Data Engineer – Asset Data Models & Structures

Functieomschrijving

Als Data Engineer binnen het domein Asset Data Models & Structures ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en beheren van gestructureerde informatie‑modellen voor fysieke activa. Je vertaalt technische standaarden en domeinvereisten naar concrete datastructuren en zorgt dat gegevens uit verschillende bronnen (bijvoorbeeld GIS, ERP en sensordata) correct en consistent worden samengebracht. In deze rol staat traceerbaarheid en kwaliteit van data centraal: je ontwikkelt validatie‑ en compliancekaders om te garanderen dat modellen reproduceerbaar, toetsbaar en onderhoudbaar zijn. Je werkt in multidisciplinaire teams en beoordeelt de impact van veranderingen in modellen op downstream systemen en processen. Veel werkzaamheden zijn projectmatig, waardoor deze functie ook goed aansluit bij zzp opdrachten en interim werk: als specialist kun je zowel vaste posities als opdrachten via detacheerders of via DAS vervullen, en kun je ook opdrachten overheid aannemen die vragen om kennis van standaarden en governance.

Typisch salaris

Het salaris voor deze functie varieert afhankelijk van ervaringsniveau, sector en contractvorm. Voor vaste contracten (HBO/wo, medior tot senior) ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen circa u20ac54.000 en u20ac78.000 (ongeveer u20ac4.500u2013u20ac6.500 per maand). Consultants en zzp'ers vragen vaak dagtarieven; typische tarieven voor ervaren Data Engineers in deze niche liggen rond u20ac450 tot u20ac850 per dag, afhankelijk van specialisatie en vraag. Bij opdrachten overheid en in kritische infrastructuurprojecten kunnen tarieven aan de hogere kant van dit spectrum liggen vanwege aanvullende eisen en screenings. Let op dat bruto/vergoedingsstructuur varieert naar gelang pensioen, vakantiedagen en secundaire arbeidsvoorwaarden, en dat bij interim werk of zzp opdrachten kosten en risicou2019s anders worden verrekend.

Veelvoorkomende functietaken

De kernactiviteiten bestaan uit het modelleren en onderhouden van informatie‑en datamodellen, het opzetten van ETL‑(of ELT-)processen voor integratie tussen ERP, GIS en andere systemen, en het implementeren van validatie‑ en complianceprocessen op basis van standaarden. Je brengt data lineage in kaart zodat herkomst en transformatie van informatie volledig traceerbaar zijn. Daarnaast ontwikkel je testsuites en automatische kwaliteitscontroles om modelconformiteit meetbaar te maken, en maak je rapportages over datakwaliteit voor stakeholders. Je schrijft technische documentatie en governance‑regels en begeleidt implementatie in enterpriseomgevingen. In veel projecten werk je samen met data governance, assetmanagement, en architectuurteams om ervoor te zorgen dat modellen praktisch toepasbaar blijven en aansluiten op businessprocessen. In scenario's met tijdelijke inzet is het gebruikelijk dat je opdrachten overheid uitvoert of via intermediairs inzetbaarheid biedt op tijdelijke opdrachten en opdrachten binnen regio's met kritieke infrastructuur.

Hoe specialist worden in deze functie

Een gedegen basis is een relevante HBO of WO opleiding (Informatica, Information Systems, GIS of vergelijkbaar), gevolgd door praktische ervaring in datamodellering en systeemintegratie. Specialisatie komt door ervaring met specifieke standaarden en tooling: leer standaarden als IEC CIM, RDF/OWL of andere branchemodellen, en raak bedreven in ERP‑en GIS‑integratie (bijv. SAP en ArcGIS). Verdiep je in ETL/ELT tooling, scripting en API‑integratie, en bouw kennis op rondom data lineage en data governance. Volg cursussen en certificeringen, werk mee in integratieprojecten en lever bijdragen aan referentieimplementaties. Door opdrachten via interim werk of zzp opdrachten aan te nemen kun je in korte tijd veel verschillende omgevingen en eisen leren kennen; opdrachten overheid kunnen extra ervaring geven met compliance en security. Netwerken binnen communities en kennisdelen via blogs of conferenties vergroot je zichtbaarheid en leidt vaak tot uitdagende projecten. Gebruik tooling voor geautomatiseerde testen en documentatie, en ontwikkel vaardigheden in stakeholdermanagement om technisch ontwerp vertaalbaar te maken naar beleid en operatie. Met gerichte ervaring en bewezen resultaten kun je doorgroeien naar rollen als Lead Data Engineer, Data Architect of Data Governance Lead.