Opleidingsniveau
Minimaal HBO werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€ 50.000 - € 80.000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€ 75 - € 100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatieve vaardigheden, Ervaring met Azure, Kennis van ETL-processen, Bekend met best practices software-engineering
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Analyst, BI Specialist
Functieomschrijving
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van datastromen die waardevolle informatie genereren voor verschillende bedrijfsdoelstellingen. Je hebt een kritische rol in de energiesector, waar datagedreven beslissingen steeds belangrijker worden als onderdeel van de energietransitie. Dit houdt in dat je niet alleen technische vaardigheden nodig hebt, maar ook de capaciteit om te communiceren met diverse belanghebbenden en teams. Je werkt met moderne technologieën, voornamelijk binnen cloudomgevingen zoals Microsoft Azure, om data te transformeren en analytische oplossingen te bieden. Je zorgt ervoor dat data accuraat en actueel zijn, zodat de organisatie goed gefundeerde beslissingen kan nemen.
Salarisindicatie
De salarissen voor een Data Engineer variëren, afhankelijk van ervaring, locatie en sector. Over het algemeen kan het salaris voor een Data Engineer tussen de € 50.000 en € 80.000 per jaar liggen, maar in sommige gevallen kan dit oplopen tot € 100.000 voor zeer ervaren professionals. Voor zzp opdrachten ligt het tarief gemiddeld tussen de € 75 en € 100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de specifieke vaardigheden van de engineer. Opdrachten in de overheid kunnen ook aantrekkelijk zijn, aangezien deze vaak langer duren en stabiele werkzekerheid bieden in interim werk.
Veelvoorkomende taken
In de rol van Data Engineer omvatten jouw taken het beheren van datastreams, het ontwikkelen van data-infrastructuren en het optimaliseren van ETL-processen om datacrash te voorkomen. Je moet ook in staat zijn om integratieanalyses uit te voeren en relevante databases te beheren. Werkzaamheden kunnen ook worden uitgevoerd in de context van projectmanagement waarin je samenwerkt met verschillende teams om dataprojecten te coördineren en deadlines te halen, zoals bij het gebruik van het DAS (Data Analytics Services) model. Je zorgt ervoor dat de software-engineering best practices worden gevolgd, wat essentieel is voor de kwaliteit en snelheid van databeheer.
Specialiseren
Om een specialist te worden in de functie van Data Engineer, is het belangrijk om continue professionele ontwikkeling na te streven. Dit kan door het volgen van certificeringen in specifieke technologieën, zoals Microsoft Azure, en het werken aan diverse opdrachten, inclusief zzp opdrachten en interim werk. Veel Data Engineers beginnen met een HBO-opleiding in de richting van Informatica of Data Science, maar aanvullend leren via bootcamps, workshops en online cursussen is ook waardevol. Het opdoen van praktische ervaring in projecten met complexe datastromen zal je kennis verder verdiepen en je helpen te groeien in deze dynamische en snel veranderende sector.
Opleidingsniveau
Minimaal HBO werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€ 50.000 - € 80.000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€ 75 - € 100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatieve vaardigheden, Ervaring met Azure, Kennis van ETL-processen, Bekend met best practices software-engineering
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Analyst, BI Specialist
Functieomschrijving
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van datastromen die waardevolle informatie genereren voor verschillende bedrijfsdoelstellingen. Je hebt een kritische rol in de energiesector, waar datagedreven beslissingen steeds belangrijker worden als onderdeel van de energietransitie. Dit houdt in dat je niet alleen technische vaardigheden nodig hebt, maar ook de capaciteit om te communiceren met diverse belanghebbenden en teams. Je werkt met moderne technologieën, voornamelijk binnen cloudomgevingen zoals Microsoft Azure, om data te transformeren en analytische oplossingen te bieden. Je zorgt ervoor dat data accuraat en actueel zijn, zodat de organisatie goed gefundeerde beslissingen kan nemen.
Salarisindicatie
De salarissen voor een Data Engineer variëren, afhankelijk van ervaring, locatie en sector. Over het algemeen kan het salaris voor een Data Engineer tussen de € 50.000 en € 80.000 per jaar liggen, maar in sommige gevallen kan dit oplopen tot € 100.000 voor zeer ervaren professionals. Voor zzp opdrachten ligt het tarief gemiddeld tussen de € 75 en € 100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de specifieke vaardigheden van de engineer. Opdrachten in de overheid kunnen ook aantrekkelijk zijn, aangezien deze vaak langer duren en stabiele werkzekerheid bieden in interim werk.
Veelvoorkomende taken
In de rol van Data Engineer omvatten jouw taken het beheren van datastreams, het ontwikkelen van data-infrastructuren en het optimaliseren van ETL-processen om datacrash te voorkomen. Je moet ook in staat zijn om integratieanalyses uit te voeren en relevante databases te beheren. Werkzaamheden kunnen ook worden uitgevoerd in de context van projectmanagement waarin je samenwerkt met verschillende teams om dataprojecten te coördineren en deadlines te halen, zoals bij het gebruik van het DAS (Data Analytics Services) model. Je zorgt ervoor dat de software-engineering best practices worden gevolgd, wat essentieel is voor de kwaliteit en snelheid van databeheer.
Specialiseren
Om een specialist te worden in de functie van Data Engineer, is het belangrijk om continue professionele ontwikkeling na te streven. Dit kan door het volgen van certificeringen in specifieke technologieën, zoals Microsoft Azure, en het werken aan diverse opdrachten, inclusief zzp opdrachten en interim werk. Veel Data Engineers beginnen met een HBO-opleiding in de richting van Informatica of Data Science, maar aanvullend leren via bootcamps, workshops en online cursussen is ook waardevol. Het opdoen van praktische ervaring in projecten met complexe datastromen zal je kennis verder verdiepen en je helpen te groeien in deze dynamische en snel veranderende sector.
Opdrachtomschrijving
Als Lead Data Engineer geef je de technische koers en realiseer je een centraal, hybride dataplatform voor de Rechtspraak, met on‑premises opslag en cloudverwerking.
Je werkt in een team in opbouw en levert de eerste use case (dashboard voor rechtbanken) als grote mijlpaal tegen het einde van het jaar.
Je prioriteert werkzaamheden, stemt technische keuzes af met architectuur en platformdiensten en zorgt dat het team effectief voortgang boekt volgens agile/Kanban-principes.
Je ontwerpt en implementeert robuuste data pipelines, IaC, CI/CD, containerisatie en zorgt voor monitoring, beveiliging, governance en connectiviteit tussen on‑premises en cloud.
Uiteindelijk leg je een stevig fundament voor het hybride dataplatform en realiseer je de eerste dataproducten en dashboards voor verdere uitrol binnen de organisatie.
Vereist profiel
- HBO werk- en denkniveau met minimaal relevante ervaring; aantoonbare lead-ervaring bij het opzetten van (hybride) dataplatforms (ca. ≥4 jaar in een leidende rol).
- Ruime cloud data engineering ervaring, diepgaande kennis van Azure-diensten (Azure Databricks, Azure Data Factory) en data-integratie/verwerking.
- Technische vaardigheden: Python, Terraform (IaC), Helm, Docker/bouwpipelines, CI/CD, OpenShift en/of Kubernetes, Azure DevOps, Airflow.
- Ervaring met netwerken, Linux (minimaal ~5 jaar), ETL-pipelines, databases (SQL & NoSQL) en connectiviteit tussen on‑premises en cloud.
- Bewezen ervaring met inrichten van monitoring, security-by-design, governance, datalake-opzet en implementatie van compliance binnen organisaties (bij voorkeur overheid).
- Sterke competenties: proactief, samenwerkingsgericht, innovatief, kwaliteitsbewust, resultaatgericht en communicatief vaardig.
- Ervaring met stakeholdermanagement; vertalen van architectuur- en bedrijfsdoelstellingen naar concrete technische oplossingen en bijdragen aan sprintdoelen.
- Gewenste certificeringen/kennis (pré): PSPO I, PSM I, Bicep, Kustomize/JsonNet, GitOps tools, k9s/Lens, ervaring met Jira en Confluence; ervaring als Product Owner is een pré.
- Beschikbaarheid om binnen de context van de Rechtspraak te werken en rekening te houden met zorgvuldigheid, transparantie en compliance (locatie: Utrecht).
Eisen
- by design principes
- Python, OpenShift en/of Kubernetes, Azure devops, Azure Databricks, Azure Data Factory, Airflow
- HBO werk en denk niveau (5 jaar)
- Aantoonbare ervaring met het vervullen van een lead rol bij het opzetten van dataplatforms (on-premises cloud hybride) zie (4 jaar)
- taken en verantwoordelijkheden bij de opdrachtomschrijving Helm Docker build Terraform (IaC) ETL-pipelines CI/CD pipelines Azure Netwerk Linux (5 jaar)
Wensen
- PSPO I en PSM I gecertificeerd
- Biceps Kustomize of JSONNet
- Databases (SQL & NoSQL)
- Gitops
- k9s / Lens
- Ervaring met opzetten en onderhouden van datalake
- Ervaring met privacy- en security-by-design principes
- Werken met Jira en Confluence
- Ervaring met stakeholdermanagement en het vertalen van architectuur- en bedrijfsdoelstellingen naar concrete technische oplossingen.
- Actieve bijdrage aan het behalen van sprintdoelen en het continu verbeteren van processen en werkwijzen.
- Ervaring met of affiniteit voor werken binnen een overheidsorganisatie, waarbij zorgvuldigheid, transparantie en compliance een belangrijke rol spelen.
- Ervaring als Product Owner is een pré
Competenties
- pro-actief
- sterk in samenwerking
- Innovatief
- op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in het vak
- kwaliteitsbewust
- resultaatgericht
- communicatief sterk