Adviseur AI governance & beleidsautomatisering

Opdrachtomschrijving

Van bedenken naar borgen: jij schrijft het playbook met helder handelingsperspectief voor onze algoritme- en AI-specialisten binnen het CDO‑Office van het Ministerie van Justitie en Veiligheid.

Je ontwikkelt richtlijnen en praktische handreikingen voor elke fase van het AI‑traject — van businessanalyse en modelontwikkeling tot deployment en monitoring — gebaseerd op wettelijke kaders en rijksstandaarden.

Je vertaalt beleid naar policy as code en concrete controls in de toolchain, onderhoudt de policy‑repo en borgt versiebeheer, branching‑ en review‑werkwijzen (Trunk Based).

Je richt CI/CD‑pipelines (bij voorkeur GitLab CI) in voor kwaliteitschecks, security‑scans (SAST/DAST/Dependency scanning) en automatische bewijsvoering ten behoeve van audits.

Je ondersteunt en adviseert data‑ en AI‑teams en andere CDO‑offices bij implementatie, signaleert compliance‑gaps en helpt impediments weg te nemen zodat beleid daadwerkelijk wordt gevolgd.

Vereist profiel

• Opleiding en denkniveau: hbo/wo in informatica, software engineering, data engineering of een verwant vakgebied.
• Ervaring: minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Git‑gestuurde ontwikkelprocessen en DevOps/MLOps binnen een complexe organisatie.
• Kennis en affiniteit: ervaring met data‑ en AI‑voortbrengingsprocessen en basiskennis van (Europese) AI‑wetgeving en governance‑frameworks (bijv. AI Act, BIO).
• Technische vaardigheden: ervaring met policy as code, versiebeheer en repo‑beheer (Trunk Based), en met het opzetten van CI/CD‑pipelines (voorkeur GitLab CI) inclusief linters, tests en security scans (SAST/DAST, dependency scanning).
• Praktische output: vermogen om heldere richtlijnen, checklists, reviewprocessen en KPI’s op te stellen voor self‑assessments en controls voor elke fase van het AI‑leveringsproces.
• Competenties: analytisch sterk, snel schakelen, communicatief vaardig en verbindend, oog voor detail en risicobewust, resultaatgericht en inspirerend.
• Administratieve en compliancevereisten: kandidaat moet voldoen aan organisatorische en contractuele eisen rondom inlening (WKA/G‑rekening of kwartaal‑assurance rapport waar nodig).

Wensen (pré)

• Ervaring binnen een bestuurlijke of overheidscontext.
• Kennis van risico‑ en kwaliteitsmanagement (bijv. ISO 9001, ISO 42001, NIST AI RMF) en van security‑ en codekwaliteitsscans in de pipeline.
• SNA‑certificering of ervaring met G‑rekening/assurance‑rapportages is een pré.

Eisen

• Kandidaat heeft hbo/wo-denk- en werkniveau in informatica, software engineering, data engineering of een verwant vakgebied.
• Kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Git-gestuurde ontwikkelprocessen en DevOps/MLOps in een complexe organisatie.
• Kandidaat heeft affiniteit met data- en AI voortbrengingsprocessen en basiskennis van (Europese) AI-wetgeving en governance-frameworks (bijv AI Act, BIO).

Wensen

• Kandidaat heeft ervaring in een bestuurlijke context, met voorkeur voor de overheid.
• Kandidaat heeft ervaring met risico- en kwaliteitsmanagement (bijv. ISO-standaarden 9001 en 42001, NIST AI RMF) en met security- en codekwaliteitsscans in de pipeline.

Competenties

• Analytisch & Snel Schakelen: Je doorgrondt snel technische en organisatorische vraagstukken en vertaalt deze naar pragmatische oplossingen.
• Communicatief & Verbinder: Je onderhoudt gemakkelijk contacten met diverse disciplines en zorgt voor een breed gedragen aanpak.
• Oog voor Detail & Risicobewust: Je bewaakt de traceerbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid van AI-processen.
• Resultaatgericht & Inspirerend: Je stimuleert teams om verantwoord te innoveren en borgt dat het beleid daadwerkelijk wordt opgevolgd.
• analyseren
• creativiteit
• netwerken
• omgevingsbewustzijn
• organisatiesensitiviteit
• overtuigingskracht
• plannen en organiseren