Data Engineer (Tableau)

Functieomschrijving

Een Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van betrouwbare data‑pipelines en datastructuren die zakelijke vragen mogelijk maken. Het werk richt zich op het verzamelen, transformeren en beschikbaar stellen van data voor analyse en rapportage; daarbij speelt kennis van ETL‑processen, datamodellering en datawarehousing een centrale rol. In veel situaties ondersteunt de Data Engineer ook datavisualisatie teams door dataconnecties, datamodellen en performance‑optimalisaties voor dashboards (bijvoorbeeld in Tableau) te verzorgen. De rol combineert hands‑on technische uitvoering met advisering over architectuur, governance, security en processen. Deze functie komt zowel voor in vaste dienst als via zzp opdrachten of interim werk; voor opdrachten overheid zijn vaak extra eisen aan veiligheid en compliance van toepassing en trajecten kunnen via raamwerken of platforms zoals DAS verlopen.

Gemiddeld salaris

Het salaris varieert sterk afhankelijk van ervaring, locatie, security‑eisen en de manier van contracteren. Bij een vaste aanstelling op hbo/wo‑niveau en enkele jaren ervaring ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €3.500 en €6.000. Als zelfstandige consultant of zzp’er zijn gebruikelijke dagtarieven voor een ervaren Data Engineer met specialistische Tableau‑kennis vaak tussen €450 en €900 per dag, afhankelijk van beschikbaarheid, vraag en eventuele aanvullende competenties zoals SAP‑integratie of ervaring met cloudplatforms. Voor interim werk bij overheidsinstanties kunnen andere voorwaarden en tariefafspraken gelden; opdrachten overheid vereisen soms aanbestedingskaders en werken via systemen als DAS of raamovereenkomsten, wat invloed heeft op de vergoedingsstructuur en indirecte kosten.

Veelvoorkomende taken

De dagelijkse werkzaamheden bestaan uit het ontwikkelen en onderhouden van ETL‑pipelines, schrijven van efficiënte SQL‑queries en het automatiseren van datastromen met tools zoals Airflow, Talend of SSIS. Daarnaast bouw je datamodellen en datawarehouses volgens dimensional modelling of star schema principes, en zorg je voor goede datakwaliteit, validatie en metadata­beheer. Een belangrijk onderdeel is de samenwerking met business stakeholders en BI‑teams om rapportages en dashboards (vooral in Tableau) optimaal te voeden en te tunen; dit omvat performance tuning van dataconnecties, het ontwerpen van extracts en het optimaliseren van berekeningen. Andere taken omvatten het implementeren van beveiligingsmaatregelen, zorgen voor AVG‑compliance, het opzetten van monitoring en alerting en het adviseren over schaalbaarheid en kosten in cloudomgevingen (Azure, AWS, GCP). In projecten wordt vaak met leveranciers samengewerkt en zijn aspecten als leveranciersmanagement, SAP‑integratie en data governance onderdeel van de scope.

Hoe word je specialist

Om je te specialiseren als Data Engineer begin je met een solide basisopleiding (hbo/wo in Informatica, Data Science, Business IT of vergelijkbaar) en bouw je praktische ervaring op in data‑projecten. Start met het beheersen van SQL, ETL‑concepten en een programmeertaal zoals Python; leer werken met een of meerdere ETL‑orkestratoren (bijv. Airflow) en met databasetechnologieën. Verdiep je vervolgens in datamodellering, datawarehousing en performance‑tuning, en specialiseer je in visualisatietools zoals Tableau om het eindgebruik beter te ondersteunen. Werk mee aan uiteenlopende opdrachten — zowel in loondienst als via zzp opdrachten of interim werk — om ervaring met verschillende domeinen (financiële processen, HR, SAP) en met overheidsopdrachten op te doen. Bouw kennis van cloudplatforms en moderne data‑stacks, leer over data governance en security en ontwikkel stakeholder‑ en leveranciersmanagementvaardigheden. Het volgen van certificeringen (Tableau Desktop/Server, cloud‑certificaten, datavaardigheden) en deelname aan community’s en kennisdelingstrajecten versnelt de ontwikkeling. Door ervaring op te doen in complexere projecten kun je doorgroeien naar rollen als Senior Data Engineer, Data Architect of Lead/Head of Data en kun je hooggewaardeerde interim opdrachten en marktgerichte opdrachten via platforms en raamwerken (inclusief DAS bij overheidsopdrachten) aantrekken.