Opleidingsniveau
HBO/WO-diploma in Informatica, Data Science, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Engineering Manager, Head of Data, Solutions Architect, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python (incl. PySpark), Azure & Databricks, ETL/ELT en data pipelines, CI/CD en versiebeheer, analytisch vermogen
Gerelateerde functies
Data Engineer, Big Data Engineer, Data Architect, Machine Learning Engineer, Software Engineer (Backend)
Omschrijving van de functie
Een Senior software - data engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van stabiele en schaalbare data-architecturen en -pijplijnen. In deze functie ligt de nadruk op een kruisbestuiving tussen software-engineering en data-engineering: je ontwikkelt modulair herbruikbare Python-packages, implementeert transformaties en statistische processen en optimaliseert ETL/ELT-pijplijnen binnen cloudomgevingen. De rol vereist technisch leiderschap bij het bewaken van codekwaliteit en architectuurkeuzes, en veelvuldig samenwerken met business- en analytics-teams om analytische vragen helder te vertalen naar concrete implementaties. De functie komt veel voor binnen organisaties die werken met grote datasets, compliant processen en waar betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid van data van groot belang zijn. Ook binnen zzp opdrachten en opdrachten overheid of bij interim werk wordt van senior data engineers verwacht dat zij snel productief zijn en kennis van platformen zoals Azure, Databricks en Spark meenemen. De rol kan werken met of in het kader van grotere diensten zoals DAS en data-platforms voor veilige toegang en governance.
Typische beloning
Het salaris voor een senior data engineer hangt af van het contracttype en de sector. In vaste dienst ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren Senior vaak tussen ongeveer €4.500 en €7.500 per maand, afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheden en organisatiegrootte. Als zelfstandige of consultant (zzp) gelden vaak dagtarieven die variëren tussen grofweg €450 en €800 per dag, waarbij opdrachten overheid en grote financiële of publieke instellingen vaak tegen hogere tarieven worden ingehuurd vanwege aanvullende security- en compliance-eisen. Bij interim werk kunnen toeslagen of onkostenvergoedingen van toepassing zijn en bij opdrachten via een raamwerk of DAS kunnen aanvullende voorwaarden van toepassing zijn die tarief en inzet beïnvloeden. Secundaire arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor hybride werken, opleidingsbudget en bonussen beïnvloeden de totale beloning eveneens.
Gebruikelijke taken en verantwoordelijkheden
Een Senior software - data engineer voert doorgaans een mix van technische en samenwerkingsgerichte taken uit. Technisch bouw je modulaire Python-packages, schrijf je PySpark- en Pandas-transformaties, optimaliseer je Spark-jobs en ontwerp je betrouwbare data pipelines met aandacht voor monitoren, logging en foutafhandeling. Je implementeert CI/CD-pijplijnen, schrijft unit- en integratietests, voert code reviews uit en zorgt voor consistentie in codebases over meerdere teams. Daarnaast vertaal je businessvraagstukken naar concrete technische oplossingen en werk je samen met data scientists, analisten en productmanagers. Je bent verantwoordelijk voor performance-tuning, kostenbewaking in de cloud, en voor het waarborgen van data-governance en security-eisen, zeker bij gevoelige omgevingen in opdrachten overheid of financiële instellingen. In zzp opdrachten of interim werk wordt vaak verwacht dat je in korte tijd een toegevoegde waarde levert, kennis overdraagt en eventuele architectuurkeuzes documenteert zodat continuïteit gewaarborgd blijft.
Hoe word je specialist in deze functie
Om specialist te worden ontwikkel je zowel diepgaande technische kennis als domein- en soft skills. Begin met een stevige basis in informatica, data science of wiskunde en bouw meerdere jaren ervaring op met Python, big data-tools zoals Spark en platformen zoals Azure en Databricks. Verdiep je in het ontwerpen van modulaire software, package management en test-driven development. Praktische ervaring met CI/CD, Git, containerisatie en infrastructuur als code is essentieel. Volg relevante certificeringen (bijvoorbeeld Azure Data-gerelateerde certificaten) en werk aan projecten die je expertise aantonen in pipeline-optimalisatie en architectuur. Doe ervaring op in verschillende trajecten, inclusief zzp opdrachten en interim werk, omdat deze opdrachten vaak veel variatie en snelle leermomenten bieden. Deel je kennis actief via code reviews, architectuurbesprekingen en mentoring zodat je zichtbaarheid in organisatorische en technische besluitvorming groeit. Deelname aan grotere raamwerken of platforms zoals DAS kan je kennis van governance en opschaling verder versterken. Uiteindelijk levert een combinatie van hands-on ervaring, certificeringen en leiderschap je de stap naar senior- en managementrollen binnen data engineering op.
Opleidingsniveau
HBO/WO-diploma in Informatica, Data Science, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Engineering Manager, Head of Data, Solutions Architect, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python (incl. PySpark), Azure & Databricks, ETL/ELT en data pipelines, CI/CD en versiebeheer, analytisch vermogen
Gerelateerde functies
Data Engineer, Big Data Engineer, Data Architect, Machine Learning Engineer, Software Engineer (Backend)
Omschrijving van de functie
Een Senior software - data engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van stabiele en schaalbare data-architecturen en -pijplijnen. In deze functie ligt de nadruk op een kruisbestuiving tussen software-engineering en data-engineering: je ontwikkelt modulair herbruikbare Python-packages, implementeert transformaties en statistische processen en optimaliseert ETL/ELT-pijplijnen binnen cloudomgevingen. De rol vereist technisch leiderschap bij het bewaken van codekwaliteit en architectuurkeuzes, en veelvuldig samenwerken met business- en analytics-teams om analytische vragen helder te vertalen naar concrete implementaties. De functie komt veel voor binnen organisaties die werken met grote datasets, compliant processen en waar betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid van data van groot belang zijn. Ook binnen zzp opdrachten en opdrachten overheid of bij interim werk wordt van senior data engineers verwacht dat zij snel productief zijn en kennis van platformen zoals Azure, Databricks en Spark meenemen. De rol kan werken met of in het kader van grotere diensten zoals DAS en data-platforms voor veilige toegang en governance.
Typische beloning
Het salaris voor een senior data engineer hangt af van het contracttype en de sector. In vaste dienst ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren Senior vaak tussen ongeveer €4.500 en €7.500 per maand, afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheden en organisatiegrootte. Als zelfstandige of consultant (zzp) gelden vaak dagtarieven die variëren tussen grofweg €450 en €800 per dag, waarbij opdrachten overheid en grote financiële of publieke instellingen vaak tegen hogere tarieven worden ingehuurd vanwege aanvullende security- en compliance-eisen. Bij interim werk kunnen toeslagen of onkostenvergoedingen van toepassing zijn en bij opdrachten via een raamwerk of DAS kunnen aanvullende voorwaarden van toepassing zijn die tarief en inzet beïnvloeden. Secundaire arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor hybride werken, opleidingsbudget en bonussen beïnvloeden de totale beloning eveneens.
Gebruikelijke taken en verantwoordelijkheden
Een Senior software - data engineer voert doorgaans een mix van technische en samenwerkingsgerichte taken uit. Technisch bouw je modulaire Python-packages, schrijf je PySpark- en Pandas-transformaties, optimaliseer je Spark-jobs en ontwerp je betrouwbare data pipelines met aandacht voor monitoren, logging en foutafhandeling. Je implementeert CI/CD-pijplijnen, schrijft unit- en integratietests, voert code reviews uit en zorgt voor consistentie in codebases over meerdere teams. Daarnaast vertaal je businessvraagstukken naar concrete technische oplossingen en werk je samen met data scientists, analisten en productmanagers. Je bent verantwoordelijk voor performance-tuning, kostenbewaking in de cloud, en voor het waarborgen van data-governance en security-eisen, zeker bij gevoelige omgevingen in opdrachten overheid of financiële instellingen. In zzp opdrachten of interim werk wordt vaak verwacht dat je in korte tijd een toegevoegde waarde levert, kennis overdraagt en eventuele architectuurkeuzes documenteert zodat continuïteit gewaarborgd blijft.
Hoe word je specialist in deze functie
Om specialist te worden ontwikkel je zowel diepgaande technische kennis als domein- en soft skills. Begin met een stevige basis in informatica, data science of wiskunde en bouw meerdere jaren ervaring op met Python, big data-tools zoals Spark en platformen zoals Azure en Databricks. Verdiep je in het ontwerpen van modulaire software, package management en test-driven development. Praktische ervaring met CI/CD, Git, containerisatie en infrastructuur als code is essentieel. Volg relevante certificeringen (bijvoorbeeld Azure Data-gerelateerde certificaten) en werk aan projecten die je expertise aantonen in pipeline-optimalisatie en architectuur. Doe ervaring op in verschillende trajecten, inclusief zzp opdrachten en interim werk, omdat deze opdrachten vaak veel variatie en snelle leermomenten bieden. Deel je kennis actief via code reviews, architectuurbesprekingen en mentoring zodat je zichtbaarheid in organisatorische en technische besluitvorming groeit. Deelname aan grotere raamwerken of platforms zoals DAS kan je kennis van governance en opschaling verder versterken. Uiteindelijk levert een combinatie van hands-on ervaring, certificeringen en leiderschap je de stap naar senior- en managementrollen binnen data engineering op.
Samenvatting
Als Data Engineer kom je terecht in het team Dataontsluiting binnen de afdeling Informatievoorziening van Gemeente Zeist.
Je beheert en ontwikkelt het Data Warehouse: je lost fouten op, voegt tabellen/kolommen toe en beheert toegangsrechten.
Je vertaalt informatiebehoeften uit de organisatie naar passende datamodellen en ontsluit en koppelt nieuwe databronnen.
Je werkt veel met SQL en verbetert datastromen, en je werkt nauw samen met BI-specialisten aan dashboards en rapportages.
Je ondersteunt collega’s uit onder andere sociaal domein, ruimtelijk domein, financiën, burgerzaken en HR en draagt bij aan het verder brengen van data-gedreven werken binnen Zeist.
Vereist profiel
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in ICT, informatica, data- of bedrijfskundige richting.
- Ruime ervaring met Data Warehousing, data modeling en ETL-processen; aantoonbare ervaring met SQL is vereist.
- Ervaring met het ontsluiten en koppelen van databronnen, en met het beheren van datatoegangsrechten en governance.
- Kennis van en ervaring met BI-tools en samenwerking met BI-specialisten voor dashboards en rapportages.
- Samenwerkingsvaardigheden: je kunt effectief afstemmen met domeincollega’s (sociaal, ruimtelijk, financiën, burgerzaken, HR) en functioneert goed in een multidisciplinair team.
- Analytisch, oplossingsgericht en proactief; je draagt inhoudelijk bij aan de ontwikkeling van data-analyse binnen de organisatie.
- Kennis van gemeentelijke context of ervaring binnen de publieke sector is een pré; kennis van GIS is een plus.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bereidheid om kennis te delen binnen het team.
Eisen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelor niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer binnen een overheidsinstelling.
- Aantoonbare werkervaring met Azure Databricks, Azure DevOps, SQL en Python en met tools en technieken zoals Microsoft Power BI, Power Query en Azure.
Wensen
- Aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO niveau in de richting van Informatica, Data Science of Business IT.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een overheidsinstelling.
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer bij een gemeente.
- Aantoonbare werkervaring met datamodelleringstechnieken, zoals het Kimball-model.
- Aantoonbare werkervaring met projectmatig werken als Agile.
- Aantoonbare werkervaring met MS SQL Server, SSIS, SQL en C#.
- Uurtarief maximaal €100 exclusief BTW, inclusief reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer en fee Flextender.
Competenties
- Je bent resultaatgericht: je weet doelen te behalen.
- Je hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
- Je werkt nauwkeurig.
- Je levert werk van hoge kwaliteit, op tijd.
- Je hebt sterk analytisch vermogen: je kunt complexe datasets interpreteren en deze vertalen naar waardevolle inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden: je weet je ideeën en bevindingen helder over te brengen, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt complexe informatie eenvoudig uitleggen aan zowel technische als niet-technische collega’s.
- Je hebt een proactieve houding: je ziet kansen en pakt deze zelfstandig op.
- Je kunt goed samenwerken.
- Je kunt goed zelfstandig werken.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.