Test Lead Engineer - Data Science & Python Focus

Afdeling en opdrachtcontext

Als Test Lead Engineer met focus op data science en Python ben je verantwoordelijk voor het verhogen van de testvolwassenheid en de kwaliteitsborging binnen data‑gedreven oplossingen.

Je start met een diepgaande analyse van de huidige situatie en stelt concrete, uitvoerbare vervolgstappen op om built‑in quality en shift‑left testing te realiseren.

Je opereert in complexe, data‑intensieve omgevingen waar data science, analytics en machine learning centraal staan en werkt nauw samen met data scientists, ML engineers, DevOps en stakeholders.

Belangrijke aandachtspunten zijn datakwaliteit, modelbetrouwbaarheid, reproduceerbaarheid, performance, security en compliance (o.a. AVG en NIS2).

Naast inhoudelijke diepgang geef je richting en coach je teams volgens het principe zelf doen → samen doen → laten doen, met als doel duurzame kwaliteitsverbetering.

Opdracht en doelstelling

Doel is het in kaart brengen van de huidige test- en kwaliteitspraktijk binnen data science en Python omgevingen en dit te vertalen naar een geprioriteerd verbeterplan.

Je voert een nulmeting uit op teststrategie, testautomatisering, tooling, processen en samenwerking en formuleert duidelijke aanbevelingen, quick wins en een roadmap.

De opdracht start met analyseren en adviseren en ontwikkelt zich richting implementeren, coachen en borgen van de verbeteringen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Grondige analyse van huidige testvolwassenheid in data science en Python teams.
• Ontwerpen van een overkoepelende teststrategie voor data pipelines en ML‑workflows.
• Prioriteren van vervolgstappen op basis van risico, impact en haalbaarheid.
• Opzetten/verbeteren van testautomatisering in Python (data‑validatie, transformatietesten, modelverificatie: performance, bias, reproduceerbaarheid).
• Inrichten van quality gates binnen CI/CD en MLOps pipelines en monitoren van testresultaten, datakwaliteit en modelperformance.
• Adviseren over risico’s, kwaliteitsborging en modelbetrouwbaarheid; coachen en begeleiden van teams.

Vereist profiel

• Ervaring als Test Lead of Senior QA Engineer in data science/ML omgevingen, bij voorkeur met leidinggevende of coachende rol.
• Diepgaande kennis van Python en ervaring met testautomatiseringstools en -frameworks (pytest, unittest, tox, CI/CD integratie).
• Praktische ervaring met testen van data pipelines, feature‑validatie, datakwaliteitstools en validatie van ML‑modellen (performance, bias, reproduceerbaarheid).
• Kennis van MLOps-principes en ervaring met quality gates binnen CI/CD pipelines en infrastructuur (Docker, Kubernetes, GitLab/GitHub Actions e.d.).
• Inzicht in security en compliance (AVG, NIS2) en risicoanalyse voor data en AI toepassingen.
• Sterke adviesvaardigheden, stakeholdermanagement en ervaring met coaching van teams en implementatie van procesverbeteringen.
• Analytisch, pragmatisch en resultaatgericht; goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
• Bereidheid om te werken in/near Den Bosch (Enexis) en samen te werken met multidisciplinaire teams.

Locatie: Den Bosch — Enexis | Functie: Test Lead Engineer - Data Science & Python Focus (ICT)

Eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring met Agile softwareontwikkeling, quality engineering en testautomatisering.
• Aantoonbare ervaring binnen data science-, analytics- of AI-omgevingen.
• Sterke Python-kennis, inclusief testframeworks zoals Pytest, Unittest en bij voorkeur property-based testing.
• Ervaring met datavalidatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations is een pré).
• Hands-on ervaring met CI/CD en MLOps-processen (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
• Kennis van data science- en ML-concepten zoals feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift.
• Bekend met Scrum, DevOps en testconcepten zoals TDD, BDD en risk-based testing.
• Ervaring met cloud-native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en SaaS-integraties.
• Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare coachende kwaliteiten.
• Pré: Ervaring met ML lifecycle tooling zoals MLflow, DVC of vergelijkbaar.
• Pré: Ervaring met model governance en Responsible AI principes.
• Pré: Ervaring met het uitvoeren van assessments/nulmetingen en het opstellen van verbeterroadmaps.

Wensen

• Beschikbaarheid bij voorkeur per 1 juni (onboardingsdag).
• In nadere afstemming circa 2 dagen per week op kantoor.
• Beschikbaarheid en geplande vakanties vermelden op het cv.

Competenties

• Coachen en richting geven aan teams.
• Samenwerken met data scientists, ML engineers, DevOps en stakeholders.
• Resultaatgericht analyseren en adviseren op het gebied van teststrategie en kwaliteitsborging.
• Communicatieve vaardigheden met focus op draagvlak en implementatie.