Opleidingsniveau
Minimaal MSc in Data Science, Computer Science, Wiskunde of een verwante STEM-richting (PhD aanbevolen)
Salarisindicatie in loondienst
€85000 - €130000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1300 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of Data Science; Director Data & Analytics; Chief Data Officer; Head Financial Crime Prevention
Competenties & vaardigheden
Machine learning, Netwerkanalyse, MLOps, Feature engineering, Stakeholdermanagement
Gerelateerde functies
Data Science Lead, AML Data Scientist, Machine Learning Engineer, Model Risk Manager, Fraud Detection Lead
Functiebeschrijving
Een Senior Data Scientist & Content Lead TM Detection ontwerpt en beheert detectielogica en advanced analytics voor transactiemonitoring binnen gereguleerde organisaties.
De functie combineert technische modellering, netwerk-analyses en explainability met verantwoordelijkheid voor content governance, modeldocumentatie en kwaliteitsstandaarden.
Je werkt nauw samen met data engineers, solution architects, scenario experts, DevOps en business stakeholders om robuuste productiepaden te realiseren.
Dergelijke rollen komen voor in vaste functies, zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk en vereisen ervaring met productieomgevingen en platforms zoals DAS.
Salarisindicatie
Op contractbasis ligt het brutojaarloon voor ervaren kandidaten doorgaans tussen €85.000 en €130.000 per jaar afhankelijk van verantwoordelijkheden en locatie.
Voor zelfstandig werkende consultants of interim-professionals zijn dagtarieven gebruikelijk en bewegen deze zich grofweg tussen €600 en €1.300 per dag, exclusief BTW.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en valideren van machine learning- en netwerkanalysemethoden gericht op financial crime detection met aantoonbare KPI’s voor impact.
Opzetten en onderhouden van MLOps-pijplijnen, CI/CD voor modellen en samenwerking met data engineering voor betrouwbare productieroutes.
Leiden van content development voor scenario’s en alerts, inclusief governance, versioning en performance monitoring.
Coachings- en reviewtaken voor (senior) data scientists, het uitdragen van best practices en het rapporteren aan senior stakeholders bij high-stake beslissingen.
Hoe word je specialist
Start met een relevante academische opleiding (MSc/PhD) en specialiseer in AML, FEC of fraud detection door projecten met meetbare detectieresultaten op te bouwen.
Verwerf praktijkervaring in productieomgevingen, leer MLOps-standaarden en werk aan implementaties binnen DAS-achtige platforms en cloudomgevingen.
Breid ervaring uit via zzp opdrachten en interim werk, zoek gerichte opdrachten overheid en samenwerking met model governance-teams om juridische en compliance-aspecten te beheersen.
Investeer in publicaties, conferenties en netwerken om door te groeien naar contentlead-rollen en hogere managementfuncties.
Opleidingsniveau
Minimaal MSc in Data Science, Computer Science, Wiskunde of een verwante STEM-richting (PhD aanbevolen)
Salarisindicatie in loondienst
€85000 - €130000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1300 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of Data Science; Director Data & Analytics; Chief Data Officer; Head Financial Crime Prevention
Competenties & vaardigheden
Machine learning, Netwerkanalyse, MLOps, Feature engineering, Stakeholdermanagement
Gerelateerde functies
Data Science Lead, AML Data Scientist, Machine Learning Engineer, Model Risk Manager, Fraud Detection Lead
Functiebeschrijving
Een Senior Data Scientist & Content Lead TM Detection ontwerpt en beheert detectielogica en advanced analytics voor transactiemonitoring binnen gereguleerde organisaties.
De functie combineert technische modellering, netwerk-analyses en explainability met verantwoordelijkheid voor content governance, modeldocumentatie en kwaliteitsstandaarden.
Je werkt nauw samen met data engineers, solution architects, scenario experts, DevOps en business stakeholders om robuuste productiepaden te realiseren.
Dergelijke rollen komen voor in vaste functies, zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk en vereisen ervaring met productieomgevingen en platforms zoals DAS.
Salarisindicatie
Op contractbasis ligt het brutojaarloon voor ervaren kandidaten doorgaans tussen €85.000 en €130.000 per jaar afhankelijk van verantwoordelijkheden en locatie.
Voor zelfstandig werkende consultants of interim-professionals zijn dagtarieven gebruikelijk en bewegen deze zich grofweg tussen €600 en €1.300 per dag, exclusief BTW.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en valideren van machine learning- en netwerkanalysemethoden gericht op financial crime detection met aantoonbare KPI’s voor impact.
Opzetten en onderhouden van MLOps-pijplijnen, CI/CD voor modellen en samenwerking met data engineering voor betrouwbare productieroutes.
Leiden van content development voor scenario’s en alerts, inclusief governance, versioning en performance monitoring.
Coachings- en reviewtaken voor (senior) data scientists, het uitdragen van best practices en het rapporteren aan senior stakeholders bij high-stake beslissingen.
Hoe word je specialist
Start met een relevante academische opleiding (MSc/PhD) en specialiseer in AML, FEC of fraud detection door projecten met meetbare detectieresultaten op te bouwen.
Verwerf praktijkervaring in productieomgevingen, leer MLOps-standaarden en werk aan implementaties binnen DAS-achtige platforms en cloudomgevingen.
Breid ervaring uit via zzp opdrachten en interim werk, zoek gerichte opdrachten overheid en samenwerking met model governance-teams om juridische en compliance-aspecten te beheersen.
Investeer in publicaties, conferenties en netwerken om door te groeien naar contentlead-rollen en hogere managementfuncties.
Beschrijving
Als Senior Data Scientist & Content Lead TM Detection bij Rabobank ben je de technische inhoudsdrager voor Transaction Monitoring binnen Wholesale & Rural.
In deze tijdelijke, strategische rol (tot eind januari 2027) stuur je de ontwikkeling, governance en operationalisatie van detectielogica en geavanceerde analytics aan.
Je introduceert en borgt machine learning en netwerk-analyses, zorgt voor een robuuste route naar productie en versnelt migratie van meerdere W&R-locaties naar het detectiemodel.
Je werkt continu samen met data scientists, solution architects, scenario experts, DevOps, product owners en senior management en fungeert als sparringpartner op hoog niveau.
Belangrijke focuspunten zijn meetbare impact in het bestrijden van financiële criminaliteit, kwaliteitsverhoging door coaching en het uitdragen van best practices en standaarden.
Vereist profiel
- Academische graad (MSc of PhD) in Data Science, Computer Science, Wiskunde of een gerelateerde STEM-richting.
- Minimaal 7 jaar ervaring in advanced analytics, modellering of AI binnen complexe, gereguleerde omgevingen, inclusief ervaring met het in productie brengen van (geavanceerde) modellen en systemen.
- Aantoonbare ervaring met transaction monitoring, AML/financial crime detection of vergelijkbare opsporingsdomeinen; kennis van relevante regelgeving is een pré.
- Technische expertise in machine learning, netwerk-analyses, statistische modellering, feature engineering en explainability-methoden.
- Ervaring met MLOps, CI/CD voor modellen, data engineering samenwerking en het opzetten van betrouwbare productiepaden.
- Sterke inhoudelijke leiderschapsvaardigheden: coachen van (senior) data scientists, content leadership en het beïnvloeden van multi-disciplinaire teams zonder directe hiërarchische bevoegdheid.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en organisatorische sensitiviteit; ervaring met besluitvorming in high-stake situaties en rapporteren aan senior stakeholders.
- Resultaatgericht, gestructureerd, precies en gewend om technische beslissingen te verankeren in business- en regelnormen.
- Vloeiend in Nederlands en Engels; bereidheid om te werken vanuit Rabobank Croeselaan, Utrecht en beschikbaarheid voor de duur van de opdracht tot eind januari 2027.
Eisen
- AI
- AML
- FEC
- machine learning
- Transaction Monitoring