Opleidingsniveau
Geen specifieke vereiste
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Data Architect, Lead Data Engineer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Datapakketten, DAX, CI/CD
Gerelateerde functies
Data Scientist, Business Intelligence Developer, Data Analyst
Functiebeschrijving
De rol van een Data Engineer met een focus op front-end is cruciaal in het vormgeven van datagestuurde producten die niet alleen functioneel zijn, maar ook gebruiksvriendelijk en visueel aantrekkelijk. Een Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van dataplatforms en analytic tools die bedrijven in staat stellen om inzichten uit hun data te halen. Met de opkomst van schone energie en de groeiende vraag naar datagestuurde oplossingen, wordt de rol van de Data Engineer steeds belangrijker in de energiewereld. Deze functie vereist een combinatie van technische vaardigheden en een goed begrip van het zakelijke landschap.
Salarisindicatie
Het salaris voor een Data Engineer met een focus op front-end varieert, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor een fulltime medewerker kan het salaris doorgaans liggen tussen de €55.000 en €80.000 per jaar. Voor zzp opdrachten kunnen de tarieven flink oplopen, afhankelijk van de complexiteit van het project en de vraag vanuit de markt. Interim werk kan ook lucratief zijn, met tarieven die kunnen schommelen van €60 tot €120 per uur, vooral in de publieke sector of bij opdrachten van de overheid waar specialisatie vereist is.
Typische taken
De dagelijkse verantwoordelijkheden van een Data Engineer omvatten onder meer het ontwikkelen van datavisualisaties, het inrichten van ETL-processen en het vertalen van bedrijfsvereisten naar technische specificaties. Het werk houdt ook in dat men samenwerkt met verschillende belanghebbenden binnen een bedrijf om hun behoeften te begrijpen en deze om te zetten naar concrete datagedreven oplossingen. Ook het gebruik van BI-tools zoals Power BI en de Microsoft Azure-technologiestack spelen een belangrijke rol in het dagelijkse werk, evenals het toepassen van best practices voor datavisualisatie en het onderhouden van CI/CD-pijplijnen. Het is essentieel dat een Data Engineer scherp blijft op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied en voortdurend zijn vaardigheden bijwerkt.
Specialisatie en groei
Om een specialist te worden in deze functie, is het cruciaal om een solide basis op te bouwen in de relevante programmeertalen zoals Python en SQL, evenals ervaring op te doen met tools zoals DAX en Databricks. Het volgen van trainingen en cursussen op het gebied van datavisualisatie en cloud-technologieën kan een waardevolle aanvulling zijn. Daarnaast kunnen participatie in projecten, zowel binnen het bedrijf als via zzp opdrachten, bijdragen aan een verdiept inzicht in de sector. Groei in deze functie kan leiden tot meer senior rollen, zoals Data Architect of Lead Data Engineer, of naar andere posities binnen datamanagement en analytics, afhankelijk van de interesses en vaardigheden van de professional.
Opleidingsniveau
Geen specifieke vereiste
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Data Architect, Lead Data Engineer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Datapakketten, DAX, CI/CD
Gerelateerde functies
Data Scientist, Business Intelligence Developer, Data Analyst
Functiebeschrijving
De rol van een Data Engineer met een focus op front-end is cruciaal in het vormgeven van datagestuurde producten die niet alleen functioneel zijn, maar ook gebruiksvriendelijk en visueel aantrekkelijk. Een Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van dataplatforms en analytic tools die bedrijven in staat stellen om inzichten uit hun data te halen. Met de opkomst van schone energie en de groeiende vraag naar datagestuurde oplossingen, wordt de rol van de Data Engineer steeds belangrijker in de energiewereld. Deze functie vereist een combinatie van technische vaardigheden en een goed begrip van het zakelijke landschap.
Salarisindicatie
Het salaris voor een Data Engineer met een focus op front-end varieert, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor een fulltime medewerker kan het salaris doorgaans liggen tussen de €55.000 en €80.000 per jaar. Voor zzp opdrachten kunnen de tarieven flink oplopen, afhankelijk van de complexiteit van het project en de vraag vanuit de markt. Interim werk kan ook lucratief zijn, met tarieven die kunnen schommelen van €60 tot €120 per uur, vooral in de publieke sector of bij opdrachten van de overheid waar specialisatie vereist is.
Typische taken
De dagelijkse verantwoordelijkheden van een Data Engineer omvatten onder meer het ontwikkelen van datavisualisaties, het inrichten van ETL-processen en het vertalen van bedrijfsvereisten naar technische specificaties. Het werk houdt ook in dat men samenwerkt met verschillende belanghebbenden binnen een bedrijf om hun behoeften te begrijpen en deze om te zetten naar concrete datagedreven oplossingen. Ook het gebruik van BI-tools zoals Power BI en de Microsoft Azure-technologiestack spelen een belangrijke rol in het dagelijkse werk, evenals het toepassen van best practices voor datavisualisatie en het onderhouden van CI/CD-pijplijnen. Het is essentieel dat een Data Engineer scherp blijft op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied en voortdurend zijn vaardigheden bijwerkt.
Specialisatie en groei
Om een specialist te worden in deze functie, is het cruciaal om een solide basis op te bouwen in de relevante programmeertalen zoals Python en SQL, evenals ervaring op te doen met tools zoals DAX en Databricks. Het volgen van trainingen en cursussen op het gebied van datavisualisatie en cloud-technologieën kan een waardevolle aanvulling zijn. Daarnaast kunnen participatie in projecten, zowel binnen het bedrijf als via zzp opdrachten, bijdragen aan een verdiept inzicht in de sector. Groei in deze functie kan leiden tot meer senior rollen, zoals Data Architect of Lead Data Engineer, of naar andere posities binnen datamanagement en analytics, afhankelijk van de interesses en vaardigheden van de professional.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.