Ook voor ZZP
Opleidingsniveau
HBO of WO in informatica, software engineering, data science of kunstmatige intelligentie.
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€85 - €140 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Platform Architect, Cloud Architect, Principal Engineer
Competenties & vaardigheden
Cloud engineering, API- en platformontwikkeling, Databricks en machine-learningplatformen, Security en identity management, Agile samenwerken
Gerelateerde functies
AI Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Platform Engineer
Functiebeschrijving
Een AI Platform Engineer ontwikkelt en beheert de technische basis waarop organisaties kunstmatige intelligentie veilig, schaalbaar en beheersbaar gebruiken. Je zorgt dat AI-modellen beschikbaar komen voor ontwikkelaars en data- en businessprofessionals, bijvoorbeeld via model serving, API’s en geïntegreerde ontwikkelstraten. Daarbij verbind je cloudinfrastructuur, softwareontwikkeling, data en security.
Je werkt meestal binnen een multidisciplinair IT-, data- of innovatieteam in sectoren zoals zakelijke dienstverlening, zorg, financiële dienstverlening en de publieke sector. De functie vraagt om een combinatie van engineering en advies: je bouwt platformvoorzieningen, maar helpt ook gebruikers en teams om AI verantwoord toe te passen. Voor zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk is vooral aantoonbare ervaring met cloudplatformen en AI-ecosystemen belangrijk. Een DAS, oftewel Dynamisch Aankoopsysteem, kan daarbij een digitale route zijn waarlangs overheidsorganisaties externe professionals inhuren.
Salarisindicatie
In loondienst ligt het bruto maandsalaris van een AI Platform Engineer doorgaans tussen €4.500 en €7.500. Startende professionals zitten meestal aan de onderkant van de bandbreedte, terwijl engineers met specialistische cloud-, platform- en securitykennis of een coördinerende rol hoger uitkomen.
Voor zzp- en interimprofessionals ligt een gangbaar tarief rond €85 tot €140 per uur, exclusief btw. Het tarief wordt bepaald door ervaring, certificeringen, technische specialisatie, verantwoordelijkheid voor continuïteit en beveiliging, complexiteit van de omgeving en de sector waarin je werkt. Ook schaarste van kennis over specifieke cloud- en AI-diensten beïnvloedt de marktwaarde.
Typische werkzaamheden
- Ontwerpen, bouwen en beheren van AI-platformcomponenten in een cloudomgeving.
- Modellen ontsluiten via veilige API’s, endpoints en integraties met ontwikkel- en dataplatformen.
- Inrichten van authenticatie, autorisatie, secrets, logging, monitoring en kostenbewaking.
- Automatiseren van deployments, tests en beheer met infrastructuur als code en CI/CD.
- Bewaken van prestaties, beschikbaarheid, schaalbaarheid en kwaliteit van modelgebruik.
- Vertalen van security-, privacy- en compliance-eisen naar technische maatregelen en richtlijnen.
- Begeleiden van gebruikers, documenteren van oplossingen en samenwerken met architecten, securityspecialisten en beheerteams.
Hoe word je specialist
Een hbo- of wo-opleiding in informatica, software engineering, data science, kunstmatige intelligentie of een vergelijkbare bèta- of ICT-richting vormt een goede basis. Werkervaring met cloudarchitectuur, softwareontwikkeling, data engineering en agile werken is minstens zo belangrijk. Begin bijvoorbeeld als software-, cloud- of data engineer en ontwikkel je vervolgens in de richting van AI-platformen.
Verdiep je in cloudservices, containertechnologie, API-management, machine-learningplatformen, identity and access management en observability. Certificeringen zoals Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Developer Associate of een Databricks-certificaat kunnen je expertise onderbouwen. Kennis van privacy, informatiebeveiliging, modelrisico’s en verantwoord AI-gebruik onderscheidt een specialist. Daarna kun je doorgroeien naar platformarchitect, lead AI engineer, cloudarchitect of principal engineer.
Opleidingsniveau
HBO of WO in informatica, software engineering, data science of kunstmatige intelligentie.
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€85 - €140 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Platform Architect, Cloud Architect, Principal Engineer
Competenties & vaardigheden
Cloud engineering, API- en platformontwikkeling, Databricks en machine-learningplatformen, Security en identity management, Agile samenwerken
Gerelateerde functies
AI Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Platform Engineer
Functiebeschrijving
Een AI Platform Engineer ontwikkelt en beheert de technische basis waarop organisaties kunstmatige intelligentie veilig, schaalbaar en beheersbaar gebruiken. Je zorgt dat AI-modellen beschikbaar komen voor ontwikkelaars en data- en businessprofessionals, bijvoorbeeld via model serving, API’s en geïntegreerde ontwikkelstraten. Daarbij verbind je cloudinfrastructuur, softwareontwikkeling, data en security.
Je werkt meestal binnen een multidisciplinair IT-, data- of innovatieteam in sectoren zoals zakelijke dienstverlening, zorg, financiële dienstverlening en de publieke sector. De functie vraagt om een combinatie van engineering en advies: je bouwt platformvoorzieningen, maar helpt ook gebruikers en teams om AI verantwoord toe te passen. Voor zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk is vooral aantoonbare ervaring met cloudplatformen en AI-ecosystemen belangrijk. Een DAS, oftewel Dynamisch Aankoopsysteem, kan daarbij een digitale route zijn waarlangs overheidsorganisaties externe professionals inhuren.
Salarisindicatie
In loondienst ligt het bruto maandsalaris van een AI Platform Engineer doorgaans tussen €4.500 en €7.500. Startende professionals zitten meestal aan de onderkant van de bandbreedte, terwijl engineers met specialistische cloud-, platform- en securitykennis of een coördinerende rol hoger uitkomen.
Voor zzp- en interimprofessionals ligt een gangbaar tarief rond €85 tot €140 per uur, exclusief btw. Het tarief wordt bepaald door ervaring, certificeringen, technische specialisatie, verantwoordelijkheid voor continuïteit en beveiliging, complexiteit van de omgeving en de sector waarin je werkt. Ook schaarste van kennis over specifieke cloud- en AI-diensten beïnvloedt de marktwaarde.
Typische werkzaamheden
- Ontwerpen, bouwen en beheren van AI-platformcomponenten in een cloudomgeving.
- Modellen ontsluiten via veilige API’s, endpoints en integraties met ontwikkel- en dataplatformen.
- Inrichten van authenticatie, autorisatie, secrets, logging, monitoring en kostenbewaking.
- Automatiseren van deployments, tests en beheer met infrastructuur als code en CI/CD.
- Bewaken van prestaties, beschikbaarheid, schaalbaarheid en kwaliteit van modelgebruik.
- Vertalen van security-, privacy- en compliance-eisen naar technische maatregelen en richtlijnen.
- Begeleiden van gebruikers, documenteren van oplossingen en samenwerken met architecten, securityspecialisten en beheerteams.
Hoe word je specialist
Een hbo- of wo-opleiding in informatica, software engineering, data science, kunstmatige intelligentie of een vergelijkbare bèta- of ICT-richting vormt een goede basis. Werkervaring met cloudarchitectuur, softwareontwikkeling, data engineering en agile werken is minstens zo belangrijk. Begin bijvoorbeeld als software-, cloud- of data engineer en ontwikkel je vervolgens in de richting van AI-platformen.
Verdiep je in cloudservices, containertechnologie, API-management, machine-learningplatformen, identity and access management en observability. Certificeringen zoals Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Developer Associate of een Databricks-certificaat kunnen je expertise onderbouwen. Kennis van privacy, informatiebeveiliging, modelrisico’s en verantwoord AI-gebruik onderscheidt een specialist. Daarna kun je doorgroeien naar platformarchitect, lead AI engineer, cloudarchitect of principal engineer.
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.
Opdrachtomschrijving
Voor het Datalab van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) werk je aan de verdere ontwikkeling van een platform waarop de directies van VWS hun data-initiatieven kunnen onderbrengen. Het platform is gebouwd op Microsoft Azure, met Databricks als centrale component.
VWS wil generatieve AI op een verantwoorde manier beschikbaar stellen aan de verschillende domeinen, te beginnen met codegeneratie. Jij richt binnen het Datalab de technische voorziening in waarmee deze domeinen large language models kunnen gebruiken. Je maakt modellen beschikbaar via serving endpoints en ontsluit deze via API’s, zodat ontwikkelaars ze kunnen aanroepen vanuit hun ontwikkelomgeving en ontwikkelstraat.
Daarnaast richt je de authenticatie, autorisatie, logging, kostenbewaking en monitoring in. Je zorgt dat het gebruik aantoonbaar aansluit bij de kaders die binnen de rijksoverheid gelden, waaronder BIO2, de AVG en de AI-verordening. Ook stel je richtlijnen en handreikingen op voor verantwoord gebruik van AI bij codegeneratie, begeleid je de eerste domeinen bij de ingebruikname en evalueer je de kwaliteit en veiligheid van de gegenereerde code.
Je werkt nauw samen met de platformarchitect, de beheerpartij van de cloudomgeving en de security- en privacyfunctionarissen van VWS. Databricks is het beoogde ecosysteem voor het aanbieden en ontsluiten van modellen; Azure AI Foundry behoort eveneens tot de opties die worden afgewogen.
Gevraagd profiel
Je bent een ervaren AI engineer, software engineer of data engineer met minimaal drie jaar aantoonbare ervaring op Microsoft Azure en minimaal drie jaar ervaring met werken in een agile omgeving. Je hebt ervaring met Databricks, waaronder Unity Catalog, model serving endpoints en het beheren van toegang tot modellen, en/of met Microsoft Foundry. Ook kun je modellen via API’s ontsluiten en heb je kennis van de verantwoorde inzet van AI.
Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau in een bèta- of ICT-richting, denkt analytisch en werkt nauwkeurig. Je beheerst de Nederlandse taal goed, bent klantgericht en organisatiesensitief en werkt prettig samen. Daarbij kun je je goed verplaatsen in de gebruikers. Ervaring met Azure AI Foundry en API Management is relevant; certificeringen binnen Databricks en Microsoft Azure sluiten aan bij deze opdracht.
Eisen
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring heeft als AI engineer, software engineer of data engineer op Microsoft Azure
- Aantoonbare ervaring heeft met Databricks (waaronder Unity Catalog, model serving endpoints en het beheren van toegang tot modellen) en/of Microsoft Foundry (voorheen Azure AI Foundry
- Aantoonbare ervaring heeft met het ontsluiten van modellen via API’s
- Aantoonbare kennis heeft van verantwoorde inzet van AI
- In het bezit is van minimaal één van de onderstaande certificeringen
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring heeft met het werken in een agile omgeving
- De Nederlandse taal in woord en geschrift beheerst
Wensen
- Ervaring heeft met Azure AI Foundry, API Management is een pre
- Naarmate de kandidaat meer van deze certificeringen heeft behaald, wordt hoger gescoord op de betreffende wens: Databricks Certified Generative AI Engineer Associate; Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate (AI-200); Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102); Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ-204)
Competenties
- Analytisch denkt
- Nauwkeurig werkt
- Klantgericht
- Organisatiesensitief
- Goed samenwerkt in teamverband
- Zich goed kan verplaatsen in de gebruikers