Opleidingsniveau
Minimaal een bachelor in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€65.000 - €90.000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Team Lead
Competenties & vaardigheden
Kennis van data engineering tools, ervaring met Agile methodologieën, sterke communicatievaardigheden, proactieve houding, vermogen tot samenwerking
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, DevOps Engineer, Business Intelligence Analyst
Functieomschrijving
De rol van Data Platform Engineer is cruciaal in het ontwikkeling van datagedreven ecosystemen die bedrijven in staat stellen om optimaal gebruik te maken van hun gegevens. Een Data Platform Engineer combineert vaardigheden in platform engineering en data engineering om een robuust en gebruiksvriendelijk dataplatform te creëren. Dit houdt in dat je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van data pipelines die essentieel zijn voor het verwerken van grote hoeveelheden data. In een tijd waarin datagebruik de sleutel is tot concurrerend voordeel, is de rol van een Data Platform Engineer meer dan alleen een technische functie; het is een strategische positie die de groei en innovatie van een organisatie kan bevorderen.
Salarisindicatie
De salarisindicatie voor een Data Platform Engineer kan variëren afhankelijk van de ervaring en de locatie. Algemeen gezien ligt het salaris voor een ervaren Data Platform Engineer tussen de €65.000 en €90.000 per jaar, afhankelijk van de sector en het type contract. Voor zzp opdrachten en interim werk kunnen tarieven variëren, waarbij senior professionals in de data-engineering sector vaak tussen de €70 en €120 per uur kunnen vragen. Het werken aan opdrachten voor de overheid kan soms lagere tarieven met zich meebrengen, maar biedt in ruil daarvoor vaak een stabiele werkomgeving en langere termijn opdrachten. Het is belangrijk om bij het aangaan van dergelijke zzp opdrachten te kijken naar de voorwaarden van de DAS en de afspraken omtrent zelfstandigheid.
Typische taken
De taken van een Data Platform Engineer zijn divers en omvatten onder andere het ontwikkelen van data pipelines, het optimaliseren van databases, en het ondersteunen van data-analyse processen. Je bent verantwoordelijk voor het integreren van verschillende data- en systemen, en vormt vaak een brug tussen technische en niet-technische teams. Daarnaast werk je samen met data scientists en andere engineers om innovatieve oplossingen te creëren die het datagemak voor de hele organisatie bevorderen. Een belangrijk aspect van de rol is ook het werken in een Agile omgeving waarbij je scrum-methodieken toepast en voortdurend de processen verbetert. Je kunt ook betrokken zijn bij het opzetten van CI/CD-pipelines, waarbij je automation en testing integreert om de inzetbaarheid van data-pipelines te verhogen.
Specialisatie en ontwikkeling
Om een specialist te worden in deze functie, is het noodzakelijk om een solide technische achtergrond te hebben, vaak verworven via een diploma in computerwetenschappen, data science of een gerelateerd veld. Na de basisopleiding kunnen verdere certificeringen in specifieke tools en technologieën zoals AWS, Snowflake, en Python van groot belang zijn. Ook het volgen van cursussen in Agile methodologieën, zoals Scrum en Safe, helpt om je vaardigheden te verstevigen. Praktische ervaring, zoals werken aan data-intensieve projecten of meewerken aan interne engineeringprojecten, is eveneens cruciaal. Netwerken met professionals in het veld en het deelnemen aan conferenties kunnen ook helpen bij de ontwikkeling van je carrière. Een ervaren Data Platform Engineer kan doorgroeien naar senior rollen, architect of teamlead binnen data engineering.
Opleidingsniveau
Minimaal een bachelor in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€65.000 - €90.000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Team Lead
Competenties & vaardigheden
Kennis van data engineering tools, ervaring met Agile methodologieën, sterke communicatievaardigheden, proactieve houding, vermogen tot samenwerking
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, DevOps Engineer, Business Intelligence Analyst
Functieomschrijving
De rol van Data Platform Engineer is cruciaal in het ontwikkeling van datagedreven ecosystemen die bedrijven in staat stellen om optimaal gebruik te maken van hun gegevens. Een Data Platform Engineer combineert vaardigheden in platform engineering en data engineering om een robuust en gebruiksvriendelijk dataplatform te creëren. Dit houdt in dat je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van data pipelines die essentieel zijn voor het verwerken van grote hoeveelheden data. In een tijd waarin datagebruik de sleutel is tot concurrerend voordeel, is de rol van een Data Platform Engineer meer dan alleen een technische functie; het is een strategische positie die de groei en innovatie van een organisatie kan bevorderen.
Salarisindicatie
De salarisindicatie voor een Data Platform Engineer kan variëren afhankelijk van de ervaring en de locatie. Algemeen gezien ligt het salaris voor een ervaren Data Platform Engineer tussen de €65.000 en €90.000 per jaar, afhankelijk van de sector en het type contract. Voor zzp opdrachten en interim werk kunnen tarieven variëren, waarbij senior professionals in de data-engineering sector vaak tussen de €70 en €120 per uur kunnen vragen. Het werken aan opdrachten voor de overheid kan soms lagere tarieven met zich meebrengen, maar biedt in ruil daarvoor vaak een stabiele werkomgeving en langere termijn opdrachten. Het is belangrijk om bij het aangaan van dergelijke zzp opdrachten te kijken naar de voorwaarden van de DAS en de afspraken omtrent zelfstandigheid.
Typische taken
De taken van een Data Platform Engineer zijn divers en omvatten onder andere het ontwikkelen van data pipelines, het optimaliseren van databases, en het ondersteunen van data-analyse processen. Je bent verantwoordelijk voor het integreren van verschillende data- en systemen, en vormt vaak een brug tussen technische en niet-technische teams. Daarnaast werk je samen met data scientists en andere engineers om innovatieve oplossingen te creëren die het datagemak voor de hele organisatie bevorderen. Een belangrijk aspect van de rol is ook het werken in een Agile omgeving waarbij je scrum-methodieken toepast en voortdurend de processen verbetert. Je kunt ook betrokken zijn bij het opzetten van CI/CD-pipelines, waarbij je automation en testing integreert om de inzetbaarheid van data-pipelines te verhogen.
Specialisatie en ontwikkeling
Om een specialist te worden in deze functie, is het noodzakelijk om een solide technische achtergrond te hebben, vaak verworven via een diploma in computerwetenschappen, data science of een gerelateerd veld. Na de basisopleiding kunnen verdere certificeringen in specifieke tools en technologieën zoals AWS, Snowflake, en Python van groot belang zijn. Ook het volgen van cursussen in Agile methodologieën, zoals Scrum en Safe, helpt om je vaardigheden te verstevigen. Praktische ervaring, zoals werken aan data-intensieve projecten of meewerken aan interne engineeringprojecten, is eveneens cruciaal. Netwerken met professionals in het veld en het deelnemen aan conferenties kunnen ook helpen bij de ontwikkeling van je carrière. Een ervaren Data Platform Engineer kan doorgroeien naar senior rollen, architect of teamlead binnen data engineering.
Senior Data Engineer — De Nederlandsche Bank (DNB)
Omschrijving
De Data & Analyse teams ontsluiten interne en externe data voor afnemers binnen DNB, inclusief kritische financiële informatie voor operatie en analyse.
De teams werken volgens een agile BizDevOps-aanpak en gebruiken moderne tooling in de Azure Cloud.
Je start in het 'World of Warehousing' team dat een nieuw analyseplatform voor cash‑stromen aan het bouwen is, volledig in Azure Databricks, en beheert daarnaast grote cloud datawarehouses op basis van Synapse, Azure SQL en ADF.
Als alternatief kun je ook worden ingezet bij het 'Lake of Legends' team, met een nog sterkere focus op Azure Databricks en geavanceerde analytics.
Werken is hybride (ongeveer 50/50) met gemiddeld 2 dagen per week op kantoor in Amsterdam (Spaklerweg 4); flexibele werktijden en 4x9 zijn mogelijk en DNB voorziet in een laptop.
Vereist profiel
- Ruime ervaring als data engineer, bij voorkeur op senior niveau, met aantoonbare projecten in productie.
- Diepgaande kennis van Azure Databricks en Spark voor data‑transformatie en analyse.
- Ervaring met cloud datawarehouses en orkestratie: Azure Synapse, Azure SQL en Azure Data Factory (ADF).
- Sterke programmeervaardigheden in SQL en Python (Scala is een plus), ervaring met ETL/ELT‑pipelines en performance tuning.
- Ervaring met CI/CD, DevOps‑principes en tooling (Git, automatisering, infrastructure as code).
- Kennis van data governance, security en compliance bij het werken met gevoelige financiële data.
- Goed ontwikkelde communicatieve en samenwerkingsvaardigheden, proactief en resultaatgericht.
- Vloeiend Nederlands en goed Engels; bereidheid tot hybride werken en aanwezigheid op het kantoor in Amsterdam.
Eisen
- De kandidaat is minimaal 32 uur per week beschikbaar.
- De kandidaat is beschikbaar vanaf 1 december 2026 (of (indien beide Partijen daarmee akkoord gaan) zoveel eerder als dat de screening en administratieve handelingen afgerond zijn) tot en met 30 november 2027.
- Inschrijver garandeert dat de aangeboden kandidaat beschikbaar blijft voor eventuele verlengingen van de opdracht met maximaal 24 maanden totaal (en zoals uitgewerkt in paragraaf 2.2 van de standaardvoorwaarden). DNB zal opdrachtnemer uiterlijk 4 weken vóór het invullen van opties hiervan in kennis stellen.
- Verloven dienen te allen tijde in overleg met DNB te zijn afgestemd en vooraf door DNB te worden goedgekeurd.
- De werkzaamheden worden uitgevoerd ten kantore van DNB (tenzij de manager bepaalt dat thuiswerken ook is toegestaan), en altijd in de virtuele omgeving en op laptops van DNB.
- De kandidaat is beschikbaar voor een gesprek via Teams tussen 8 en 13 oktober.
- De kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Data Engineering in de Azure Cloud omgeving. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Python en PySpark. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL in een enterprise omgeving. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Databricks notebooks, pipelines en Unity Catalog. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met infra-as-code (IAC) en Azure DevOps CI/CD pipelines De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data lakehouses (bijv. medaillon structuur) De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over aantoonbare werkervaring met testen (unit testen, regressietesten) De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanning. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over hbo werk- en denkniveau.
- De kandidaat beschikt over goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal.
- De kandidaat beschikt over de volgende competenties: Proactief Communicatief Gestructureerd en nauwkeurig Verantwoordelijkheidsgevoel Teamspeler Gevoel voor data Organisatie-sensitief
Wensen
- De kandidaat is beschikbaar vanaf 1 november 2026 (of (indien beide Partijen daarmee akkoord gaan) zoveel eerder als dat de screening en administratieve handelingen afgerond zijn) tot en met 31 oktober 2027.
- De kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellen. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat heeft minimaal 2 jaar werkervaring met Data Vault 2.0 De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring met data engineering / BI in een complexe Enterprise organisatie in de financiële sector. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Data Factory De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Synapse Analytics. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken.
- De kandidaat beschikt over relevante Databricks certificering (Data engineer Associate of Professional). Het bezit van het gevraagde certificaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken. DNB behoudt zich het recht voor diploma's/certificaten op te vragen.