een toekomstbestendig fundament voor analytics, machine learning en AI, realisatie van robuuste datapipelines en het opleveren van eerste dataproducten (dashboards, visualisaties) richting het vierde kwartaal.

Vereist profiel

• Ruime ervaring als Solution/Enterprise Architect of Senior Data Architect met aantoonbare projecten in hybride dataplatformen.
• Diepgaande kennis van Azure‑ecosysteem (ADF, Databricks, Synapse, ADLS, Spark/Delta Lake) én ervaring met traditionele DW-omgevingen (Oracle Analytics, MS SQL Server, SSIS, SSAS).
• Bekend met architectuurprincipes voor datalakehouse, data mesh en data fabric en in staat deze toe te passen binnen governance‑ en securitykaders.
• Sterke vaardigheden in dataintegratie, ETL/ELT ontwerp, datakwaliteit, metadata management en informatiebeveiliging.
• Architectuurvisie: vermogen om samenhang tussen databronnen, platformdiensten en dataproducten te definiëren en te bewaken.
• Ervaren in stakeholdermanagement; duidelijk kunnen communiceren met business, analysts, ontwikkelteams en security/infra stakeholders.
• Pragmatisch, resultaatgericht en gewend te werken in een agile omgeving; ervaring met het begeleiden van realisatie en overdracht naar beheer.
• HBO/WO werk- en denkniveau in IT, informatica of vergelijkbaar; kennis van de publieke sector is een pré.
• Bereidheid om in Utrecht te werken en samen te werken met de teams van de Raad voor de Rechtspraak / IVO.

Eisen

• HBO/WO werk- en denkniveau.
• Kennis en ervaring met architectuur- en dataraamwerken (TOGAF, DAMA-DMBOK) en modellering (Archimate, BPMN, Enterprise Architect).
• Aantoonbare ervaring met ontwerpen en succesvol maken van solution architecturen, inclusief het opstellen van architectuurdocumenten.
• Kennis en ervaring met dataplatformtechnologieën en lakehouse-oplossingen (Azure en containers) en met het vertalen van business-eisen en normen naar een hybride of cloudgebaseerd dataplatform met schaalbare dataverwerking en dataproducten. ( Minimaal 5 jaar)
• Ervaring met het opstellen van datalakehouse-architecturen met concepten uit data mesh en data fabric architecturen. (Minimaal 3 jaar)
• Relevante werkervaring als architect (solutions, logisch en conceptueel) minimaal 3 jaar.

Wensen

• Kennis en ervaring met architectuur op basis van een container, API en cloud native gebaseerde architectuur.
• Recente kennis en ervaring als IT / Solution Architect in een agile omgeving.
• Kennis van Archimate en bij voorkeur modelleerervaring in (Sparx) Enterprise Architect.
• Ervaring met Jira en Confluence
• Ervaring met stakeholdermanagement en het vertalen van architectuur- en bedrijfsdoelstellingen naar concrete technische oplossingen.
• Actieve bijdrage aan het behalen van sprintdoelen en het continu verbeteren van processen en werkwijzen.
• Ervaring met of affiniteit voor werken binnen een overheidsorganisatie, waarbij zorgvuldigheid, transparantie en compliance een belangrijke rol spelen.
• Verbinden van bestaande BI-dienstverlening op het datawarehouse en nieuwe dienstverlening op basis van het datalakehouse ten behoeve van diverse afnemers.

Competenties

• Pro-actief.
• Samenwerken met verschillende disciplines.
• Innovatief.
• Op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen.
• Kwaliteitsbewust.
• Resultaatgericht.
• Communicatief sterk.
• Verbinder tussen diverse datadisciplines.