Opleidingsniveau
HBO+ werk- en denkniveau (minimaal 3 jaar), bij voorkeur opleiding in informatica, data engineering of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5800 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Teamlead/Manager Data Engineering
Competenties & vaardigheden
SAS DI Studio, SQL & performance tuning (Teradata/DB2), ETL-processen & datawarehouse migraties, Scripting (Shell/Python), Test- en kwaliteitsstrategieën
Gerelateerde functies
ETL Engineer, Data Warehouse Engineer, Database Administrator, Data Architect, Analytics Engineer
Functieomschrijving
Een Data Engineer met SAS-specialisatie is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van ETL-processen en datawarehouses. In deze algemene rol ligt de focus op het betrouwbaar en efficiënt verplaatsen, transformeren en valideren van data tussen legacy-systemen en moderne opslag- of analytische omgevingen. De rol omvat het aanpassen van bestaande scripts, ontwikkelwerk in SAS DI Studio, SQL-tuning en het waarborgen van datakwaliteit en performance tijdens migraties en dagelijkse verwerkingen. De functie werkt vaak in multidisciplinaire teams met business-analisten, beheer en analytics; daarnaast is er regelmatig contact met afnemers om datasets en rapportages te valideren en te verzorgen.
Veel opdrachten voor Data Engineers verschijnen als zzp opdrachten, opdrachten overheid of als interim werk bij organisaties die grote datamigraties en architectuurveranderingen doorvoeren. Binnen dit speelveld kom je projecten tegen die werken met Teradata, DB2 Warehouse en andere relationele systemen, vaak gecombineerd met tooling en automatisering voor regressietests en deployment (DAS kan in sommige organisaties een rol spelen als opslag- of procescomponent). De functie vraagt om een pragmatische en probleemoplossende houding: tijdens ingrijpende technische wijzigingen moet de dienstverlening continu blijven draaien, daarom zijn nauwkeurigheid en proactiviteit essentieel.
Typische salarisschaal
Het salaris voor een Data Engineer met SAS-ervaring varieert afhankelijk van ervaring, complexiteit van de omgeving en contractvorm. Als vaste kracht (contract) ligt een reële bruto maandschaal in Nederland doorgaans tussen ongeveer €3.500 en €5.800 per maand bij fulltime dienstverband; senioren met veel ervaring in ETL-migraties of performance tuning kunnen daarboven uitkomen. Voor zelfstandigen en consultants (zzp) of interim werk zijn dagtarieven gebruikelijk; die liggen vaak tussen ongeveer €450 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en veiligheids- of insider-eisen bij de opdrachtgever. Opdrachten overheid kennen soms specifieke voorwaarden en schalen, en opdrachten overheid of projecten met strikte security-eisen kunnen zowel hogere tarieven als extra administratieve verplichtingen met zich meebrengen.
Veelvoorkomende werkzaamheden
De dagelijkse werkzaamheden bestaan uit het inventariseren en analyseren van bestaande ETL-stromen en legacy-scripts, het omzetten en optimaliseren van SQL-queries en stored procedures voor de doeldatabase, en het herbouwen of aanpassen van SAS DI Studio-processen zodat deze compatibel zijn met de nieuwe omgeving. Daarnaast behoren het opzetten en automatiseren van data-validatie- en regressietests, performance-analyses, en het oplossen van productie-issues direct na een migratie tot het takenpakket. Communicatie met business-analisten en analytics-teams om acceptatiecriteria en dataset-behoeften af te stemmen is een structureel onderdeel, net als het documenteren van veranderingen en volgen van een draaiboek of migratieplan. In opdrachten waarin versiebeheer en CI/CD-praktijken toegepast worden is ook werk met Git, deployment-scripts en testautomatisering onderdeel van de rol.
Hoe specialist te worden
Specialiseren als Data Engineer gebeurt door een combinatie van theorie, praktijkervaring en continue bijscholing. Begin met een stevige basis in relationele databases en SQL, en ontwikkel specifieke expertise in SAS DI Studio en ETL-methodieken. Praktijkervaring met migraties tussen systemen zoals Teradata naar DB2 Warehouse, inclusief performance tuning en het herschrijven van legacy-scripts, versnelt de ontwikkeling tot specialist. Verdiep je daarnaast in teststrategieën, data validatie en automatisering van regressietests; kennis van scripting (bijvoorbeeld Shell en Python), versiebeheer (Git) en deployment/CI-praktijken is zeer waardevol. Voor wie als zelfstandige werkt: ervaring opdoen via zzp opdrachten en interim werk of via aanbestedingen en opdrachten overheid helpt een portfolio op te bouwen; inschrijven op platforms en samenwerkingen (bijvoorbeeld binnen DAS-trajecten of ketens met meerdere leveranciers) kan opdrachten genereren en expertise vergroten. Tot slot is samenwerken in multidisciplinaire teams, actief leren van architects en senior engineers, en het volgen van praktijkgerichte cursussen en certificeringen de snelste weg om door te groeien naar senior rollen en specialistische profielen.
Opleidingsniveau
HBO+ werk- en denkniveau (minimaal 3 jaar), bij voorkeur opleiding in informatica, data engineering of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5800 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Teamlead/Manager Data Engineering
Competenties & vaardigheden
SAS DI Studio, SQL & performance tuning (Teradata/DB2), ETL-processen & datawarehouse migraties, Scripting (Shell/Python), Test- en kwaliteitsstrategieën
Gerelateerde functies
ETL Engineer, Data Warehouse Engineer, Database Administrator, Data Architect, Analytics Engineer
Functieomschrijving
Een Data Engineer met SAS-specialisatie is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van ETL-processen en datawarehouses. In deze algemene rol ligt de focus op het betrouwbaar en efficiënt verplaatsen, transformeren en valideren van data tussen legacy-systemen en moderne opslag- of analytische omgevingen. De rol omvat het aanpassen van bestaande scripts, ontwikkelwerk in SAS DI Studio, SQL-tuning en het waarborgen van datakwaliteit en performance tijdens migraties en dagelijkse verwerkingen. De functie werkt vaak in multidisciplinaire teams met business-analisten, beheer en analytics; daarnaast is er regelmatig contact met afnemers om datasets en rapportages te valideren en te verzorgen.
Veel opdrachten voor Data Engineers verschijnen als zzp opdrachten, opdrachten overheid of als interim werk bij organisaties die grote datamigraties en architectuurveranderingen doorvoeren. Binnen dit speelveld kom je projecten tegen die werken met Teradata, DB2 Warehouse en andere relationele systemen, vaak gecombineerd met tooling en automatisering voor regressietests en deployment (DAS kan in sommige organisaties een rol spelen als opslag- of procescomponent). De functie vraagt om een pragmatische en probleemoplossende houding: tijdens ingrijpende technische wijzigingen moet de dienstverlening continu blijven draaien, daarom zijn nauwkeurigheid en proactiviteit essentieel.
Typische salarisschaal
Het salaris voor een Data Engineer met SAS-ervaring varieert afhankelijk van ervaring, complexiteit van de omgeving en contractvorm. Als vaste kracht (contract) ligt een reële bruto maandschaal in Nederland doorgaans tussen ongeveer €3.500 en €5.800 per maand bij fulltime dienstverband; senioren met veel ervaring in ETL-migraties of performance tuning kunnen daarboven uitkomen. Voor zelfstandigen en consultants (zzp) of interim werk zijn dagtarieven gebruikelijk; die liggen vaak tussen ongeveer €450 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en veiligheids- of insider-eisen bij de opdrachtgever. Opdrachten overheid kennen soms specifieke voorwaarden en schalen, en opdrachten overheid of projecten met strikte security-eisen kunnen zowel hogere tarieven als extra administratieve verplichtingen met zich meebrengen.
Veelvoorkomende werkzaamheden
De dagelijkse werkzaamheden bestaan uit het inventariseren en analyseren van bestaande ETL-stromen en legacy-scripts, het omzetten en optimaliseren van SQL-queries en stored procedures voor de doeldatabase, en het herbouwen of aanpassen van SAS DI Studio-processen zodat deze compatibel zijn met de nieuwe omgeving. Daarnaast behoren het opzetten en automatiseren van data-validatie- en regressietests, performance-analyses, en het oplossen van productie-issues direct na een migratie tot het takenpakket. Communicatie met business-analisten en analytics-teams om acceptatiecriteria en dataset-behoeften af te stemmen is een structureel onderdeel, net als het documenteren van veranderingen en volgen van een draaiboek of migratieplan. In opdrachten waarin versiebeheer en CI/CD-praktijken toegepast worden is ook werk met Git, deployment-scripts en testautomatisering onderdeel van de rol.
Hoe specialist te worden
Specialiseren als Data Engineer gebeurt door een combinatie van theorie, praktijkervaring en continue bijscholing. Begin met een stevige basis in relationele databases en SQL, en ontwikkel specifieke expertise in SAS DI Studio en ETL-methodieken. Praktijkervaring met migraties tussen systemen zoals Teradata naar DB2 Warehouse, inclusief performance tuning en het herschrijven van legacy-scripts, versnelt de ontwikkeling tot specialist. Verdiep je daarnaast in teststrategieën, data validatie en automatisering van regressietests; kennis van scripting (bijvoorbeeld Shell en Python), versiebeheer (Git) en deployment/CI-praktijken is zeer waardevol. Voor wie als zelfstandige werkt: ervaring opdoen via zzp opdrachten en interim werk of via aanbestedingen en opdrachten overheid helpt een portfolio op te bouwen; inschrijven op platforms en samenwerkingen (bijvoorbeeld binnen DAS-trajecten of ketens met meerdere leveranciers) kan opdrachten genereren en expertise vergroten. Tot slot is samenwerken in multidisciplinaire teams, actief leren van architects en senior engineers, en het volgen van praktijkgerichte cursussen en certificeringen de snelste weg om door te groeien naar senior rollen en specialistische profielen.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.