Opleidingsniveau
Master (MSc) vereist; PhD aanbevolen
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Researcher, Lead Data Scientist, Principal Scientist, R&D Manager
Competenties & vaardigheden
Programmeren (Python), Statistiek & machine learning, Modellering & numerieke methoden, Stakeholdermanagement, Wetenschappelijke communicatie
Gerelateerde functies
Data Scientist, Toegepast Wiskundige, Machine Learning Engineer, Research Engineer
Functiebeschrijving
Een R&D Data Science Researcher ontwikkelt en valideert wiskundige en computationele methoden voor toegepaste onderzoeksprojecten binnen technische en wetenschappelijke domeinen.
De rol voert zelfstandig toegewezen onderzoeks- en ontwikkelwerkzaamheden uit onder algemene sturing en werkt volgens standaarden en procedures.
De functie omvat modelleren, algoritmeontwikkeling, experimenteel ontwerp en coördinatie van externe partijen zoals onderaannemers en academische partners.
Dergelijke posities komen zowel als vaste dienstverbanden als in de vorm van zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk voor, vaak gefaciliteerd via raamwerken zoals DAS.
Salarisindicatie
Voor een vast dienstverband ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen €55.000 en €90.000, afhankelijk van ervaring en specialisatie.
Als zelfstandige of interim professional worden dagtarieven tussen €550 en €1.200 gehanteerd, exclusief BTW en onkosten.
Salaris en tarieven variëren met sector, complexiteit van projecten, verantwoordelijkheid voor stakeholdermanagement en aantoonbare publicaties of patenten.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van numerieke methoden, machine-learningmodellen en statistische analyses voor experimentele en simulatiegedreven studies.
Opzetten van reproduceerbare data pipelines, testen van algoritmen en uitvoeren van validatiestudies met gestructureerde datasets.
Schrijven van technisch-wetenschappelijke documentatie, rapportages en bijdragen aan peer-reviewed publicaties.
Coördineren van externe leveranciers en onderaannemers inclusief planning, kwaliteitscontrole en integratie van geleverde componenten.
Communiceren met interne en externe stakeholders over voortgang, risico's en implementatie binnen standaarden en procedures.
Hoe word je specialist
Volg een relevante masteropleiding in wiskunde, computationele wetenschappen of data science; een PhD vergroot toegang tot complex onderzoek.
Bouw praktijkervaring op met Python, statistische methoden, machine learning libraries en wetenschappelijke tooling in R&D-projecten.
Publiceer onderzoek, presenteer op conferenties en werk samen met academische partners om reputatie en netwerk te versterken.
Neem verantwoordelijkheid voor projectleiding en stakeholdermanagement en zoek ervaringen via zzp opdrachten en interim werk om variatie in probleemstellingen te krijgen.
Gebruik raamwerken zoals DAS bij inhuur en contractering om opdrachten overheid op een professionele manier aan te nemen.
Opleidingsniveau
Master (MSc) vereist; PhD aanbevolen
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Researcher, Lead Data Scientist, Principal Scientist, R&D Manager
Competenties & vaardigheden
Programmeren (Python), Statistiek & machine learning, Modellering & numerieke methoden, Stakeholdermanagement, Wetenschappelijke communicatie
Gerelateerde functies
Data Scientist, Toegepast Wiskundige, Machine Learning Engineer, Research Engineer
Functiebeschrijving
Een R&D Data Science Researcher ontwikkelt en valideert wiskundige en computationele methoden voor toegepaste onderzoeksprojecten binnen technische en wetenschappelijke domeinen.
De rol voert zelfstandig toegewezen onderzoeks- en ontwikkelwerkzaamheden uit onder algemene sturing en werkt volgens standaarden en procedures.
De functie omvat modelleren, algoritmeontwikkeling, experimenteel ontwerp en coördinatie van externe partijen zoals onderaannemers en academische partners.
Dergelijke posities komen zowel als vaste dienstverbanden als in de vorm van zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk voor, vaak gefaciliteerd via raamwerken zoals DAS.
Salarisindicatie
Voor een vast dienstverband ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen €55.000 en €90.000, afhankelijk van ervaring en specialisatie.
Als zelfstandige of interim professional worden dagtarieven tussen €550 en €1.200 gehanteerd, exclusief BTW en onkosten.
Salaris en tarieven variëren met sector, complexiteit van projecten, verantwoordelijkheid voor stakeholdermanagement en aantoonbare publicaties of patenten.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van numerieke methoden, machine-learningmodellen en statistische analyses voor experimentele en simulatiegedreven studies.
Opzetten van reproduceerbare data pipelines, testen van algoritmen en uitvoeren van validatiestudies met gestructureerde datasets.
Schrijven van technisch-wetenschappelijke documentatie, rapportages en bijdragen aan peer-reviewed publicaties.
Coördineren van externe leveranciers en onderaannemers inclusief planning, kwaliteitscontrole en integratie van geleverde componenten.
Communiceren met interne en externe stakeholders over voortgang, risico's en implementatie binnen standaarden en procedures.
Hoe word je specialist
Volg een relevante masteropleiding in wiskunde, computationele wetenschappen of data science; een PhD vergroot toegang tot complex onderzoek.
Bouw praktijkervaring op met Python, statistische methoden, machine learning libraries en wetenschappelijke tooling in R&D-projecten.
Publiceer onderzoek, presenteer op conferenties en werk samen met academische partners om reputatie en netwerk te versterken.
Neem verantwoordelijkheid voor projectleiding en stakeholdermanagement en zoek ervaringen via zzp opdrachten en interim werk om variatie in probleemstellingen te krijgen.
Gebruik raamwerken zoals DAS bij inhuur en contractering om opdrachten overheid op een professionele manier aan te nemen.
Beschrijving
Rol voor Simao, Miguel Angelo binnen R&D: omvat diepgaande kennis van een specifiek vakgebied, zonder dat men al als intern/expert erkend wordt.
Werkt onder algemene sturing en werkt volgens instructies; werkzaamheden worden gecontroleerd door een manager of senior collega's.
Functie vereist een gedegen begrip van R&D-principes en toepassing van standaard R&D-technieken en -procedures op toegewezen taken.
Coördineert activiteiten van onderaannemers en leveranciers en onderhoudt operationele contacten met interne en externe stakeholders (waaronder onderzoeks- en academische instellingen).
Ontwerpt hoofdzakelijk volgens standaarden en procedures; risico's zijn beperkt van aard en omvang en vereisen een mate van stakeholdermanagement.
Deze functie-informatie is generiek en beschrijft geen individuele posities of alle vereiste competenties; beoordelings- en gradatiebeslissingen hangen ook van andere factoren af.
Vereist profiel
- Achtergrond in wiskunde, computationele wetenschappen of data science (MSc of PhD aangewezen) met aantoonbare theoretische en toegepaste kennis.
- Ervaring met R&D-processen en het toepassen van standaard R&D-technieken; kan zelfstandig toegewezen taken uitvoeren onder algemene leiding.
- Aantoonbare ervaring in het coördineren van onderaannemers/leveranciers en in het samenwerken met externe onderzoeks- of academische partners.
- Sterke programmeer- en data-analysevaardigheden (bijv. Python, statistische methoden, machine learning) en praktische ervaring met onderzoekssoftware en tooling.
- Goede communicatieve vaardigheden; vermogen om op operationeel niveau met verschillende stakeholders te communiceren en beperkte risico's te beheren.
- Engelstalig, zowel schriftelijk als mondeling; professionele houding en vermogen om binnen standaarden en procedures te opereren.
- Standplaats: Den Haag, Zuid-Holland (Shell RD MATH COMP DATA SCIENCE RESEARCHER TECHNOLOGY).
Het CV en de motivatie dienen aangeboden te worden in het Engels. Het CV dient in een Word format aangeleverd te worden.
Eisen
- Data Science
- R&D
- Stakeholder management