Opleidingsniveau
Bachelor of Master in Computer Science of relevante richting
Salarisindicatie in loondienst
€3000 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€500 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Lead Data Engineer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Data-analyse, Git, ETL-processen
Gerelateerde functies
Data Scientist, BI Developer, Software Engineer, Data Analyst
Functieomschrijving
De rol van een Data Engineer, specifiek als Python Developer, is cruciaal in de huidige data-gedreven wereld. Deze functie omvat het verzamelen, transformeren en beheren van grote datasets, evenals het ontwikkelen van back-end systemen voor diverse toepassingen. De focus ligt op het verbeteren van datakwaliteit en het optimaliseren van datastromen binnen organisaties. Data Engineers werken vaak aan webapplicaties en zorgen ervoor dat de infrastructuur efficiënt is en goed samenwerkt met andere systemen. Een Data Engineer moet diepgaande kennis hebben van data-manipulatie tools en programmeertalen, waarbij Python meestal de voorkeurskeuze is vanwege zijn krachtige bibliotheken.
Salarisindicatie
Het salaris van een Data Engineer kan fluctuerend zijn op basis van ervaring, opleidingsniveau en de sector waarin ze werkzaam zijn. Voor zzp opdrachten in de publieke sector kan het tarief voor een ervaren Data Engineer variëren van €500 tot €800 per dag. In interim werk komt dit salaris vaak overeen met de tarieven die door de overheid worden vastgesteld voor vergelijkbare functies. Afhankelijk van de complexiteit van de projecten en de inzetbaarheid kunnen sommige opdrachten voor Data Engineers ook leiden tot aantrekkelijke langdurige contracten, waardoor de totale inkomsten aanzienlijk kunnen stijgen.
Typische functie taken
In deze functie zullen de typische taken onder andere het ontwerpen en implementeren van datastromen omvatten. De Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van ETL-processen (Extract, Transform, Load) en het zorgen voor een goede data-integratie tussen verschillende systemen. Ook het opzetten van databases en het schrijven van scripts voor data-analyse zijn belangrijke aspecten van de rol. Daarnaast kunnen Data Engineers betrokken zijn bij het automatiseren van datafeeds en het implementeren van data-oplossingen die ervoor zorgen dat eindgebruikers effectief met informatie kunnen werken. Interactie met andere teamleden en stakeholders is ook een essentieel onderdeel van de functie, omdat dit helpt bij het begrijpen van de specifieke behoeften binnen de organisatie en de uitvoering van projecten.
Hoe word je specialist in deze functie
Om een gespecialiseerde Data Engineer te worden, is een solide basis in informatica of wiskunde essentieel. Een bachelor- of masterdiploma in een relevante richting, zoals Computer Science, Data Science, of een gerelateerd veld, is vaak vereist. Daarnaast zijn praktische ervaringen en certificeringen in tools voor data-analyse en Python-programmering waardevol. Het werken aan projecten, zoals bij zzp opdrachten of opdrachten overheid, biedt de mogelijkheid om vaardigheden in de praktijk toe te passen. Blijf ook op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data-engineering en deel je kennis binnen professionele netwerken. Het opbouwen van een portfolio van succesvolle projecten zal de kans op betere opdrachten in de toekomst vergroten, evenals het verbeteren van jouw zichtbaarheid binnen de sector. DAS is een organisatie die mogelijkheden voor ontwikkeling en het vinden van opdrachten in deze sector kan bieden. Door deelname aan workshops, seminars en cursussen kun je continu leren en groeien in deze snel evoluerende discipline.
Opleidingsniveau
Bachelor of Master in Computer Science of relevante richting
Salarisindicatie in loondienst
€3000 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€500 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Lead Data Engineer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Data-analyse, Git, ETL-processen
Gerelateerde functies
Data Scientist, BI Developer, Software Engineer, Data Analyst
Functieomschrijving
De rol van een Data Engineer, specifiek als Python Developer, is cruciaal in de huidige data-gedreven wereld. Deze functie omvat het verzamelen, transformeren en beheren van grote datasets, evenals het ontwikkelen van back-end systemen voor diverse toepassingen. De focus ligt op het verbeteren van datakwaliteit en het optimaliseren van datastromen binnen organisaties. Data Engineers werken vaak aan webapplicaties en zorgen ervoor dat de infrastructuur efficiënt is en goed samenwerkt met andere systemen. Een Data Engineer moet diepgaande kennis hebben van data-manipulatie tools en programmeertalen, waarbij Python meestal de voorkeurskeuze is vanwege zijn krachtige bibliotheken.
Salarisindicatie
Het salaris van een Data Engineer kan fluctuerend zijn op basis van ervaring, opleidingsniveau en de sector waarin ze werkzaam zijn. Voor zzp opdrachten in de publieke sector kan het tarief voor een ervaren Data Engineer variëren van €500 tot €800 per dag. In interim werk komt dit salaris vaak overeen met de tarieven die door de overheid worden vastgesteld voor vergelijkbare functies. Afhankelijk van de complexiteit van de projecten en de inzetbaarheid kunnen sommige opdrachten voor Data Engineers ook leiden tot aantrekkelijke langdurige contracten, waardoor de totale inkomsten aanzienlijk kunnen stijgen.
Typische functie taken
In deze functie zullen de typische taken onder andere het ontwerpen en implementeren van datastromen omvatten. De Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van ETL-processen (Extract, Transform, Load) en het zorgen voor een goede data-integratie tussen verschillende systemen. Ook het opzetten van databases en het schrijven van scripts voor data-analyse zijn belangrijke aspecten van de rol. Daarnaast kunnen Data Engineers betrokken zijn bij het automatiseren van datafeeds en het implementeren van data-oplossingen die ervoor zorgen dat eindgebruikers effectief met informatie kunnen werken. Interactie met andere teamleden en stakeholders is ook een essentieel onderdeel van de functie, omdat dit helpt bij het begrijpen van de specifieke behoeften binnen de organisatie en de uitvoering van projecten.
Hoe word je specialist in deze functie
Om een gespecialiseerde Data Engineer te worden, is een solide basis in informatica of wiskunde essentieel. Een bachelor- of masterdiploma in een relevante richting, zoals Computer Science, Data Science, of een gerelateerd veld, is vaak vereist. Daarnaast zijn praktische ervaringen en certificeringen in tools voor data-analyse en Python-programmering waardevol. Het werken aan projecten, zoals bij zzp opdrachten of opdrachten overheid, biedt de mogelijkheid om vaardigheden in de praktijk toe te passen. Blijf ook op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data-engineering en deel je kennis binnen professionele netwerken. Het opbouwen van een portfolio van succesvolle projecten zal de kans op betere opdrachten in de toekomst vergroten, evenals het verbeteren van jouw zichtbaarheid binnen de sector. DAS is een organisatie die mogelijkheden voor ontwikkeling en het vinden van opdrachten in deze sector kan bieden. Door deelname aan workshops, seminars en cursussen kun je continu leren en groeien in deze snel evoluerende discipline.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.