Opleidingsniveau
Minimaal HBO werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€ 50.000 - € 80.000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€ 75 - € 100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatieve vaardigheden, Ervaring met Azure, Kennis van ETL-processen, Bekend met best practices software-engineering
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Analyst, BI Specialist
Functieomschrijving
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van datastromen die waardevolle informatie genereren voor verschillende bedrijfsdoelstellingen. Je hebt een kritische rol in de energiesector, waar datagedreven beslissingen steeds belangrijker worden als onderdeel van de energietransitie. Dit houdt in dat je niet alleen technische vaardigheden nodig hebt, maar ook de capaciteit om te communiceren met diverse belanghebbenden en teams. Je werkt met moderne technologieën, voornamelijk binnen cloudomgevingen zoals Microsoft Azure, om data te transformeren en analytische oplossingen te bieden. Je zorgt ervoor dat data accuraat en actueel zijn, zodat de organisatie goed gefundeerde beslissingen kan nemen.
Salarisindicatie
De salarissen voor een Data Engineer variëren, afhankelijk van ervaring, locatie en sector. Over het algemeen kan het salaris voor een Data Engineer tussen de € 50.000 en € 80.000 per jaar liggen, maar in sommige gevallen kan dit oplopen tot € 100.000 voor zeer ervaren professionals. Voor zzp opdrachten ligt het tarief gemiddeld tussen de € 75 en € 100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de specifieke vaardigheden van de engineer. Opdrachten in de overheid kunnen ook aantrekkelijk zijn, aangezien deze vaak langer duren en stabiele werkzekerheid bieden in interim werk.
Veelvoorkomende taken
In de rol van Data Engineer omvatten jouw taken het beheren van datastreams, het ontwikkelen van data-infrastructuren en het optimaliseren van ETL-processen om datacrash te voorkomen. Je moet ook in staat zijn om integratieanalyses uit te voeren en relevante databases te beheren. Werkzaamheden kunnen ook worden uitgevoerd in de context van projectmanagement waarin je samenwerkt met verschillende teams om dataprojecten te coördineren en deadlines te halen, zoals bij het gebruik van het DAS (Data Analytics Services) model. Je zorgt ervoor dat de software-engineering best practices worden gevolgd, wat essentieel is voor de kwaliteit en snelheid van databeheer.
Specialiseren
Om een specialist te worden in de functie van Data Engineer, is het belangrijk om continue professionele ontwikkeling na te streven. Dit kan door het volgen van certificeringen in specifieke technologieën, zoals Microsoft Azure, en het werken aan diverse opdrachten, inclusief zzp opdrachten en interim werk. Veel Data Engineers beginnen met een HBO-opleiding in de richting van Informatica of Data Science, maar aanvullend leren via bootcamps, workshops en online cursussen is ook waardevol. Het opdoen van praktische ervaring in projecten met complexe datastromen zal je kennis verder verdiepen en je helpen te groeien in deze dynamische en snel veranderende sector.
Opleidingsniveau
Minimaal HBO werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€ 50.000 - € 80.000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€ 75 - € 100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatieve vaardigheden, Ervaring met Azure, Kennis van ETL-processen, Bekend met best practices software-engineering
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Analyst, BI Specialist
Functieomschrijving
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van datastromen die waardevolle informatie genereren voor verschillende bedrijfsdoelstellingen. Je hebt een kritische rol in de energiesector, waar datagedreven beslissingen steeds belangrijker worden als onderdeel van de energietransitie. Dit houdt in dat je niet alleen technische vaardigheden nodig hebt, maar ook de capaciteit om te communiceren met diverse belanghebbenden en teams. Je werkt met moderne technologieën, voornamelijk binnen cloudomgevingen zoals Microsoft Azure, om data te transformeren en analytische oplossingen te bieden. Je zorgt ervoor dat data accuraat en actueel zijn, zodat de organisatie goed gefundeerde beslissingen kan nemen.
Salarisindicatie
De salarissen voor een Data Engineer variëren, afhankelijk van ervaring, locatie en sector. Over het algemeen kan het salaris voor een Data Engineer tussen de € 50.000 en € 80.000 per jaar liggen, maar in sommige gevallen kan dit oplopen tot € 100.000 voor zeer ervaren professionals. Voor zzp opdrachten ligt het tarief gemiddeld tussen de € 75 en € 100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de specifieke vaardigheden van de engineer. Opdrachten in de overheid kunnen ook aantrekkelijk zijn, aangezien deze vaak langer duren en stabiele werkzekerheid bieden in interim werk.
Veelvoorkomende taken
In de rol van Data Engineer omvatten jouw taken het beheren van datastreams, het ontwikkelen van data-infrastructuren en het optimaliseren van ETL-processen om datacrash te voorkomen. Je moet ook in staat zijn om integratieanalyses uit te voeren en relevante databases te beheren. Werkzaamheden kunnen ook worden uitgevoerd in de context van projectmanagement waarin je samenwerkt met verschillende teams om dataprojecten te coördineren en deadlines te halen, zoals bij het gebruik van het DAS (Data Analytics Services) model. Je zorgt ervoor dat de software-engineering best practices worden gevolgd, wat essentieel is voor de kwaliteit en snelheid van databeheer.
Specialiseren
Om een specialist te worden in de functie van Data Engineer, is het belangrijk om continue professionele ontwikkeling na te streven. Dit kan door het volgen van certificeringen in specifieke technologieën, zoals Microsoft Azure, en het werken aan diverse opdrachten, inclusief zzp opdrachten en interim werk. Veel Data Engineers beginnen met een HBO-opleiding in de richting van Informatica of Data Science, maar aanvullend leren via bootcamps, workshops en online cursussen is ook waardevol. Het opdoen van praktische ervaring in projecten met complexe datastromen zal je kennis verder verdiepen en je helpen te groeien in deze dynamische en snel veranderende sector.
Samenvatting
Deze opdracht is exclusief geschikt voor ZZP'ers op een constructie die telefonisch wordt toegelicht; aanbiedingen vanuit andere leveranciers zijn niet toegestaan.
De rol is voor een Medior Data Engineer binnen een multidisciplinair Data & Analytics-team; locatie Amersfoort, hybride, 32-40 uur en aanwezigheid op kantoor is verplicht op woensdag en vrijdag.
Je bouwt, beheert en verbetert data-oplossingen in een moderne cloud-dataomgeving: ontsluiten, transformeren en modelleren van data en het leveren van betrouwbare, schaalbare dataproducten.
Werkzaamheden omvatten ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen, ontwerpen van datamodellen, DBT-transformaties, SQL-werk binnen cloud (bij voorkeur Snowflake) en Python-scripting voor verwerking en automatisering.
Je werkt binnen een Agile-team samen met Data Analisten, Product Owners en stakeholders, borgt datakwaliteit via testen en validatie en gebruikt versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes.
Vereist profiel
- ZZP-status is vereist; constructie en voorwaarden worden telefonisch toegelicht.
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer met actieve toepassing van Python voor data-verwerking/automatisering/ETL.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT; zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties in DBT.
- Aantoonbare ervaring met SQL in een moderne cloud-dataomgeving; ervaring met Snowflake is een sterke pré.
- Ervaring met Git in professionele ontwikkelomgevingen en basiservaring met CI/CD (gebruikersniveau) is vereist.
- Ervaring met datamodellering volgens Kimball-principes en het toepassen van dimensionele modellen.
- Ervaring met Agile werken (Scrum of vergelijkbaar) en samenwerken in multidisciplinaire teams.
- Beschikt over een pragmatische, kwaliteitsgerichte instelling en kan zelfstandig betrouwbare dataproducten van bron tot eindproduct realiseren.
Wensen
- Ervaring met orchestratie (Airflow of vergelijkbare tool).
- Kennis van AWS-componenten (bijv. S3, IAM, ECS) is een pré.
- Ervaring met metadata- en modelleringstools zoals LinkML, SHACL en werken met YAML.
- Kennis van CIM, het elektriciteitsnet of ervaring in de energiesector/netbeheer is een plus.
Eisen
- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT.
- Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT.
- Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving.
- Ervaring met Snowflake is een sterke pré.
- Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen.
- Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen.
- Begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen.
- Ervaring als gebruiker van CI/CD is voldoende.
- Ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes.
- Kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen.
- Ervaring met Agile werken.
- Begrijpt het Agile gedachtegoed.
- Heeft ervaring opgedaan binnen Scrum- of vergelijkbare teams.
Wensen
- Ervaring met Airflow.
- Aantoonbare ervaring met een vergelijkbare orchestration tool indien geen ervaring met Airflow.
- Ervaring met AWS-component S3.
- Ervaring met AWS-component IAM.
- Ervaring met Elastic Container Services.
- Ervaring met LinkML.
- Ervaring met SHACL.
- Ervaring met YAML.
- Kennis van CIM (Common Information Model).
- Kennis van het elektriciteitsnet.
- Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.