Opleidingsniveau
HBO of WO (IT, Informatica, Data Science)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Platform Architect, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
PySpark/Python, Databricks & Spark, Azure Data Services (ADLS Gen2, Synapse), SQL, IaC (Terraform/Bicep)
Gerelateerde functies
Data Architect, Platform Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Als cloud data engineer ontwerp en beheer je schaalbare data-pijplijnen en platformen in Microsoft Azure met Databricks als kerncomponent. Je realiseert betrouwbare ETL/ELT-processen met PySpark en Delta Lake en zorgt voor efficiënte opslag in ADLS Gen2. Je implementeert governance, security en compliancemaatregelen zoals GDPR en rolgebaseerde toegangscontrole via Azure AD en Key Vault. Je automatiseert infrastructuur en deployments met IaC en CI/CD en ondersteunt analytics- en data science-teams bij modelproductie en opschaling. De functie komt voor in vaste contracten, zzp opdrachten en interim werk, en is vaak betrokken bij opdrachten overheid waar extra compliance-eisen gelden; binnen projecten ondersteun je ook DAS-gerelateerde oplossingen.
Salarisindicatie
Voor vaste aanstellingen ligt het brutojaarloon doorgaans tussen €55.000 en €85.000, afhankelijk van ervaring, certificeringen en verantwoordelijkheden. Voor zzp opdrachten en interim werk zijn gangbare dagtarieven tussen €450 en €850 per dag, waarbij opdrachten overheid soms een andere tariefstructuur hanteren. Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals opleidingsbudget en pensioen maken onderdeel uit van totale vergoeding en verschillen per opdrachtgever.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van datapijplijnen in Databricks, Azure Data Factory of Synapse en het optimaliseren van Spark-workloads. Schrijven en tunen van PySpark- en SQL-code voor batch- en streamingverwerking en opzetten van Delta Lake-partitionering. Inrichten van ADLS Gen2, Key Vault en rolgebaseerde toegang, inclusief monitoring en security audits. Automatiseren van infrastructuur met Terraform of Bicep en opzetten van CI/CD met Azure DevOps of GitHub Actions. Begeleiden van migraties, uitvoeren van performance- en kostenanalyses en documenteren van architectuur en operationele procedures voor zowel interne teams als bij zzp opdrachten of projecten binnen de overheid.
Hoe word je specialist
Volg een HBO/WO-opleiding in IT, Informatica of Data Science en verzamel praktijkervaring met Azure en Databricks in meerdere projecten. Haal certificeringen zoals Azure Data Engineer Associate en relevante Databricks-certificaten en werk aan concrete opdrachten om aantoonbare deliverables te bouwen. Verdiep je in PySpark, Delta Lake, IaC en CI/CD, bewijs kennis met case studies voor zzp opdrachten en opdrachten overheid, en ontwikkel governance- en stakeholdermanagementvaardigheden om door te groeien naar architect- of lead-rollen.
Opleidingsniveau
HBO of WO (IT, Informatica, Data Science)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Platform Architect, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
PySpark/Python, Databricks & Spark, Azure Data Services (ADLS Gen2, Synapse), SQL, IaC (Terraform/Bicep)
Gerelateerde functies
Data Architect, Platform Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Als cloud data engineer ontwerp en beheer je schaalbare data-pijplijnen en platformen in Microsoft Azure met Databricks als kerncomponent. Je realiseert betrouwbare ETL/ELT-processen met PySpark en Delta Lake en zorgt voor efficiënte opslag in ADLS Gen2. Je implementeert governance, security en compliancemaatregelen zoals GDPR en rolgebaseerde toegangscontrole via Azure AD en Key Vault. Je automatiseert infrastructuur en deployments met IaC en CI/CD en ondersteunt analytics- en data science-teams bij modelproductie en opschaling. De functie komt voor in vaste contracten, zzp opdrachten en interim werk, en is vaak betrokken bij opdrachten overheid waar extra compliance-eisen gelden; binnen projecten ondersteun je ook DAS-gerelateerde oplossingen.
Salarisindicatie
Voor vaste aanstellingen ligt het brutojaarloon doorgaans tussen €55.000 en €85.000, afhankelijk van ervaring, certificeringen en verantwoordelijkheden. Voor zzp opdrachten en interim werk zijn gangbare dagtarieven tussen €450 en €850 per dag, waarbij opdrachten overheid soms een andere tariefstructuur hanteren. Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals opleidingsbudget en pensioen maken onderdeel uit van totale vergoeding en verschillen per opdrachtgever.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van datapijplijnen in Databricks, Azure Data Factory of Synapse en het optimaliseren van Spark-workloads. Schrijven en tunen van PySpark- en SQL-code voor batch- en streamingverwerking en opzetten van Delta Lake-partitionering. Inrichten van ADLS Gen2, Key Vault en rolgebaseerde toegang, inclusief monitoring en security audits. Automatiseren van infrastructuur met Terraform of Bicep en opzetten van CI/CD met Azure DevOps of GitHub Actions. Begeleiden van migraties, uitvoeren van performance- en kostenanalyses en documenteren van architectuur en operationele procedures voor zowel interne teams als bij zzp opdrachten of projecten binnen de overheid.
Hoe word je specialist
Volg een HBO/WO-opleiding in IT, Informatica of Data Science en verzamel praktijkervaring met Azure en Databricks in meerdere projecten. Haal certificeringen zoals Azure Data Engineer Associate en relevante Databricks-certificaten en werk aan concrete opdrachten om aantoonbare deliverables te bouwen. Verdiep je in PySpark, Delta Lake, IaC en CI/CD, bewijs kennis met case studies voor zzp opdrachten en opdrachten overheid, en ontwikkel governance- en stakeholdermanagementvaardigheden om door te groeien naar architect- of lead-rollen.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.