Opleidingsniveau
HBO/WO (Informatica, Data Science, Bedrijfskunde-ICT of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€3400 - €5800 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL en datamodellering, ETL/pipelines en data-transformatie, Data-visualisatie (Power BI/Plotly), versiebeheer en CI/CD (Git, Docker)
Gerelateerde functies
Data Engineer, BI Developer, Data Analyst, Python Developer, Data Scientist
Functiebeschrijving
Een Python Ontwikkelaar in data-engineering bouwt en onderhoudt betrouwbare ETL-pipelines om ruwe data uit meerdere bronnen te transformeren naar analyseklare datasets. Deze functie vertaalt concrete businessvragen naar datamodellen en dashboards die beslissers meetbare KPI’s leveren. De rol vraagt zowel programmeervaardigheid in Python als begrip van databases, API-integraties en datagovernance. Professionals in deze rol werken vaak op projectbasis via zzp opdrachten, interim werk of opdrachten overheid waarbij samenwerking met BI- en DevOps-teams centraal staat.
Salarisindicatie
Op contractbasis ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren Python data-engineer doorgaans tussen €3.400 en €5.800 per maand, afhankelijk van ervaring en branche. Voor zelfstandigen en consultants zijn gebruikelijke dagtarieven ongeveer €450 tot €700 per dag bij zzp opdrachten of interim werk. Tarieven en salarissen stijgen bij specialistische kennis zoals datamodellering, security-data of ervaring met tooling en bij inzet via platforms of bureaus als DAS. Projectomvang, duur en opdrachtgever (bijvoorbeeld opdrachten overheid) beïnvloeden de uiteindelijke vergoeding significant.
Typische werkzaamheden
Je ontwikkelt en automatiseert data-extracties vanuit bronnen zoals datawarehouses, API’s en processystemen en bewaakt datakwaliteit en definities. Je implementeert transformatie- en laadprocessen in Python met libraries als Pandas en SQLAlchemy en zorgt voor reproduceerbare deployments met Docker en CI/CD. Je bouwt scripts en services voor metadata-extractie uit systemen als Jira en TOPdesk en levert datasets inclusief documentatie en datagovernance. Je vertaalt analytische vragen naar interactieve visuals en KPI’s in tools of met Plotly/Dash en ondersteunt stakeholders met interpretatie en prioritering.
Hoe word je specialist
Bouw een portfolio met ETL-projecten, dashboards en duidelijke datasetdocumentatie en vergroot ervaring met datamodellering en datawarehouse-concepten. Verdiep je in Python-ecosysteem, API-integraties en tooling voor CI/CD, volg relevante certificeringen en leer security- en governanceprincipes toe te passen in productieomgevingen. Vergaar praktijkervaring via langlopende opdrachten, zzp opdrachten en interim werk bij uiteenlopende organisaties en zoek projecten via platforms of netwerken zoals DAS om je zichtbaarheid en tarief te verhogen. Onderhoud actief stakeholdercommunicatievaardigheden en blijf updaten met nieuwe frameworks om door te groeien richting lead- of architectrollen.
Opleidingsniveau
HBO/WO (Informatica, Data Science, Bedrijfskunde-ICT of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€3400 - €5800 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL en datamodellering, ETL/pipelines en data-transformatie, Data-visualisatie (Power BI/Plotly), versiebeheer en CI/CD (Git, Docker)
Gerelateerde functies
Data Engineer, BI Developer, Data Analyst, Python Developer, Data Scientist
Functiebeschrijving
Een Python Ontwikkelaar in data-engineering bouwt en onderhoudt betrouwbare ETL-pipelines om ruwe data uit meerdere bronnen te transformeren naar analyseklare datasets. Deze functie vertaalt concrete businessvragen naar datamodellen en dashboards die beslissers meetbare KPI’s leveren. De rol vraagt zowel programmeervaardigheid in Python als begrip van databases, API-integraties en datagovernance. Professionals in deze rol werken vaak op projectbasis via zzp opdrachten, interim werk of opdrachten overheid waarbij samenwerking met BI- en DevOps-teams centraal staat.
Salarisindicatie
Op contractbasis ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren Python data-engineer doorgaans tussen €3.400 en €5.800 per maand, afhankelijk van ervaring en branche. Voor zelfstandigen en consultants zijn gebruikelijke dagtarieven ongeveer €450 tot €700 per dag bij zzp opdrachten of interim werk. Tarieven en salarissen stijgen bij specialistische kennis zoals datamodellering, security-data of ervaring met tooling en bij inzet via platforms of bureaus als DAS. Projectomvang, duur en opdrachtgever (bijvoorbeeld opdrachten overheid) beïnvloeden de uiteindelijke vergoeding significant.
Typische werkzaamheden
Je ontwikkelt en automatiseert data-extracties vanuit bronnen zoals datawarehouses, API’s en processystemen en bewaakt datakwaliteit en definities. Je implementeert transformatie- en laadprocessen in Python met libraries als Pandas en SQLAlchemy en zorgt voor reproduceerbare deployments met Docker en CI/CD. Je bouwt scripts en services voor metadata-extractie uit systemen als Jira en TOPdesk en levert datasets inclusief documentatie en datagovernance. Je vertaalt analytische vragen naar interactieve visuals en KPI’s in tools of met Plotly/Dash en ondersteunt stakeholders met interpretatie en prioritering.
Hoe word je specialist
Bouw een portfolio met ETL-projecten, dashboards en duidelijke datasetdocumentatie en vergroot ervaring met datamodellering en datawarehouse-concepten. Verdiep je in Python-ecosysteem, API-integraties en tooling voor CI/CD, volg relevante certificeringen en leer security- en governanceprincipes toe te passen in productieomgevingen. Vergaar praktijkervaring via langlopende opdrachten, zzp opdrachten en interim werk bij uiteenlopende organisaties en zoek projecten via platforms of netwerken zoals DAS om je zichtbaarheid en tarief te verhogen. Onderhoud actief stakeholdercommunicatievaardigheden en blijf updaten met nieuwe frameworks om door te groeien richting lead- of architectrollen.
Opdrachtbeschrijving
Binnen DUO werk je aan het samenbrengen en visualiseren van data uit meerdere bronnen om teams, waardestromen en afdelingen te voorzien van sturingsinformatie en inzichten.
Je ontsluit data uit het Datawarehouse, TOPdesk, Jira en Git en bouwt betrouwbare pipelines voor extractie, transformatie en modellering met Python.
Je ontwikkelt services en scripts voor data-extractie en -transformatie en vertaalt businessvragen naar (interactieve) dashboards en meetbare KPI’s.
Je werkt nauw samen met het visualisatie- en dashboardteam, het Bedrijfsinformatiecentrum, Product Owners, DevOps-teams en stakeholders om de vertaalslag van businessdata naar bruikbare visuals te realiseren.
Je denkt actief mee over datakwaliteit, definities en governance zodat data betrouwbaar, herbruikbaar en bestuurbaar wordt ingezet voor besluitvorming.
Doel van de opdracht: van ruwe data naar onderbouwde besluitvorming, door middel van slimme data-engineering en aansprekende visualisaties (locatie: Groningen, organisatie: DUO).
Vereist profiel
- Ervaren Python Ontwikkelaar met aantoonbare ervaring in data-engineering en visualisatie (minimaal 3–5 jaar voorkeur).
- Sterke beheersing van Python en relevante libraries (bijv. Pandas, NumPy, SQLAlchemy) en ervaring met het opzetten van ETL-pipelines.
- Ervaring met databases en querytalen (relationeel SQL, Datawarehouse-concepten) en met API-integratie (REST, eventueel GraphQL).
- Ervaring met dashboards en visualisatietools zoals Power BI, Tableau, Plotly/Dash of vergelijkbare frameworks; vermogen om businessvragen te vertalen naar KPI’s en visuals.
- Kennis van of ervaring met bron-systemen zoals TOPdesk, Jira en Git voor het ontsluiten en verwerken van metadata en procesdata is een pré.
- Ervaring met softwareengineering best practices: versiebeheer (Git), containerisatie (Docker), en CI/CD pipelines (DevOps samenwerking).
- Goed begrip van datamodellering, datakwaliteit, datadefinities en governance; ervaring met het opstellen van dataset- en metadatadocumentatie.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands, ervaring met stakeholdermanagement en het werken in multidisciplinaire teams.
- HBO/WO werk- en denkniveau in Informatica, Data Science, Bedrijfskunde ICT of vergelijkbaar; proactieve en analytische werkhouding.
- Bereidheid om (deels) op locatie in Groningen te werken en samen te werken binnen diverse teams bij DUO.
Eisen
- HBO werk- en denkniveau.
- Aantoonbare ervaring met Python (ETL, API-integraties, data pipelines) — minimaal 3 jaar.
- Ervaring met Jira en/of TOPdesk data; inzichtelijk maken van Agile/Scrum/SAFe/ontwikkelprocessen — minimaal 3 jaar.
- Ervaring met SQL, REST API’s, gestructureerde tekstbestanden en dashboardontwikkeling — minimaal 3 jaar.
Wensen
- Ervaring met datamodellering.
- Ervaring met datawarehouse.
- Kennis van CI/CD pipelines.
- Ervaring met security- of infrastructuurdata.
- Ervaring met Financiële systemen.
- Ervaring met De Elasticsearch stack.
- Ervaring met KPI’s.
Competenties
- Analytisch sterk.
- In staat om businessvragen te vertalen naar datamodellen.
- Communicatief vaardig.
- Zelfstandig, maar ook teamgericht.
- Nieuwsgierig naar verbetering en automatisering.
- Een proces gericht denker.