Opleidingsniveau
Minimaal bachelor (HBO/WO) in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of gelijkwaardige werkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€75000 - €140000 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevOps Engineer, Data Architect, Team Lead Engineering, Engineering Manager, CTO
Competenties & vaardigheden
Java, Kubernetes/OpenShift, CI/CD & Docker, Data pipeline ontwikkeling (Spark/Kafka), Linux/SQL
Gerelateerde functies
Cloud Engineer, Platform Engineer, Big Data Engineer, Site Reliability Engineer, Data Platform Architect
Functiebeschrijving
Een Senior DevOps Engineer / Data Engineer ontwerpt, bouwt en beheert schaalbare data‑pipelines waarmee interne en externe afnemers betrouwbare datasets ontvangen.
De rol combineert diepgaande Java‑ontwikkeling met moderne big‑data technologieën zoals Spark, Kafka en Elasticsearch en vereist ervaring met containerisatie en Kubernetes/OpenShift.
Dagelijkse verantwoordelijkheden omvatten CI/CD‑gestuurde deploys, automatisering van infrastructuur, monitoring en proactief oplossen van incidenten binnen een Agile‑team.
De functie vraagt kennis van data‑integratie, reproducibility, security‑standaarden en het werken met gevoelige gegevens, waarbij ervaring met DAS‑achtige diensten en overheidssystemen een pre is.
Deze positie leent zich zowel voor vaste dienstverbanden als voor zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk waarbij piketdiensten en BO+‑screening voorkomen.
Salarisindicatie
Salarissen voor vaste contracten liggen typisch tussen €60.000 en €90.000 bruto per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp’er liggen jaarsommen effectief hoger en kunnen tariefschommelingen resulteren in vergelijkbare of hogere opbrengsten, vaak vertaald naar dagtarieven tussen €450 en €850 voor interim werk bij complexe opdrachten overheid.
Marktpositionering, certificeringen en ervaring met gevoelige omgevingen bepalen de onderlinge prijsverschillen.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van end‑to‑end data‑pipelines en dataproducten met aandacht voor schaalbaarheid en herstelbaarheid.
Ontwikkelen van Java‑componenten en integraties, inclusief het schrijven van tests en performance‑optimalisatie.
Opzetten en beheren van CI/CD‑pipelines, images en deployments in Docker/Kubernetes of OpenShift om continue levering te garanderen.
Controleren van datakwaliteit, root‑cause analysis bij incidenten en uitvoeren van changes binnen afgesproken governance.
Delen van kennis, coachen van collega’s en adviseren over toolingkeuzes, security en infrastructuurverbeteringen.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante hbo/wo‑opleiding en verwerf praktijkervaring in Java, Linux en data‑engineeringprojecten.
Bouw expertise door hands‑on werk met Spark, Kafka, Kubernetes/OpenShift en CI/CD in productieomgevingen en door bijdragen aan open source of interne tooling.
Volg gerichte certificeringen (bijv. Kubernetes, cloud‑provider en security) en zoek uitdagende opdrachten zoals zzp opdrachten of interim werk bij opdrachten overheid om gevoelige processen te leren beheren.
Vergroot je profiel door DAS‑ervaring, mentorship en permanente kennisdeling binnen Agile teams om door te groeien naar architectuur‑ of lead‑rollen.
Opleidingsniveau
Minimaal bachelor (HBO/WO) in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of gelijkwaardige werkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€75000 - €140000 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevOps Engineer, Data Architect, Team Lead Engineering, Engineering Manager, CTO
Competenties & vaardigheden
Java, Kubernetes/OpenShift, CI/CD & Docker, Data pipeline ontwikkeling (Spark/Kafka), Linux/SQL
Gerelateerde functies
Cloud Engineer, Platform Engineer, Big Data Engineer, Site Reliability Engineer, Data Platform Architect
Functiebeschrijving
Een Senior DevOps Engineer / Data Engineer ontwerpt, bouwt en beheert schaalbare data‑pipelines waarmee interne en externe afnemers betrouwbare datasets ontvangen.
De rol combineert diepgaande Java‑ontwikkeling met moderne big‑data technologieën zoals Spark, Kafka en Elasticsearch en vereist ervaring met containerisatie en Kubernetes/OpenShift.
Dagelijkse verantwoordelijkheden omvatten CI/CD‑gestuurde deploys, automatisering van infrastructuur, monitoring en proactief oplossen van incidenten binnen een Agile‑team.
De functie vraagt kennis van data‑integratie, reproducibility, security‑standaarden en het werken met gevoelige gegevens, waarbij ervaring met DAS‑achtige diensten en overheidssystemen een pre is.
Deze positie leent zich zowel voor vaste dienstverbanden als voor zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk waarbij piketdiensten en BO+‑screening voorkomen.
Salarisindicatie
Salarissen voor vaste contracten liggen typisch tussen €60.000 en €90.000 bruto per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp’er liggen jaarsommen effectief hoger en kunnen tariefschommelingen resulteren in vergelijkbare of hogere opbrengsten, vaak vertaald naar dagtarieven tussen €450 en €850 voor interim werk bij complexe opdrachten overheid.
Marktpositionering, certificeringen en ervaring met gevoelige omgevingen bepalen de onderlinge prijsverschillen.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van end‑to‑end data‑pipelines en dataproducten met aandacht voor schaalbaarheid en herstelbaarheid.
Ontwikkelen van Java‑componenten en integraties, inclusief het schrijven van tests en performance‑optimalisatie.
Opzetten en beheren van CI/CD‑pipelines, images en deployments in Docker/Kubernetes of OpenShift om continue levering te garanderen.
Controleren van datakwaliteit, root‑cause analysis bij incidenten en uitvoeren van changes binnen afgesproken governance.
Delen van kennis, coachen van collega’s en adviseren over toolingkeuzes, security en infrastructuurverbeteringen.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante hbo/wo‑opleiding en verwerf praktijkervaring in Java, Linux en data‑engineeringprojecten.
Bouw expertise door hands‑on werk met Spark, Kafka, Kubernetes/OpenShift en CI/CD in productieomgevingen en door bijdragen aan open source of interne tooling.
Volg gerichte certificeringen (bijv. Kubernetes, cloud‑provider en security) en zoek uitdagende opdrachten zoals zzp opdrachten of interim werk bij opdrachten overheid om gevoelige processen te leren beheren.
Vergroot je profiel door DAS‑ervaring, mentorship en permanente kennisdeling binnen Agile teams om door te groeien naar architectuur‑ of lead‑rollen.
Functieomschrijving
Als Data Engineer werk je in een DevOps-team binnen een Agile (Scrum) omgeving aan het ontsluiten, verwerken en verrijken van data voor interne en externe afnemers.
Je ontwikkelt en onderhoudt schaalbare data pipelines en dataproducten, met focus op betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid.
Je ontsluit diverse databronnen, integreert moderne big‑data technologieën en ondersteunt CI/CD‑gedreven deploys in een containerised omgeving.
Je levert een actieve bijdrage aan incidenten, changes en projecten, deelt kennis met collega’s en doet proactief verbetervoorstellen voor het technisch beheer.
De functie vraagt flexibiliteit (mogelijke piketdiensten), hands‑on probleemoplossend vermogen en een passie voor open source tooling en innovatie.
Vereist profiel
- Aantoonbare ervaring als Data Engineer binnen een DevOps/Agile team.
- Sterke Java‑ontwikkelervaring en werkervaring met moderne big data stacks (bijv. Spark, Kafka, Elasticsearch).
- Ervaring met CI/CD pipelines en containerisatie (Docker, Kubernetes) in productieomgevingen.
- Praktische kennis van data‑integratie, pipeline‑ontwikkeling en schaalbare data‑oplossingen.
- Proactieve houding, goede samenwerkingsvaardigheden, kennisdeling en het vermogen om onder druk te blijven presteren.
- Bereidheid tot deelname aan piketdiensten/stand‑by en dagelijkse betrokkenheid bij ontwikkeltrajecten.
- Affiniteit met open source tooling en het opvolgen van relevante technische ontwikkelingen.
- Bij voorkeur woonachtig of bereid te werken in Zwolle / Overijssel; ervaring in gevoelige/overheidsomgevingen (zoals Politie) is een pré.
Eisen
- De kandidaat heeft minimaal 7 jaar werkervaring als Data Engineer of Software Developer.
- De kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring met Java
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines
- De kandidaat heeft kennis van Kubernetes, Openshift en containers
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Agile en DevOps werken.
- Voor deze opdracht is een screening type BO+ van toepassing.
Wensen
- De kandidaat heeft kennis van technologie als: Spark, Airflow, SQL, XML, JSON, REST
- De kandidaat heeft kennis van tools als: Jira, Confluence, Git.
- De kandidaat heeft kennis van BI (data modellering, ETL en data infrastructuur)
- De kandidaat heeft kennis van Linux
- Wens: De kandidaat heeft door een afgeronde studie, training of opleiding kennis van security en is in staat dit aan te tonen met een diploma / certificaat.
Competenties
- Probleemanalyse
- Overtuigingskracht
- Initiatief
- Klantgerichtheid
- Leervermogen
- Samenwerken
- Coachen
- Beheersing van de Nederlandse taal