Opleidingsniveau
Minimaal hbo (bij voorkeur informatica, data engineering, software engineering of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SQL, Python/PySpark, Azure Data Factory/Databricks, datamodellering, data governance
Gerelateerde functies
Data Architect, Machine Learning Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer
Beschrijving van de functie
Een Data Engineer Azure is verantwoordelijk voor het opzetten, beheren en optimaliseren van data‑platforms en data‑pijplijnen in de Azure‑cloud. De rol richt zich op het ontsluiten van data volgens geldende standaarden en architecturen, het realiseren van betrouwbare ETL/ELT‑processen en het borgen van datakwaliteit zodat data bruikbaar wordt voor analyse, rapportage en machine learning. De functie werkt vaak in multidisciplinaire teams met data‑scientists, analisten en producteigenaren en kent veel contactmomenten met stakeholders om zakelijke behoeften te vertalen naar technische oplossingen. Deze professionals kunnen zowel binnen vaste dienstverbanden als via zzp opdrachten of interim werk worden ingezet; ze voeren regelmatig opdrachten overheid uit of werken via platforms zoals DAS om opdrachten te vinden en te organiseren.
Typische beloning
Het salaris voor een Data Engineer Azure hangt af van ervaring, verantwoordelijkheden en het type dienstverband. In loondienst (contract) liggen brutojaarsalarissen voor ervaren data engineers doorgaans in een midden‑ tot hoog segment, waarbij een realistische range ligt tussen ongeveer €55.000 en €85.000 per jaar bruto voor professionals met meerdere jaren ervaring en bewezen Azure‑expertise. Als consultant of zzp'er ligt de vergoeding vaak in dagtarieven, variërend grofweg tussen €450 en €800 per dag exclusief btw, afhankelijk van specialisatie en beschikbaarheid. Voor interim werk bij overheden of grote organisaties kunnen tarieven en voordelen verschillen vanwege inhuurregels en raamcontracten; bij opdrachten overheid speelt vaak ook bekendheid met compliance en governance mee in het tarief. Platforms en netwerken zoals DAS worden regelmatig gebruikt om opdrachten te vinden en te beheren, vooral voor zelfstandigen die interim werk zoeken.
Veelvoorkomende taken
Een Data Engineer Azure voert doorgaans een mix van architectuur‑, ontwikkel‑ en beheeractiviteiten uit. Kenmerkende taken zijn het ontwerpen van data‑pipelines met tools zoals Azure Data Factory en Databricks, het ontwikkelen van PySpark‑ of Python‑scripts voor transformatie en verrijking, het modelleren van datasets en het implementeren van datakwaliteitstesten en governance regels. Daarnaast configureert de engineer opslag‑ en security‑componenten, werkt aan CI/CD‑pipelines voor data‑artefacten en ondersteunt de productiegang van modellen in AzureML. Communicatie met product owners en eindgebruikers om requirements helder te krijgen en oplossingen te documenteren behoort ook tot het takenpakket. In projecten waarin data wordt gemigreerd of opgeschaald naar de cloud, neemt de data engineer een sleutelrol in het plannen en uitvoeren van migratiestappen en het minimaliseren van downtime.
Hoe specialist te worden
Om specialist te worden in deze functie is een combinatie van opleidingen, certificeringen en praktijkervaring cruciaal. Een start is een hbo‑ of wo‑opleiding met focus op informatica, data of software engineering, gevolgd door gerichte trainingen en certificaten zoals Azure DP‑203 en DP‑100 en Databricks Fundamentals. Praktische ervaring met Python, SQL, PySpark, Databricks en Azure Data Factory is essentieel; werken aan meerdere projecten, zowel in vaste aanstellingen als via zzp opdrachten of interim werk, versnelt de ontwikkeling. Deelname aan multidisciplinaire teams en het oppakken van verantwoordelijkheden voor datagovernance, security en productie‑releases helpt om diepgang te ontwikkelen. Gebruikmaken van platforms als DAS en het binnenhalen van opdrachten overheid of private opdrachten vergroot de projectvariatie en het portfolio. Tot slot zorgt continue bijscholing op het gebied van nieuwe Azure‑services, Unity Catalog, DevOps voor Data en productie‑implementatie van AzureML ervoor dat je als specialist relevant en gewild blijft in de markt.
Opleidingsniveau
Minimaal hbo (bij voorkeur informatica, data engineering, software engineering of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SQL, Python/PySpark, Azure Data Factory/Databricks, datamodellering, data governance
Gerelateerde functies
Data Architect, Machine Learning Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer
Beschrijving van de functie
Een Data Engineer Azure is verantwoordelijk voor het opzetten, beheren en optimaliseren van data‑platforms en data‑pijplijnen in de Azure‑cloud. De rol richt zich op het ontsluiten van data volgens geldende standaarden en architecturen, het realiseren van betrouwbare ETL/ELT‑processen en het borgen van datakwaliteit zodat data bruikbaar wordt voor analyse, rapportage en machine learning. De functie werkt vaak in multidisciplinaire teams met data‑scientists, analisten en producteigenaren en kent veel contactmomenten met stakeholders om zakelijke behoeften te vertalen naar technische oplossingen. Deze professionals kunnen zowel binnen vaste dienstverbanden als via zzp opdrachten of interim werk worden ingezet; ze voeren regelmatig opdrachten overheid uit of werken via platforms zoals DAS om opdrachten te vinden en te organiseren.
Typische beloning
Het salaris voor een Data Engineer Azure hangt af van ervaring, verantwoordelijkheden en het type dienstverband. In loondienst (contract) liggen brutojaarsalarissen voor ervaren data engineers doorgaans in een midden‑ tot hoog segment, waarbij een realistische range ligt tussen ongeveer €55.000 en €85.000 per jaar bruto voor professionals met meerdere jaren ervaring en bewezen Azure‑expertise. Als consultant of zzp'er ligt de vergoeding vaak in dagtarieven, variërend grofweg tussen €450 en €800 per dag exclusief btw, afhankelijk van specialisatie en beschikbaarheid. Voor interim werk bij overheden of grote organisaties kunnen tarieven en voordelen verschillen vanwege inhuurregels en raamcontracten; bij opdrachten overheid speelt vaak ook bekendheid met compliance en governance mee in het tarief. Platforms en netwerken zoals DAS worden regelmatig gebruikt om opdrachten te vinden en te beheren, vooral voor zelfstandigen die interim werk zoeken.
Veelvoorkomende taken
Een Data Engineer Azure voert doorgaans een mix van architectuur‑, ontwikkel‑ en beheeractiviteiten uit. Kenmerkende taken zijn het ontwerpen van data‑pipelines met tools zoals Azure Data Factory en Databricks, het ontwikkelen van PySpark‑ of Python‑scripts voor transformatie en verrijking, het modelleren van datasets en het implementeren van datakwaliteitstesten en governance regels. Daarnaast configureert de engineer opslag‑ en security‑componenten, werkt aan CI/CD‑pipelines voor data‑artefacten en ondersteunt de productiegang van modellen in AzureML. Communicatie met product owners en eindgebruikers om requirements helder te krijgen en oplossingen te documenteren behoort ook tot het takenpakket. In projecten waarin data wordt gemigreerd of opgeschaald naar de cloud, neemt de data engineer een sleutelrol in het plannen en uitvoeren van migratiestappen en het minimaliseren van downtime.
Hoe specialist te worden
Om specialist te worden in deze functie is een combinatie van opleidingen, certificeringen en praktijkervaring cruciaal. Een start is een hbo‑ of wo‑opleiding met focus op informatica, data of software engineering, gevolgd door gerichte trainingen en certificaten zoals Azure DP‑203 en DP‑100 en Databricks Fundamentals. Praktische ervaring met Python, SQL, PySpark, Databricks en Azure Data Factory is essentieel; werken aan meerdere projecten, zowel in vaste aanstellingen als via zzp opdrachten of interim werk, versnelt de ontwikkeling. Deelname aan multidisciplinaire teams en het oppakken van verantwoordelijkheden voor datagovernance, security en productie‑releases helpt om diepgang te ontwikkelen. Gebruikmaken van platforms als DAS en het binnenhalen van opdrachten overheid of private opdrachten vergroot de projectvariatie en het portfolio. Tot slot zorgt continue bijscholing op het gebied van nieuwe Azure‑services, Unity Catalog, DevOps voor Data en productie‑implementatie van AzureML ervoor dat je als specialist relevant en gewild blijft in de markt.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.