Opleidingsniveau
HBO in Informatica of een vergelijkbare discipline
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60000 - €95000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Data Architect, Lead Data Engineer
Competenties & vaardigheden
SQL, Python, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen, Teamwerk
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Analyst, Data Architect
Functiebeschrijving
Een Customer Facing Data Engineer is verantwoordelijk voor het helpen van eindgebruikers bij het oplossen van data- en codeproblemen. De rol vereist niet alleen technische vaardigheden, maar ook sterke communicatieve vaardigheden, omdat de ingenieur fungeert als brug tussen technische teams en de eindgebruikers binnen de organisatie. Vaak is deze functie betrokken bij het optimaliseren van dataprocessen door het gebruik van programmeren en data-analyse, waarbij tools zoals SQL, Python en PySpark centraal staan. Binnen hedendaagse bedrijven zijn customer facing data engineers cruciaal, omdat ze helpen de prestaties van datatoepassingen te verbeteren door feedback van gebruikers te analyseren en daaropvolgende technische oplossingen te implementeren.
De typische salarisrange voor een Customer Facing Data Engineer varieert, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor ZZP opdrachten kan dit salaris tussen de € 55.000 en € 90.000 per jaar liggen, terwijl voor opdrachten bij de overheid of interim werk het salaris ook afhankelijk kan zijn van fiscale voordelen en andere overeenkomsten. Veel professionals in deze rol kiezen ervoor om op freelance of zzp basis te werken, waardoor ze meer flexibiliteit hebben en hun werkuren kunnen aanpassen aan hun persoonlijke voorkeuren. Dit kan ook een aanmoediging zijn voor degene die overweegt om in dit veld aan de slag te gaan, omdat de mogelijkheden talrijk zijn.
Veel voorkomende taken voor een Customer Facing Data Engineer omvatten het bieden van gebruikersondersteuning, het analyseren van data vraagstukken, het implementeren van technologische oplossingen en het adviseren van eindgebruikers om hun prestaties te verbeteren. Dit kan verder uitgebreid worden met het opzetten van CI/CD pipelines om ervoor te zorgen dat data- en codeproblemen efficiënt en effectief worden afgehandeld. Een belangrijk onderdeel van de rol is ook om voortdurend op de hoogte te blijven van nieuwe data technologieën en tools, zoals Databricks en verschillende cloudoplossingen, zodat de engineer de eindgebruikers de beste ondersteuning kan bieden. Het bieden van advies over datatransformaties, optimalisaties en hoe je gebruik maakt van schaalbare oplossingen speelt ook een cruciale rol in het dagelijkse werk.
Om specialist te worden in de functie van Customer Facing Data Engineer, is het doorgaans vereist om een hbo of universitaire graad in informatica of een gerelateerd vakgebied te bezitten. Naast formele onderwijs vereisten, is het verwerven van praktische ervaring door middel van stages of junior posities een effectieve manier om de benodigde vaardigheden op te doen. Certificeringen in relevante technologieën, zoals Databricks of CI/CD pipelines, kunnen ook zeer waardevol zijn. Werkervaring in een data gerelateerde functie, bijvoorbeeld als data engineer of scientist, vormt een solide basis om de rol van customer facing data engineer te vervullen. Gedurende de loopbaan kunnen professionals ook overwegen zich verder te specialiseren of door te groeien naar functies zoals Data Architect of Data Science Lead.
Opleidingsniveau
HBO in Informatica of een vergelijkbare discipline
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60000 - €95000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Data Architect, Lead Data Engineer
Competenties & vaardigheden
SQL, Python, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen, Teamwerk
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Analyst, Data Architect
Functiebeschrijving
Een Customer Facing Data Engineer is verantwoordelijk voor het helpen van eindgebruikers bij het oplossen van data- en codeproblemen. De rol vereist niet alleen technische vaardigheden, maar ook sterke communicatieve vaardigheden, omdat de ingenieur fungeert als brug tussen technische teams en de eindgebruikers binnen de organisatie. Vaak is deze functie betrokken bij het optimaliseren van dataprocessen door het gebruik van programmeren en data-analyse, waarbij tools zoals SQL, Python en PySpark centraal staan. Binnen hedendaagse bedrijven zijn customer facing data engineers cruciaal, omdat ze helpen de prestaties van datatoepassingen te verbeteren door feedback van gebruikers te analyseren en daaropvolgende technische oplossingen te implementeren.
De typische salarisrange voor een Customer Facing Data Engineer varieert, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor ZZP opdrachten kan dit salaris tussen de € 55.000 en € 90.000 per jaar liggen, terwijl voor opdrachten bij de overheid of interim werk het salaris ook afhankelijk kan zijn van fiscale voordelen en andere overeenkomsten. Veel professionals in deze rol kiezen ervoor om op freelance of zzp basis te werken, waardoor ze meer flexibiliteit hebben en hun werkuren kunnen aanpassen aan hun persoonlijke voorkeuren. Dit kan ook een aanmoediging zijn voor degene die overweegt om in dit veld aan de slag te gaan, omdat de mogelijkheden talrijk zijn.
Veel voorkomende taken voor een Customer Facing Data Engineer omvatten het bieden van gebruikersondersteuning, het analyseren van data vraagstukken, het implementeren van technologische oplossingen en het adviseren van eindgebruikers om hun prestaties te verbeteren. Dit kan verder uitgebreid worden met het opzetten van CI/CD pipelines om ervoor te zorgen dat data- en codeproblemen efficiënt en effectief worden afgehandeld. Een belangrijk onderdeel van de rol is ook om voortdurend op de hoogte te blijven van nieuwe data technologieën en tools, zoals Databricks en verschillende cloudoplossingen, zodat de engineer de eindgebruikers de beste ondersteuning kan bieden. Het bieden van advies over datatransformaties, optimalisaties en hoe je gebruik maakt van schaalbare oplossingen speelt ook een cruciale rol in het dagelijkse werk.
Om specialist te worden in de functie van Customer Facing Data Engineer, is het doorgaans vereist om een hbo of universitaire graad in informatica of een gerelateerd vakgebied te bezitten. Naast formele onderwijs vereisten, is het verwerven van praktische ervaring door middel van stages of junior posities een effectieve manier om de benodigde vaardigheden op te doen. Certificeringen in relevante technologieën, zoals Databricks of CI/CD pipelines, kunnen ook zeer waardevol zijn. Werkervaring in een data gerelateerde functie, bijvoorbeeld als data engineer of scientist, vormt een solide basis om de rol van customer facing data engineer te vervullen. Gedurende de loopbaan kunnen professionals ook overwegen zich verder te specialiseren of door te groeien naar functies zoals Data Architect of Data Science Lead.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.