Opleidingsniveau
Minimaal afgeronde HBO-diploma
Salarisindicatie in loondienst
€45000 - €65000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Team Lead Data Engineering
Competenties & vaardigheden
SQL, DBT, ETL-processen, Datakwaliteit, Communicatieve vaardigheden
Gerelateerde functies
Data Architect, Data Analyst, Business Intelligence Developer, Machine Learning Engineer
Beschrijving van de functie
Als Medior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van dataplatforms die essentieel zijn voor het verkrijgen van waardevolle inzichten uit data. Je werkt onmiskenbaar met tools zoals SQL, DBT en ETL-processen om datastromen soepel en betrouwbaar te laten verlopen. Je hebt een essentiële rol in het verzamelen, transformeren en optimaliseren van data, zodat deze eenvoudig toegankelijk is voor analyses. Het doel is om data om te zetten in bruikbare inzichten die organisaties helpen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen.
In deze rol ben je bovendien betrokken bij het verbeteren van datakwaliteit en -integriteit. Dit houdt in dat je niet alleen code schrijft, maar ook actief meedenkt over processen en samenwerkt binnen een multidisciplinair team. Je hebt de mogelijkheid om je steentje bij te dragen aan belangrijke projecten, variërend van zzp opdrachten tot opdrachten voor de overheid, waarbij je directe impact kunt maken op zakelijke processen en efficiëntie. Interim werk in de rol van Data Engineer stelt je in staat om flexibility te combineren met uitdagende ervaringen.
Typisch salaris
Het typische salaris voor een Medior Data Engineer kan variëren, afhankelijk van factoren zoals ervaring, locatie en de specifieke bedrijfssector. In het algemeen ligt het salaris voor een vast dienstverband ergens tussen de €45.000 en €65.000 per jaar. Voor zelfstandigen of zzp’ers zijn de tarieven vaak hoger en kunnen gemiddeld tussen de €70 en €100 per uur liggen, vooral bij opdrachten die gericht zijn op de overheid of in gespecialiseerde sectoren zoals energie en technologie. Het tarief kan bovendien beïnvloed worden door de complexiteit van de projecten waarop een Data Engineer werkzaam is.
Typische taken binnen de functie
De dagelijkse taken van een Medior Data Engineer omvatten onder andere het ontwerp en de implementatie van ETL-processen, het databeheer en het optimaliseren van query-prestaties in datawarehouses. Je zult vaak werken met databases zoals Snowflake en tools zoals Airflow om datastromen te coördineren. Daarnaast is er ook een focus op datakwaliteit, waarbij je ervoor zorgt dat de informatie volledig en juist is. Het uitwerken van documentatie en het ondersteunen van andere teamleden is ook een belangrijk aspect van je rol. Het werken in Agile-teams en het participeren in retrospectives en planning sessies behoort ook tot de taken die verwacht worden.
Hoe word je specialist in deze functie?
Om een specialist te worden in de rol van Medior Data Engineer, is het belangrijk om eerst een solide basis te leggen met een relevante opleidingsachtergrond, bij voorkeur een HBO-diploma in Computer Science, Informatica of een verwant vakgebied. Het volgen van gespecialiseerde trainingen in tools zoals DBT en Snowflake kan je vaardigheden verder verfijnen. Daarnaast is het verwerven van praktische ervaring door middel van interim opdrachten en zzp werk cruciaal. Networking en deelname in professionele organisaties kunnen ook helpen bij het opbouwen van een sterke carrière. Blijf bovendien op de hoogte van de nieuwste trends en ontwikkelingen in data-engineering, zoals cloud computing en data-analysemethoden, zodat je altijd vooruit loopt in dit dynamische vakgebied.
Opleidingsniveau
Minimaal afgeronde HBO-diploma
Salarisindicatie in loondienst
€45000 - €65000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Team Lead Data Engineering
Competenties & vaardigheden
SQL, DBT, ETL-processen, Datakwaliteit, Communicatieve vaardigheden
Gerelateerde functies
Data Architect, Data Analyst, Business Intelligence Developer, Machine Learning Engineer
Beschrijving van de functie
Als Medior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van dataplatforms die essentieel zijn voor het verkrijgen van waardevolle inzichten uit data. Je werkt onmiskenbaar met tools zoals SQL, DBT en ETL-processen om datastromen soepel en betrouwbaar te laten verlopen. Je hebt een essentiële rol in het verzamelen, transformeren en optimaliseren van data, zodat deze eenvoudig toegankelijk is voor analyses. Het doel is om data om te zetten in bruikbare inzichten die organisaties helpen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen.
In deze rol ben je bovendien betrokken bij het verbeteren van datakwaliteit en -integriteit. Dit houdt in dat je niet alleen code schrijft, maar ook actief meedenkt over processen en samenwerkt binnen een multidisciplinair team. Je hebt de mogelijkheid om je steentje bij te dragen aan belangrijke projecten, variërend van zzp opdrachten tot opdrachten voor de overheid, waarbij je directe impact kunt maken op zakelijke processen en efficiëntie. Interim werk in de rol van Data Engineer stelt je in staat om flexibility te combineren met uitdagende ervaringen.
Typisch salaris
Het typische salaris voor een Medior Data Engineer kan variëren, afhankelijk van factoren zoals ervaring, locatie en de specifieke bedrijfssector. In het algemeen ligt het salaris voor een vast dienstverband ergens tussen de €45.000 en €65.000 per jaar. Voor zelfstandigen of zzp’ers zijn de tarieven vaak hoger en kunnen gemiddeld tussen de €70 en €100 per uur liggen, vooral bij opdrachten die gericht zijn op de overheid of in gespecialiseerde sectoren zoals energie en technologie. Het tarief kan bovendien beïnvloed worden door de complexiteit van de projecten waarop een Data Engineer werkzaam is.
Typische taken binnen de functie
De dagelijkse taken van een Medior Data Engineer omvatten onder andere het ontwerp en de implementatie van ETL-processen, het databeheer en het optimaliseren van query-prestaties in datawarehouses. Je zult vaak werken met databases zoals Snowflake en tools zoals Airflow om datastromen te coördineren. Daarnaast is er ook een focus op datakwaliteit, waarbij je ervoor zorgt dat de informatie volledig en juist is. Het uitwerken van documentatie en het ondersteunen van andere teamleden is ook een belangrijk aspect van je rol. Het werken in Agile-teams en het participeren in retrospectives en planning sessies behoort ook tot de taken die verwacht worden.
Hoe word je specialist in deze functie?
Om een specialist te worden in de rol van Medior Data Engineer, is het belangrijk om eerst een solide basis te leggen met een relevante opleidingsachtergrond, bij voorkeur een HBO-diploma in Computer Science, Informatica of een verwant vakgebied. Het volgen van gespecialiseerde trainingen in tools zoals DBT en Snowflake kan je vaardigheden verder verfijnen. Daarnaast is het verwerven van praktische ervaring door middel van interim opdrachten en zzp werk cruciaal. Networking en deelname in professionele organisaties kunnen ook helpen bij het opbouwen van een sterke carrière. Blijf bovendien op de hoogte van de nieuwste trends en ontwikkelingen in data-engineering, zoals cloud computing en data-analysemethoden, zodat je altijd vooruit loopt in dit dynamische vakgebied.
Opdracht — Samenvatting
De Veiligheidsregio Utrecht (VRU) wil zich ontwikkelen tot een steeds meer datagedreven organisatie, zowel voor interne bedrijfsvoering als ter versterking van haar veiligheidsfunctie (crisisbestrijding, -beheersing en preventie).
Hiervoor is een BI-programma gestart en is er een Data Vault-gebaseerd datawarehouse opgezet in de Azure-cloud, met diverse PowerBI-dashboards voor de organisatie.
Het team Data, Informatie & Analyse (DIA) werkt in driewekelijkse sprints en bestaat uit een centraal BI-backendteam, decentrale PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars die samen klantvragen vertalen naar dashboards.
De rol richt zich op het robuuster en efficiënter maken van het Data Vault-datawarehouse, onder meer door monitoring van pipelines, parameterisering en het implementeren van unit testing.
De kandidaat werkt nauw samen binnen DIA, levert technische verbeteringen voor ETL en datamodellen en draagt bij aan een betrouwbare informatiepositie voor de primaire veiligheidsopdracht.
Vereist profiel
- Aantoonbare ervaring met Data Vault-architectuur en dimensionele datamodellering in een productieomgeving.
- Sterke ETL-kennis en ervaring met opzet, optimalisatie en documentatie van datawarehouses (bij voorkeur in Azure-omgeving).
- Ervaring met pipeline-ontwikkeling, monitoring, parameterisering en het schrijven/implementeren van unit tests voor dataprocessen.
- Bekendheid met PowerBI-ecosysteem en samenwerking met decentrale dashboardontwikkelaars; oog voor operationele en eindgebruikersbehoeften.
- Teamspeler die kan werken in driewekelijkse sprints, goede communicatieve vaardigheden en ervaring binnen multidisciplinaire teams (inclusief geo-ontwikkelaars).
- Proactieve houding ten aanzien van datakwaliteit, performance tuning en security/governance in cloudomgevingen.
- Locatie: Utrecht. Organisatie: Veiligheidsregio Utrecht. Functie: Data Engineer ICT.
Eisen
- Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer.
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering.
- Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses.
- Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen.
- Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams.
Wensen
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering.
- Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse.
- Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines.
- Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen.
- Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen.
- Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving.
- Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam.
Competenties
- Proactief.
- Flexibel.
- Pragmatisch.
- Communicatief sterk.
- Teamplayer.
- Zelfstandig.