Opleidingsniveau
Bachelor of Master in Computer Science, Informatica, of een vergelijkbaar vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€45000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Data Architect, Chief Data Officer, Senior Data Engineer
Competenties & vaardigheden
SQL, Azure Data Factory, Databricks, Data Modelleren, ETL-processen
Gerelateerde functies
Data Analyst, BI Specialist, Data Scientist, Data Architect
Beschrijving van de functie
Als Data Engineer - BI Backend ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van complexe datawarehouses en lakehouses. Deze rol vereist een sterke focus op datamodelering en de integratie van verschillende databronnen om waardevolle inzichten te genereren voor de besluitvorming binnen de organisatie. Jij speelt een cruciale rol in het datagestuurde proces en helpt teams om beter gebruik te maken van data. Je creëert en optimaliseert ETL-processen (Extract, Transform, Load), waarmee data efficiënt wordt verplaatst en geanalyseerd. Het aspect van databeveiliging en het werken met gevoelige informatie zijn ook belangrijke onderdelen van de functie, vooral binnen een sector die zo sterk afhankelijk is van integriteit en validiteit van data.
Typisch salaris
De salarissen voor Data Engineers variëren aanzienlijk afhankelijk van ervaring, locatie en het type contract. ZZP-opdrachten in de IT-sector zijn populair en kunnen aantrekkelijke tarieven bieden. Voor interim werk of opdrachten binnen de overheid kan het salaris ook competitief zijn, maar vaak moet men rekening houden met aanvullende administratiekosten of verplichte certificeringseisen. Over het algemeen ligt het salaris voor een Data Engineer in vaste dienst tussen de 45.000 en 70.000 euro per jaar, terwijl ervaren freelancers of consultants vaak tussen de 70 en 100 euro per uur kunnen verdienen, afhankelijk van hun expertise en de specifieke eisen van de opdracht.
Veelvoorkomende functie taken
De dagelijkse taken van een Data Engineer - BI Backend omvatten het werken met verschillende technologieën en tools zoals SQL, Azure Data Factory en Databricks. Je zult verantwoordelijk zijn voor datamodellering, waar je dimensionele modellen opzet en onderhoudt die essentieel zijn voor business intelligence-initiatieven. Regelmatig overleg met andere teamleden en stakeholders behoort ook tot je taken, om ervoor te zorgen dat de datamodellen voldoen aan de eisen van de business. Verder ben je verantwoordelijk voor het bepalen van datastandaarden en -processen om de kwaliteit en integriteit van de data te waarborgen. Je moet ook oplossingen ontwikkelen voor datatransformatie, dat verificatieprocessen inrichten en rapporteren over de voortgang en prestaties van data-integratieprojecten.
Hoe je een specialist in deze functie wordt
Om een specialist te worden in het veld van Data Engineering, zijn verschillende stappen aan te raden. Allereerst is een sterke basis in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied nodig, vaak met een bachelor- of masteropleiding. Verdere certificering in cloudplatforms zoals Microsoft Azure is een grote plus, aangezien veel bedrijven deze technologieën gebruiken. Het uitvoeren van zzp opdrachten en werken aan specifieke data-projecten kan waardevolle ervaring opleveren. Het deelnemen aan evenementen, workshops, en het volgen van trainingen kunnen ook helpen bij de ontwikkeling van vaardigheden en netwerken binnen de industrie. Met de vraag naar Data Engineers naar verwachting te blijven groeien, zijn er talrijke doorgroeimogelijkheden naar functies zoals Data Architect of zelfs Chief Data Officer, afhankelijk van jouw ambities en inzet.
Opleidingsniveau
Bachelor of Master in Computer Science, Informatica, of een vergelijkbaar vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€45000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Data Architect, Chief Data Officer, Senior Data Engineer
Competenties & vaardigheden
SQL, Azure Data Factory, Databricks, Data Modelleren, ETL-processen
Gerelateerde functies
Data Analyst, BI Specialist, Data Scientist, Data Architect
Beschrijving van de functie
Als Data Engineer - BI Backend ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van complexe datawarehouses en lakehouses. Deze rol vereist een sterke focus op datamodelering en de integratie van verschillende databronnen om waardevolle inzichten te genereren voor de besluitvorming binnen de organisatie. Jij speelt een cruciale rol in het datagestuurde proces en helpt teams om beter gebruik te maken van data. Je creëert en optimaliseert ETL-processen (Extract, Transform, Load), waarmee data efficiënt wordt verplaatst en geanalyseerd. Het aspect van databeveiliging en het werken met gevoelige informatie zijn ook belangrijke onderdelen van de functie, vooral binnen een sector die zo sterk afhankelijk is van integriteit en validiteit van data.
Typisch salaris
De salarissen voor Data Engineers variëren aanzienlijk afhankelijk van ervaring, locatie en het type contract. ZZP-opdrachten in de IT-sector zijn populair en kunnen aantrekkelijke tarieven bieden. Voor interim werk of opdrachten binnen de overheid kan het salaris ook competitief zijn, maar vaak moet men rekening houden met aanvullende administratiekosten of verplichte certificeringseisen. Over het algemeen ligt het salaris voor een Data Engineer in vaste dienst tussen de 45.000 en 70.000 euro per jaar, terwijl ervaren freelancers of consultants vaak tussen de 70 en 100 euro per uur kunnen verdienen, afhankelijk van hun expertise en de specifieke eisen van de opdracht.
Veelvoorkomende functie taken
De dagelijkse taken van een Data Engineer - BI Backend omvatten het werken met verschillende technologieën en tools zoals SQL, Azure Data Factory en Databricks. Je zult verantwoordelijk zijn voor datamodellering, waar je dimensionele modellen opzet en onderhoudt die essentieel zijn voor business intelligence-initiatieven. Regelmatig overleg met andere teamleden en stakeholders behoort ook tot je taken, om ervoor te zorgen dat de datamodellen voldoen aan de eisen van de business. Verder ben je verantwoordelijk voor het bepalen van datastandaarden en -processen om de kwaliteit en integriteit van de data te waarborgen. Je moet ook oplossingen ontwikkelen voor datatransformatie, dat verificatieprocessen inrichten en rapporteren over de voortgang en prestaties van data-integratieprojecten.
Hoe je een specialist in deze functie wordt
Om een specialist te worden in het veld van Data Engineering, zijn verschillende stappen aan te raden. Allereerst is een sterke basis in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied nodig, vaak met een bachelor- of masteropleiding. Verdere certificering in cloudplatforms zoals Microsoft Azure is een grote plus, aangezien veel bedrijven deze technologieën gebruiken. Het uitvoeren van zzp opdrachten en werken aan specifieke data-projecten kan waardevolle ervaring opleveren. Het deelnemen aan evenementen, workshops, en het volgen van trainingen kunnen ook helpen bij de ontwikkeling van vaardigheden en netwerken binnen de industrie. Met de vraag naar Data Engineers naar verwachting te blijven groeien, zijn er talrijke doorgroeimogelijkheden naar functies zoals Data Architect of zelfs Chief Data Officer, afhankelijk van jouw ambities en inzet.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.