Alleen uit te voeren via omzetverloning

Onze voorwaarden

Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Opdrachtbeschrijving

De SRE Engineer draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing van generatieve AI-bouwblokken binnen het AI/GAP-domein van de Belastingdienst.
De rol focust op de AI-inferencedienst, platformbouwblokken (open-source tooling), golden paths en AI-/data-pipelines.
Belangrijke taken zijn operationalisatie via CI/CD, observability en het inbouwen van security- en compliance-guardrails.
De engineer verzorgt aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen en neemt verantwoordelijkheid voor incidentmanagement en lifecyclebeheer.
Werken binnen bestaande governance, architectuurafstemming, privacy/security-by-design en overdraagbaarheid naar interne teams is essentieel.
De opdracht bevindt zich in het programma Regie op AI in Utrecht met als doel het versneld opbouwen van het AI-fundament.

Vereist profiel

Er wordt gezocht naar een ervaren SRE/DevOps-engineer met aantoonbare AI- en data-expertise, sterk in samenwerken binnen multidisciplinaire teams en die direct kan voortbouwen op lopende werkzaamheden.

Aantoonbare ervaring als SRE/DevOps (minimaal enkele jaren) in productieve omgevingen.
Kennis en ervaring met containerplatforms en orkestratie (bijv. Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen.
Ervaring met observability- en monitoringtooling (bijv. Prometheus, Grafana, ELK) en incidentmanagement.
Bekendheid met security-, privacy- en compliance-eisen; ervaring met privacy-by-design en data-governance.
Praktische ervaring met AI-inference, generatieve AI-componenten en data-pipelines binnen open-source ecosystemen.
Ervaring met platformbouwblokken, golden paths en het borgen van overdraagbaarheid naar interne teams.
Sterke communicatieve vaardigheden, stakeholdermanagement en samenwerken met software engineering, QA en platformteams.
Snel inzetbaar, zelfstandig werkend en gewend aan werken binnen vaste governance- en architectuurkaders; Nederlands op beroepsniveau.

Eisen

HBO/WO werk- en denkniveau; minimaal bachelor Computer Science of verwant.
Recente, aantoonbare praktijkervaring met het GAP van de Belastingdienst en gekoppelde omgevingen (bijv. OpenShift, AI Gateway, inference).
Aantoonbare hands-on ervaring met cloud-native platformbeheer: Docker/Kubernetes/OpenShift (incl. Helm).
Bewaken van proceskwaliteit en betrouwbaarheid (schone, testbare code; oplossen van productie-issues; verbeteren systeembetrouwbaarheid).
Ervaring als software engineer/developer met verantwoordelijkheid voor productie-deployment (minimaal 4 jaar).
Ervaring met het bewaken van kwaliteit/betrouwbaarheid van systemen in productie (minimaal 2 jaar).
Aantoonbare ervaring binnen de governance-/voortbrengingscontext van de Belastingdienst.

Wensen

Ervaring met CI/CD-pipelines (Git, en/of Helm/ArgoCD/GitOps).
Ervaring met het oplossen van productie-issues en verbeteren van betrouwbaarheid in een productieomgeving.
Ervaring met observability (logging, monitoring).
Ervaring met OpenShift naast Kubernetes/Docker.
Ervaring met agentic AI/genAI-oplossingen (LLM-integraties, executable agents, orchestration).
Ervaring met het operationaliseren van (AI-)bouwblokken en golden paths.
Ervaring met system design & architecture en het bouwen van herbruikbare componenten.
Ervaring met QA/testautomatisering.
Ervaring met werken in een sterk gereguleerde omgeving (governance/risk/compliance).
Ervaring met overdraagbaar maken van beheer naar interne teams (documentatie, runbooks, kennisoverdracht).

Competenties

Kwaliteits- en betrouwbaarheidsgericht: bewaakt herhaalbaarheid, testbaarheid en beheerbaarheid.
End-to-end ownership: verantwoordelijkheid van concept en ontwerp tot en met productie.
Analytisch en probleemoplossend: lost productie-issues grondig op en verbetert betrouwbaarheid.
Automatiserings- en engineering-mindset: pakt operationele vraagstukken met software-engineering aan.
Samenwerkings- en verbindingsgericht: schakelt tussen platform, teams en afnemende werkstromen; ondersteunt meerdere teams parallel.
Pragmatisch en zelfstandig: brengt oplossingen zelfstandig van concept naar productie.