Test Lead Engineer - Data Science & Python Focus

Omschrijving van de afdeling

Als Test Lead Engineer met focus op data science en Python werk je binnen een team dat verantwoordelijk is voor de kwaliteit van data‑gedreven oplossingen bij Enexis. Je opereert in complexe, data‑intensieve omgevingen waar analytics, machine learning en MLOps centraal staan.
De afdeling richt zich op het inbedden van built‑in quality en shift‑left testing in alle pipelines en workflows.
Je werkt nauw samen met data scientists, ML‑engineers, DevOps en stakeholders om datakwaliteit, modelbetrouwbaarheid en compliance (o.a. AVG, NIS2) te borgen.
De cultuur is gericht op kennisdeling, continu verbeteren en het coachen van teams volgens het principe: zelf doen → samen doen → laten doen.

Functieomschrijving

De opdracht start met een gedegen nulmeting van testvolwassenheid in data science‑ en Pythonomgevingen en vertaalt die analyse naar een praktisch, geprioriteerd verbeterplan met quick wins en een roadmap.
Je ontwerpt en expliciteert een overkoepelende teststrategie voor data pipelines en ML‑workflows, implementeert testautomatisering in Python en richt quality gates in binnen CI/CD en MLOps pipelines.
Naast analyseren en adviseren voer je ook implementatie en coaching uit om duurzame kwaliteitsverbetering te borgen.
Je rapporteert over datakwaliteit, modelperformance en risico’s en adviseert over governance, security en Responsible AI‑principes.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Uitvoeren van nulmeting en grondige analyse van testvolwassenheid binnen data science‑teams.
• Ontwerpen van een teststrategie voor data science pipelines en ML‑workflows.
• Opzetten en verbeteren van testautomatisering in Python (dataset‑validatie, transformatietests, modelverificatie).
• Inrichten van quality gates in CI/CD en MLOps en monitoren van testresultaten.
• Adviseren over risico’s, compliance en modelbetrouwbaarheid; rapporteren aan stakeholders.
• Coachen en begeleiden van teams bij implementatie van best practices en testmethodieken.

Vereist profiel

Je bent een ervaren test‑/quality engineer met minimaal 5 jaar ervaring in agile softwareontwikkeling en testautomatisering, bij voorkeur binnen data science, analytics of AI‑omgevingen.
Je hebt sterke Python‑vaardigheden en ervaring met testframeworks zoals pytest en unittest; kennis van property based testing is een pré.
Praktische ervaring met data‑validatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations) en met CI/CD‑/MLOps‑tools (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) is vereist.
Je begrijpt ML‑concepten (feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift) en bent bekend met TDD, BDD en risk based testing.
Sterke communicatieve en coachende vaardigheden zijn noodzakelijk; ervaring met cloud native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en tooling zoals MLflow of DVC is een pré.

Aanvullende informatie

Plaats: 's‑Hertogenbosch, Noord‑Brabant
Opdrachtgever: Enexis
Functietitel: Test Lead Engineer - Data Science & Python Focus (ICT)

Eisen

• Ervaring en vaardigheden • Minimaal 5 jaar ervaring met agile softwareontwikkeling, quality engineering en testautomatisering. • Aantoonbare ervaring binnen data science-, analytics- of AI omgevingen. • Sterke Python kennis, inclusief testframeworks zoals pytest, unittest en bij voorkeur property based testing. • Ervaring met data validatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations is een pré). • Hands on ervaring met CI/CD en MLOps processen (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI). • Kennis van data science- en ML concepten zoals feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift. • Bekend met Scrum, DevOps en testconcepten zoals TDD, BDD en risk based testing. • Ervaring met cloud native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en SaaS integraties. • Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare coachende kwaliteiten.

Wensen

• Ervaring en vaardigheden • Minimaal 5 jaar ervaring met agile softwareontwikkeling, quality engineering en testautomatisering. • Aantoonbare ervaring binnen data science-, analytics- of AI omgevingen. • Sterke Python kennis, inclusief testframeworks zoals pytest, unittest en bij voorkeur property based testing. • Ervaring met data validatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations is een pré). • Hands on ervaring met CI/CD en MLOps processen (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI). • Kennis van data science- en ML concepten zoals feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift. • Bekend met Scrum, DevOps en testconcepten zoals TDD, BDD en risk based testing. • Ervaring met cloud native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en SaaS integraties. • Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare coachende kwaliteiten.